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Unity Catalog を使用したガバナンス

Unity Catalog は、Databricks におけるデータと AI の両方にとって統合ガバナンスレイヤーです。データの場所に関係なく、組織全体でアクセスを制御し、リネージを追跡し、アセットを検出し、品質を監視し、AI をガバナンスするための一元的な場所を提供します。

この章では、Unity Catalog を使用したデータおよび AI アセットのガバナンスを網羅しています。認証、ネットワーキング、暗号化、プライバシーコンプライアンスなどの関連するセキュリティトピックについては、セキュリティとコンプライアンスで説明されています。

ここから開始​

次のリソースは、Unity Catalog の理解、セットアップ、および推奨されるプラクティスに従うのに役立ちます。

ガバナンス機能​

以下の機能は、Unity Catalog を使用したデータおよび AI アセットのガバナンスにおける主要な領域を網羅しています。

    • アクセス制御
    • 権限、属性ベースのアクセス制御、行フィルター、列マスクを使用して、データおよび AI アセットへのきめ細やかなアクセスを付与および管理します。
    • 管理タグ
    • セキュリティ保護可能なオブジェクトを分類および整理するために使用されるタグを定義および管理します。
    • データディスカバリー
    • Catalog Explorer、AI生成コメント、認定タグ、非推奨タグを活用して、ユーザーが必要なデータやAI資産を見つけられるように支援します。
    • データリネージ
    • 組織内でのデータの流れを把握し、カラムレベルまで視覚化します。
    • データの分類
    • Unity Catalog のテーブル全体で、PII などの機密データを自動的にスキャンしてタグ付けします。
    • データ品質モニタリング
    • カタログまたはスキーマ全体で異常を検出し、個々のテーブルの統計プロパティをプロファイルします。
    • 監査
    • システムテーブルと監査ログを使用して、誰がデータにアクセスし、どのようなアクションを実行したかを追跡します。
    • データ共有
    • OpenSharing、クリーンルーム、Databricks Marketplace を使用して、組織やプラットフォーム間でデータおよび AI アセットを安全に共有します。
    • AI ガバナンス
    • Unity Catalog のアクセス制御、リネージ、および監査を AI アセットと AI トラフィックに拡張します。
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