IDEから接続する

このページでは、IDEからDatabricksに接続できるようにする開発者ツールの機能をまとめています。

IDE ツールの比較

次の表は、IDE から Databricks に接続するためのツールを比較したものです。

ツール	ユースケース
SSH トンネル	SSH経由でローカルIDEをクラシック、Serverless、またはServerless GPU コンピュートに接続します。 クラスターまたはServerless コンピュートと同じ環境でコードをランします。
IDE拡張機能	数回のクリックで、Visual Studio CodeまたはCursorをDatabricksワークスペースに接続します。 IDEから宣言型オートメーションバンドルを定義、デプロイ、実行します。 DatabricksコンピュートでローカルのPythonファイルを実行するか、ファイルやノートブックをLakeflow Jobsとして実行します。
Databricks Connect	任意のIDE、ノートブックサーバー、またはカスタムアプリケーションをDatabricksコンピュートに接続します。 Spark APIs を使用してコードを記述し、ローカルの Spark セッションではなく Databricks コンピュートでリモートで実行します。

ツール	ユースケース
SSH トンネル	SSH経由でローカルIDEをクラシック、Serverless、またはServerless GPU コンピュートに接続します。 クラスターまたはServerless コンピュートと同じ環境でコードをランします。
IDE拡張機能	数回のクリックで、Visual Studio CodeまたはCursorをDatabricksワークスペースに接続します。 IDEから宣言型オートメーションバンドルを定義、デプロイ、実行します。 DatabricksコンピュートでローカルのPythonファイルを実行するか、ファイルやノートブックをLakeflow Jobsとして実行します。
Databricks Connect	任意のIDE、ノートブックサーバー、またはカスタムアプリケーションをDatabricksコンピュートに接続します。 Spark APIs を使用してコードを記述し、ローカルの Spark セッションではなく Databricks コンピュートでリモートで実行します。