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Unity Catalog によるデータガバナンス

Unity Catalog は、Databricks におけるデータと AI のための統合ガバナンスレイヤーです。データの所在を問わず、組織全体のアクセス制御、アセットの検出、リネージの追跡、機密データの分類、品質モニタリングを一元的に行う場所を提供します。Unity Catalog は、テーブルやボリュームを管理するのと同様に、モデル、関数、その他の AI アセットをセキュリティ保護可能なオブジェクトとして管理します。

この章では、データおよび AI アセットを管理する Unity Catalog の機能について説明します。モデルトラフィックのルーティング、ガードレールの設定、AI の使用状況とコストのモニタリングなど、AI のランタイム制御については、「Unity AI Gateway による AI ガバナンス」で説明しています。認証、ネットワーク、暗号化、プライバシーコンプライアンスなどの関連するセキュリティトピックについては、「セキュリティとコンプライアンス」で説明しています。

ここから開始​

次のリソースは、Unity Catalog の理解、セットアップ、および推奨されるプラクティスに従うのに役立ちます。

ガバナンス機能​

以下の機能は、Unity Catalog を使用したデータおよび AI アセットのガバナンスにおける主要な領域を網羅しています。

    • アクセス制御
    • 権限、属性ベースのアクセス制御、行フィルター、列マスクを使用して、データおよび AI アセットへのきめ細やかなアクセスを付与および管理します。
    • 管理タグ
    • セキュリティ保護可能なオブジェクトを分類および整理するために使用されるタグを定義および管理します。
    • データディスカバリー
    • Catalog Explorer、AI生成コメント、認定タグ、非推奨タグを活用して、ユーザーが必要なデータやAI資産を見つけられるように支援します。
    • データおよび AI リネージ
    • 組織内でのデータの流れを、それを使用するモデルを含め、カラムレベルまでキャプチャして可視化します。
    • データの分類
    • Unity Catalog のテーブル全体で、PII などの機密データを自動的にスキャンしてタグ付けします。
    • データ品質モニタリング
    • カタログまたはスキーマ全体で異常を検出し、個々のテーブルの統計プロパティをプロファイルします。
    • 監査
    • 監査Logsを使用して、誰がデータにアクセスし、どのようなアクションを実行したかを追跡します。
    • データ共有
    • OpenSharing、クリーンルーム、Databricks Marketplace を使用して、組織やプラットフォーム間でデータおよび AI アセットを安全に共有します。
    • Unity AI Gateway による AI ガバナンス
    • モデル APIs、コーディングエージェント、エージェント、AI トラフィック、ガードレールなど、Unity AI Gateway を使用した AI ランタイムのインタラクションを管理します。

アカウント管理者とメタストア管理者は、ガバナンスハブのデータページで、アセットの使用状況、分類カバレッジ、およびデータ品質を含むデータ資産の統合された概要を確認できます。

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