Visual Studio Code の Databricks 拡張機能に関してよく寄せられる質問
この記事では、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能に関してよく寄せられる質問の一覧を示します。 「Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とは」を参照してください。
Visual Studio Code 用の Databricks 拡張機能が既にインストールされている場合はどうすればよいですか?
新しいバージョンの Databricks 拡張機能 for Visual Studio Code をインストールすると、拡張機能はアップグレードに最善を尽くします。 Visual Studio Code バージョン 1.86.0 以降を使用している限り、いつでもプレリリース版に戻したり、特定のバージョンを選択したりできます。 「拡張機能の別のバージョンをインストールする」を参照してください。
Databricks CLI が既にインストールされている場合はどうなりますか?
Visual Studio Code の Databricks 拡張機能では、現在インストールされているバージョンの Databricks CLI が使用されます。
拡張機能をインストールする前に作成した宣言型自動化バンドルプロジェクトがある場合はどうなりますか？
拡張機能のバージョン2でプロジェクトを開くだけです。既存の宣言型自動化バンドルプロジェクトを開くを参照してください。
Visual Studio Code に既存のプロジェクトがあり、それを Declarative Automation Bundles に移行したい場合はどうすればよいですか？
この拡張機能を使用すると、Visual Studio Code プロジェクトを Databricks プロジェクトに簡単に変換できます。 「プロジェクトを Databricks プロジェクトに変換する」を参照してください。
拡張機能の設定にクラスターを追加できることがわかりました。 これを構成してバンドルを実行するとどうなりますか?
ジョブの場合、設定がオンに切り替えられている場合、設定されたクラスターが dev で優先されます。 パイプライン タスクの場合、パイプラインを実行するために常に新しいクラスターが作成されます。
Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を使用するには、どの Databricks Runtime バージョンが必要ですか?
Databricks Runtime バージョン 11.2 以降は、バンドルのデプロイやノートブックの実行などの基本的な拡張機能に必要です。 Databricks Runtime バージョン 13.3 以降は、ノートブック セルのデバッグなど、Databricks Connect に依存する機能に必要です。
Databricks Labs の dbx は、Visual Studio Code の Databricks 拡張機能とどのように関連していますか?
dbx by Databricks Labs の主な機能は次のとおりです。
- プロジェクトの足場。
dbx executeコマンドによる限定的なローカル開発。- CI/CDLakeflowジョブのための 。
Visual Studio Code のDatabricks拡張機能を使用すると、Databricksクラスターでのローカル開発と Python コード ファイルのリモート実行、および LakeflowジョブでのPython コード ファイルとノートブックのリモート実行が可能になります。dbx は、プロジェクトのスキャフォールディングやジョブの CI/CD に引き続き使用できます。
Databricks CLI を使用して作成した既存の Databricks 構成プロファイルが既にある場合はどうなりますか?
Visual Studio Code の Databricks 拡張機能を構成するときに、既存の構成プロファイルを選択できます。 拡張機能とプロジェクトを開いた状態で、次の操作を行います。
- [構成 ] ビューで [ 認証の種類 ] をクリックし、歯車 ( Databricks ワークスペースにサインイン ) アイコンをクリックします。
- コマンド パレット で、既存の構成プロファイルを選択します。
Visual Studio Code の Databricks 拡張機能をプロキシで使用できますか?
はい。 プロキシ経由で同期するときのエラーの推奨ソリューションを参照してください。