MCP

モデルコンテキストプロトコル (MCP)を使用すると、エージェントでデータをクエリーしたり、ドキュメントを検索したり、外部サービスを呼び出したりできます。ワークスペースで、 Unity Gateway を開き、 MCPs を選択して、利用可能なサーバーを検索するか、独自のサーバーを登録します。

MCPを選択します。

Databricks提供のMCPを使用するか、既存のサーバーを登録するか、独自に構築します。

自然言語によるビジネスに関する質問には、Genie One MCPサーバーの使用をDatabricksが推奨しています。ガバナンスされたセマンティックレイヤーであるGenieオントロジーに基づいて回答を生成します。特定のSQLクエリー、開発、およびデータエンジニアリングには、Databricks SQL MCPサーバーを使用します。

• • Databricks提供のMCP
  • サーバーをホストせずに、Genie One、Databricks SQL、GitHub、Slack、その他のツールを使用します。
• • 外部MCPサーバー
  • MCP UI を通じてセルフホスト型またはサードパーティ製サーバーを追加し、チームと共有します。
• • カスタムMCPサーバー
  • Databricks Apps の Template を使用して、カスタムツールを構築するか、HTTP REST API を MCP ツールに変換します。

エージェントでMCPを使用する

• • Claude Code、Codex、または Cursor
  • コーディングエージェントにMCPツールを追加します。
• • 独自のPythonエージェント
  • ツールを見つけて、最初のツール呼び出しを行います。

アクセスの管理

Databricks が提供および登録した MCP は、Unity Catalog の権限を使用します。Unity Gatewayを使用して、アクセスの制御、認証情報の管理、および使用状況の監視を行います。

• MCP の管理: アクセスの共有、ツールの制限、ポリシーの適用。
• 認証とネットワーキング：サインインの設定と接続問題の解決を行います。

関連ツール

• エージェントコードから REST APIs を呼び出す。
• スキルを追加して、Databricksワークフローをコーディングエージェントに学習させます。