Lakeflow Designer
Lakeflow Designer は、データ準備とアナリティクスのための、ビジュアルで、コード不要の AI ネイティブなエクスペリエンスです。Databricksに直接組み込まれているため、ユーザーはドラッグアンドドロップキャンバスと自然言語を通してデータを準備および探索できます。ビジュアルデータプレップと呼ばれる構築するワークフローは、本番運用対応コードによってサポートされ、Unity Catalogによって完全に管理されているため、作業はプロトタイプから本番運用へスムーズに移行し、リバースエンジニアリングや再構築の必要はありません。
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- Lakeflow Designer とは何ですか?
- Lakeflow Designer の概念を学びます。
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- Lakeflow Designerでビジュアルデータ準備を作成
- Lakeflow Designerでビジュアルデータ準備を作成する方法を学びましょう。
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- Lakeflow Designerにデータを取り込む
- ビジュアルデータの準備にデータを取り込む方法を学びましょう。
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- Lakeflow Designer の組み込みオペレーター
- ビジュアルデータ準備で利用できる組み込みの演算子について学習します。
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- LakeFlow Designer のユーザー定義演算子
- Lakeflow Designerで使用する独自のユーザー定義演算子を作成する方法を学びましょう。
ユーザー定義演算子
Lakeflow Designerで使用する独自のユーザー定義演算子を作成できます。
タスク | 説明 |
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ユーザー定義演算子の作成に関する概要。 | |
ユーザー定義演算子用のYAMLスキーマに関する完全なリファレンス。 | |
Unity Catalogユーザー定義関数( UDF )内でPythonを使用して、複利を計算するユーザー定義演算子を作成します。 | |
Unity Catalogユーザー定義テーブル関数 (UDTF) でPythonを使用して、K 平均法クラスタリングを使用するユーザー定義演算子を構築します。 | |
Unity Catalog ( UDF )でSQLを使用して、Slackメッセージを送信するユーザー定義オペレーターを作成します。 | |
Unity Catalog ( UDF )でPythonを使用して、利用可能なすべてのUIウィジェットを使用するユーザー定義演算子を作成します。 | |
スタンドアロンの |