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ダッシュ ボード

ダッシュボードを使用すると、データの視覚化を構築し、レポートをチームと共有できます。AI/BIダッシュボードは、 AI支援のオーサリング、強化された視覚化ライブラリ、合理化された構成エクスペリエンスを備えているため、データを共有可能な知識にすばやく変換できます。 公開すると、ワークスペースへのアクセス権がなくても、Databricks アカウントに登録されているすべてのユーザーとダッシュボードを共有できるようになります。

ダッシュボードの作成​

    • ダッシュボードの作成
    • ダッシュボードを作成、表示、整理、削除する方法を学びます。下書きを共同作業し、キーボード ショートカットを使用して効率的に編集します。
    • データセット
    • テーブル、ビュー、またはカスタム クエリからデータセットを定義して、ダッシュボードの視覚化を強化します。
    • 可視化
    • AI 支援によるオーサリングまたは手動構成を使用して、グラフと視覚化を作成します。視覚化の種類と書式設定オプションを確認します。
    • フィルター
    • 特定のデータに焦点を当てるには、グローバル、ページ レベル、ウィジェット レベルのフィルターを適用します。インタラクティブな探索にはクロスフィルタリングとドリルスルーを使用します。
    • カスタム計算
    • 計算フィールドと詳細レベルの式を作成して、データセットを変更せずにデータを分析します。
    • ダッシュボード設定
    • ダッシュボードのテーマ、色、フォント、ロケール設定をカスタマイズします。

共有と共同作業​

    • スケジュールと購読
    • 公開されたダッシュボードの自動更新スケジュールと電子メールまたは Slack サブスクリプションを設定します。
    • 埋め込みダッシュボード
    • 公開されたダッシュボードを iframe を使用して外部の Web サイトやアプリケーションに埋め込みます。
    • Genieスペース
    • ダッシュボードでGenie spaces公開することで、自然言語によるデータ探索が可能になります。

自動化と統合​

    • 輸入と輸出
    • ダッシュボード ファイルをエクスポートおよびインポートして、ワークスペース間でダッシュボードを転送します。高度なカスタマイズを行うには、ダッシュボード ファイルを直接編集します。
    • ソース管理
    • Git 統合を使用してダッシュボードのバージョン管理を行い、チームと共同作業を行います。
    • 宣言型自動化バンドル
    • Infrastructure-as-CodeワークフローのDeclarative Automation Bundlesを使用して、プログラムでダッシュボードを管理します。
    • REST APIs
    • Databricks REST APIsを使用してダッシュボードの作成、管理、共有を自動化します。
    • Lakeflow ジョブ
    • LakeFlow Jobs を使用してダッシュボードの更新をスケジュールし、ワークフロー オーケストレーションを自動化します。

使用状況を監視する​

    • 使用状況を監視する
    • 監査ログとシステムテーブルを使用して、ダッシュボードの作成、ビュー、対話を追跡します。

次のステップ​

  • チュートリアルから始めましょう : ステップバイステップのガイドに従って、最初のダッシュボードを作成し、AI 支援による視覚化を使用し、高度なテクニックを学習します。ダッシュボードのチュートリアルを参照してください。
  • ダッシュボードの例を確認する : 事前に構築されたダッシュボードを複製してカスタマイズして、アナリティクスをすぐに開始します。 「ダッシュボードの作成」を参照してください。
  • パフォーマンスの最適化 : 大規模なデータセットのキャッシュ戦略と最適化手法について学習します。データセットの最適化とキャッシュを参照してください。
  • データに接続する : データセットを定義し、テーブル、ビュー、カスタム クエリに接続する方法を理解します。「ダッシュボード データセットの作成と管理」を参照してください。