Databricks Connect for Scala

注記

この記事では、Databricks Runtime13.3LTLTS以降のDatabricks Connectについて説明します。

Databricks Connect を使用すると、IntelliJ IDEA、ノートブックサーバー、その他のカスタムアプリケーションなどの一般的なIDEsをコンピュートDatabricks接続できます。「 Databricks Connect とは」を参照してください。

• Databricks Connect for Python については、「 Databricks Connect for Python」を参照してください。
• Databricks Connect for R については、「 Databricks Connect for R」を参照してください。

はじめに

Databricks Connect for Scala の使用を開始するには:

• ワークスペースとローカル開発環境が Databricks Connect の要件を満たしていることを確認し、構成と互換性のある Databricks Connect パッケージ バージョンを選択します。「 Databricks Connect の使用要件」を参照してください。
• Databricks Connect をインストールします。「 Databricks Connect for Scala のインストール」を参照してください。
• Databricks Connect for Scala チュートリアルについて説明します。チュートリアル : 実行 code from IntelliJ IDEA on classic コンピュートを参照してください。

追加のリソース

Databricks Connect の詳細については、次の記事を参照してください。

• コンピュートを設定するには、 コンピュート設定 for Databricks Connectを参照してください。

• その他の簡単なコード例については、「 Databricks Connect for Scala のコード例」を参照してください。

• 複雑なコードの例については、GitHubのサイトにあるDatabricks Connectのアプリケーション例を参照してください。具体的には以下のとおりです。

  • シンプルなETLアプリケーション
  • JFreeChartによるグラフの視覚化

• Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS 以前から Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 以降に移行するには、「 Databricks Connect for Scala への移行」を参照してください。

• トラブルシューティングと制限事項に関する情報も参照してください。