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Unity GatewayによるAIガバナンス

Unity Gatewayは、エンタープライズAI向けのDatabricksガバナンスソリューションです。Unity Catalog上に構築されており、データやAIアセットだけでなく、モデル、エージェント、MCPサーバー、ツール間のランタイムインタラクションにまでガバナンスを拡張します。チームが使用できるAIサービスの制御、AIトラフィックのルーティングと管理、ガードレールの設定、使用状況の監視を1つのコントロールプレーンから行えます。

Databricksは、基盤モデルAPIsを通じて大規模言語モデル（LLM）をネイティブに提供するため、インフラストラクチャをランすることなく、GPT、Claude、Geminiなどのモデルにトークン単位の従量課金でアクセスできます。外部のモデルプロバイダーを接続し、同じアクセス制御とトラフィック管理を通じてそれらのAPIにルーティングすることもできます。

使用を開始​

AI資産、トラフィック、およびサービス動作全体にわたってAIガバナンスをセットアップし、適用します。

AIサービスへのアクセスを制御する​

AI資産をUnity Catalogセキュリティ保護可能オブジェクトとして登録し、テーブルとボリュームに使用するのと同じ特権でアクセスを付与および取り消します。エージェントはこれらの同じセキュリティ保護可能なオブジェクトによって管理されます。エージェントはUnity Catalogモデルとして登録され、エージェントが呼び出すツールはMCPサービス、関数、および接続として管理されます。

    • Model APIs
    • セットアップ不要で system.ai にネイティブにサーブされる基盤モデルをクエリーし、Unity Catalog 権限でアクセスを管理します。
    • 外部モデルプロバイダー
    • OpenAI や Anthropic などのプロバイダーを独自のキー (BYOK) で接続し、単一のコントロール ポイントを通じて管理します。
    • モデル
    • Databricksで提供される基盤モデルを含む登録済みモデルを、Unity Catalogの権限で管理します。
    • 基盤モデルの権限
    • 組織がアクセスできるDatabricks提供の基盤モデルを、アカウント全体またはグループ単位で制限します。
    • MCPツール
    • Unity Catalogのセキュリティ保護可能なオブジェクトとして登録されたMCPサーバーを、ツールフィルタリングとサービスポリシーを使用して管理します。
    • カスタムツール
    • データに使用するのと同じ権限で、エージェントがツールとして使用するUnity Catalog関数を管理します。
    • HTTP接続
    • 外部APIsおよびMCPサーバーにアクセスするために使用されるUnity Catalog接続を管理します。
    • カスタムモデルAPIの作成
    • オプション: すぐに使用できる system.ai の default を超えるモデルが必要な場合は、独自のガバナンス対象 Endpoint を追加します。

AIトラフィックをルーティングして管理する​

Unity Gatewayは、中央コントロールプレーンからモデルおよびMCPサービスへのリクエストをルーティングするため、プロバイダー全体で容量、可用性、および支出を管理できます。

ガードレールとアクセスポリシーを設定する​

ガードレールとも呼ばれるサービスポリシーは、そのコンテンツと呼び出し元に基づいて、各リクエストと応答がどのように進行するかを制御します。

使用状況、コスト、リスクを監視する​

すべての Unity Gateway サービス全体のアクティビティ、支出、および成果を追跡します。

    • 可観測性の概要
    • サービス全体でのAIの使用状況、コスト、パフォーマンス、アクティビティを監視するための適切なツールを選択します。
    • 使用状況を監視する
    • システムテーブルを使用して、Unityゲートウェイ全体のリクエスト、トークン使用量、およびレイテンシを追跡します。
    • コストを分析します。
    • Databricksのコストをサービス、ターゲットモデル、プリンシパル、タグに割り当てます。
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