Databricks のエラークラス

割り当てられた、またはエイリアス化された列または変数の数: <numTarget> がソース式の数と一致しません: <numExpr>。

AS_OF_JOIN

As-of ジョインが無効です。

詳細については、AS_OF_JOIN を参照してください。

デフォルト

rescuedDataColumnが有効になっている場合、デフォルト値の使用はサポートされません。このチェックは、 spark.databricks.sql.avro.rescuedDataBlockUserDefinedSchemaDefaultValue を false に設定することで削除できる場合がありますが、デフォルト値は適用されず、null 値は引き続き使用されます。

AVRO_INCOMPATIBLE_READ_TYPE

CANNOT_COPY_STATE

SQLSTATE: 0AKD0

現在のデータベースや一時ビューなどのカタログの状態を Unity Catalog から従来のカタログにコピーできません。

CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

SQLSTATE: 42KDE

データソーステーブル <tableName>を作成できませんでした :

詳細については、 CANNOT_CREATE_DATA_SOURCE_TABLE

CANNOT_DECODE_URL

SQLSTATE: 22546

指定された URL はデコードできません: <url>. URLの形式が正しいことを確認し、もう一度お試しください。

CANNOT_DELETE_SYSTEM_OWNED

SQLSTATE: 42832

システム所有の <resourceType> は削除できません。

CANNOT_DROP_AMBIGUOUS_CONSTRAINT

SQLSTATE: 42K0C

CHECK制約によって共有されている名前<constraintName>制約は削除できません

PRIMARY KEYまたはFOREIGN KEY制約。PRIMARY KEYをドロップするか、

FOREIGN KEY クエリによる制約:

ALTER TABLE .. DROP PRIMARY KEY または

ALTER TABLE .. DROP FOREIGN KEY ..

CANNOT_ESTABLISH_CONNECTION

SQLSTATE: 08001

リモート <jdbcDialectName> データベースへの接続を確立できません。接続情報と資格情報を確認してください。ホスト、ポート、ユーザー、パスワード、およびデータベースオプション。 ** 情報が正しいと思われる場合は、ワークスペースのネットワーク設定を確認し、ホストへの送信制限がないことを確認してください。また、ワークスペースの Spark クラスターがデプロイされているネットワークからの受信接続がホストによってブロックされていないことも確認してください。 **詳細なエラーメッセージ: <causeErrorMessage>。

CANNOT_ESTABLISH_CONNECTION_SERVERLESS

SQLSTATE: 08001

リモート <jdbcDialectName> データベースへの接続を確立できません。接続情報と資格情報を確認してください。ホスト、ポート、ユーザー、パスワード、およびデータベースオプション。 ** 情報が正しいと思われる場合は、サーバレスコンピュートを使用しているため、インターネットからホストへのインバウンドトラフィックを許可してください。ネットワークポリシーがインバウンドインターネットトラフィックを許可していない場合は、non サーバレスコンピュートを使用するか、 Databricks 担当者に連絡してサーバレス Private Networkingについて確認してください。 **詳細なエラーメッセージ: <causeErrorMessage>。

CANNOT_INVOKE_IN_TRANSFORMATIONS

データセットの変換とアクションは、ドライバーによってのみ呼び出すことができ、他のデータセット変換の内部で呼び出すことはできません。たとえば、dataset1.map(x => dataset2.values.count() * x) は、Dataset1.Map 変換内で values 変換と count アクションを実行できないため、無効です。詳細については、 SPARK-28702 を参照してください。

CANNOT_LOAD_FUNCTION_CLASS

SQLSTATE: 46103

関数<functionName>を登録するときにクラス<className>を読み込めません。クラスパス上にあることを確認してください。

CANNOT_LOAD_PROTOBUF_CLASS

名前が <protobufClassName>の Protobuf クラスを読み込めませんでした。 <explanation>。

CANNOT_LOAD_STATE_STORE

ロード状態でエラーが発生しました。

詳細については、 CANNOT_LOAD_STATE_STORE

CANNOT_MERGE_INCOMPATIBLE_DATA_TYPE

SQLSTATE: 42825

互換性のないデータ型 <left> と <right>をマージできませんでした。マージする列のデータ型を確認し、互換性があることを確認してください。必要に応じて、マージを試みる前に、列を互換性のあるデータ型にキャストすることを検討してください。

CANNOT_MERGE_SCHEMAS

スキーマのマージに失敗しました:

初期スキーマ:

<left>

初期スキーマとマージできないスキーマ:

<right>.

CANNOT_MODIFY_CONFIG

SQLSTATE: 46110

Spark config: <key>の値を変更できません。

https://spark.apache.org/docs/latest/sql-migration-guide.html#ddl-statements'も参照してください。

CANNOT_PARSE_DECIMAL

小数を解析できません。入力が有効な数値であり、オプションの小数点またはカンマ区切り記号を使用していることを確認してください。

CANNOT_PARSE_INTERVAL

<intervalString>を解析できません。指定された値が、間隔を定義するための有効な形式であることを確認してください。正しい形式のドキュメントを参照できます。問題が解決しない場合は、入力値がnullまたは空でないことを再確認して、再試行してください。

CANNOT_PARSE_JSON_FIELD

フィールド名 <fieldName> と JSON トークンタイプの値 <fieldValue> を <jsonType> ターゲット Spark データ型に解析できません <dataType>。

CANNOT_PARSE_PROTOBUF_DESCRIPTOR

記述子バイトを Protobuf FileDescriptorSet に解析中にエラーが発生しました。

CANNOT_PARSE_TIMESTAMP

SQLSTATE: 22007

<message>. <func> を使用して無効な入力文字列を許容し、代わりに NULL を返します。

CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

初期化中に MV/ST をクエリできません。

詳細については、 CANNOT_QUERY_TABLE_DURING_INITIALIZATION

CANNOT_READ_ARCHIVED_FILE

パス <path> のファイルはアーカイブされているため、読み取れません。クエリフィルタを調整して、アーカイブされたファイルを除外してください。

CANNOT_READ_FILE

CANNOT_SHALLOW_CLONE_NON_UC_MANAGED_TABLE_AS_SOURCE_OR_TARGET

シャロークローンは、 MANAGED テーブルタイプでのみサポートされます。テーブル <table> は MANAGED テーブルではありません。

CANNOT_UPDATE_FIELD

<table>フィールド<fieldName>タイプを更新できません:

詳細については、 CANNOT_UPDATE_FIELD

CANNOT_UP_CAST_DATATYPE

<sourceType>から<targetType>に<expression>をアップキャストすることはできません。

<details>

CANNOT_USE_KRYO

SQLSTATE: 22KD3

Kryo シリアル化コーデックを読み込めません。 Kryo のシリアル化は、Spark Connect クライアントでは使用できません。 Java シリアル化を使用するか、カスタムコーデックを提供するか、代わりに Spark Classic を使用します。

CANNOT_VALIDATE_CONNECTION

SQLSTATE: 08000

<jdbcDialectName>接続の検証はサポートされていません。別のソリューションについては Databricks サポートにお問い合わせいただくか、"spark.databricks.testConnectionBeforeCreation" を設定してください。を "false" に設定すると、接続オブジェクトを作成する前に接続テストがスキップされます。

CANNOT_WRITE_STATE_STORE

プロバイダー <providerClass>の状態ストアファイルの書き込み中にエラーが発生しました。

詳細については、 CANNOT_WRITE_STATE_STORE

CAST_INVALID_INPUT

<sourceType> 型の値 <expression> は、形式が正しくないため、<targetType> にキャストできません。構文に従って値を修正するか、ターゲットの種類を変更します。 try_cast を使用して、不正な形式の入力を許容し、代わりにNULLを返します。

詳細については、 CAST_INVALID_INPUT

CAST_OVERFLOW

<sourceType> 型の値 <value> は、オーバーフローのため <targetType> にキャストできません。try_cast を使用してオーバーフローを許容し、代わりにNULLを返します。

CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_INSERT

オーバーフローのため<sourceType>``<targetType>タイプの列または変数<columnName>に値を割り当てることができません。入力値に try_cast を使用してオーバーフローを許容し、代わりに NULL を返します。

CATALOG_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42P08

カタログ <catalogName> 見つかりません。 SQL 構成 <config> をカタログプラグインに設定することを検討してください。

CHECKPOINT_RDD_BLOCK_ID_NOT_FOUND

SQLSTATE: 56000

チェックポイントブロック <rddBlockId> 見つかりませんでした。

このパーティションを最初にチェックポイントしたエグゼキューターが生きていないか、元の RDD が永続化されていません。

この問題が解決しない場合は、代わりに rdd.checkpoint() を使用することを検討します。これは、ローカルチェックポイント処理よりも低速ですが、フォールトトレラント性は高くなります。

CIRCULAR_CLASS_REFERENCE

クラス内に循環参照を持つことはできませんが、クラス <t>の循環参照を取得しました。

CLASS_NOT_OVERRIDE_EXPECTED_METHOD

<className> <method1> または <method2>をオーバーライドする必要があります。

CLASS_UNSUPPORTED_BY_MAP_OBJECTS

MapObjects は、結果のコレクションとして <cls> クラスをサポートしていません。

コマンド

クリーンルームコマンドはサポートされていません

CLEANROOM_INVALID_SHARED_DATA_OBJECT_NAME

クリーンルーム内の <type> を参照する名前が無効です。クリーンルーム内の <type>名を[カタログ]の形式で使用してください。[スキーマ]。[<type>] をクリックします。

使用する名前がわからない場合は、「SHOW ALL IN CLEANROOM [clean_room]」を実行して、「name」列の値を使用できます。

CLOUD_FILE_SOURCE_FILE_NOT_FOUND

file: <filePath> のファイル通知を受け取りましたが、もう存在しません。ファイルが処理される前に削除されていないことを確認してください。ストリームを続行するには、Spark SQL 設定 <config> を true に設定します。

CLOUD_PROVIDER_ERROR

SQLSTATE: 58000

クラウドプロバイダーエラー: <message>

クラスタリング

指定されたクラスタリングは、既存のテーブル <tableName>のクラスタリングと一致しません。

コーデック <codecName> は使用できません。

詳細については、 CODEC_NOT_AVAILABLE

CODEC_SHORT_NAME_NOT_FOUND

コーデック <codecName>の短い名前が見つかりません。

COLLATION_INVALID_NAME

値 <collationName> が正しい照合名を表していません。推奨される有効な照合名: [<proposals>]。

COLLATION_INVALID_PROVIDER

値 <provider> は、正しい照合順序プロバイダーを表していません。サポートされているプロバイダーは [<supportedProviders>] です。

COLLATION_MISMATCH

SQLSTATE: 42P21

文字列関数と演算子に使用する照合順序を決定できませんでした。

詳細については、 COLLATION_MISMATCH

COLLECTION_SIZE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54000

COLUMN_ORDINAL_OUT_OF_BOUNDS

列の順序が範囲外です。テーブル内のカラム数は <attributesLength>ですが、カラム序数は <ordinal>です。

属性は次のとおりです。 <attributes>。

COMMA_PRECEDING_CONSTRAINT_ERROR

制約定義の前に予期しない ',' が発生しました。列 (および期待値) が定義されていない場合、制約句がコンマで始まらないようにしてください。

COMMENT_ON_CONNECTION_NOT_IMPLEMENTED_YET

COMMENT ON CONNECTIONコマンドはまだ実装されていません

COMPARATOR_RETURNS_NULL

SQLSTATE: 22004

コンパレータは、<firstValue> と <secondValue>の比較のためのNULLを返しました。

「より大きい」には正の整数、「等しい」には0、「より小さい」には負の整数を返す必要があります。

NULL が 0 (等しい) として扱われる非推奨の動作に戻すには、"spark.sql.legacy.allowNullComparisonResultInArraySort" を "true" に設定する必要があります。

COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

式の入力データ型を処理できません: <expression>.

詳細については、 COMPLEX_EXPRESSION_UNSUPPORTED_INPUT

並列

このクエリ [id: <queryId>] の別のインスタンスは、並列セッション [existing runId: <existingQueryRunId> new runId: <newQueryRunId>] によって開始されたばかりです。

並列

SQLSTATE: 53000

クラスターに必要な空きスロットの最小数は <numTasks>ですが、クラスターの空きスロットは <numSlots> 個しかありません。クエリが停止または失敗します。クラスターサイズを増やして続行します。

並列

SQLSTATE: 40000

ログに並列更新します。 <batchId>に対して複数のストリーミングジョブが検出されました。

特定のチェックポイントの場所で一度に 1 つのストリーミングジョブのみが実行されるようにしてください。

CONFIG_NOT_AVAILABLE

SQLSTATE: 42K0I

構成 <config> は使用できません。

CONFLICTING_DIRECTORY_STRUCTURES

競合するディレクトリ構造が検出されました。

疑わしいパス:

<discoveredBasePaths>

指定されたパスがパーティションディレクトリの場合は、データソースのオプションで「basePath」を設定して、テーブルのルートディレクトリを指定してください。

複数のルートディレクトリがある場合は、それらを別々にロードしてからユニオンしてください。

CONFLICTING_PARTITION_COLUMN_NAMES

競合するパーティション列名が検出されました:

<distinctPartColLists>

パーティション化されたテーブルディレクトリの場合、データファイルはリーフディレクトリにのみ存在する必要があります。

また、同じレベルのディレクトリには、同じパーティション列名が必要です。

次のディレクトリで、予期しないファイルや一貫性のないパーティション列名がないか確認してください。

<suspiciousPaths>

CONFLICTING_PROVIDER

指定されたプロバイダ <provider> は、既存のカタログプロバイダ <expectedProvider>と矛盾しています。「USING <expectedProvider>」を使用して、コマンドを再試行してください。

繋ぐ

SQLSTATE: 56K00

一般的な Spark Connect エラー。

詳細については、「CONNECT」を参照してください

CONNECTION_ALREADY_EXISTS

CONSTRAINTS_REQUIRE_UNITY_CATALOG

テーブル制約は、Unity Catalog でのみサポートされています。

CONVERSION_INVALID_INPUT

値 <str> (<fmt>) は形式が正しくないため、 <targetType> に変換できません。構文に従って値を修正するか、その形式を変更します。 <suggestion> を使用して、不正な形式の入力を許容し、代わりにNULLを返します。

COPY_INTO_COLUMN_ARITY_MISMATCH

これは、受信データに問題があることを示しているか、または次のように設定することで、受信データに応じて Delta テーブルスキーマを自動的に進化させることができます。

COPY_OPTIONS ('mergeSchema' = 'true')

スキーマの違い:

<schemaDiff>

COPY_INTO_SOURCE_FILE_FORMAT_NOT_SUPPORTED

ソースファイルの形式は、 CSV、 JSON、 AVRO、 ORC、 PARQUET 、 TEXT、または BINARYFILE のいずれかである必要があります。 Delta テーブルで COPY INTO Delta テーブルをソースとして使用することは、 OPTIMIZE 操作後に重複データが取り込まれる可能性があるため、サポートされていません。このチェックをオフにするには、SQL コマンド set spark.databricks.delta.copyInto.formatCheck.enabled = false.

COPY_INTO_SOURCE_SCHEMA_INFERENCE_FAILED

ソースディレクトリには、タイプ <format>の解析可能なファイルが含まれていませんでした。「<source>」の内容をご確認ください。

エラーは、「<config>」を「false」に設定することで消音できます。

COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPY INTO状態の処理中に内部エラーが発生しました。

詳細については、 COPY_INTO_STATE_INTERNAL_ERROR

COPY_INTO_SYNTAX_ERROR

詳細については、 CREATE_VIEW_COLUMN_ARITY_MISMATCH

CREDENTIAL_MISSING

外部ロケーションを作成または更新する際には、認証情報を提供してください。

CSV_ENFORCE_SCHEMA_NOT_SUPPORTED

rescuedDataColumn または failOnUnknownFieldsを使用する場合は、列が序数ではなく名前で読み取られるため、CSV オプション enforceSchema は設定できません。

CYCLIC_FUNCTION_REFERENCE

サイクリック関数参照が検出されました: : <path>.

DATABRICKS_DELTA_NOT_ENABLED

Databricks Delta がアカウントで有効になっていません。<hints>

DATATYPE_MISMATCH

データ型の不一致により <sqlExpr> を解決できません:

詳細については、 DATATYPE_MISMATCH

DATATYPE_MISSING_SIZE

SQLSTATE: 42K01

DataType <type> には、 <type>(10) などの長さパラメーターが必要です。長さをご指定ください。

DATA_LINEAGE_SECURE_VIEW_LEAF_NODE_HAS_NO_RELATION

SQLSTATE: 25000

リネージュの書き込みに失敗しました: CLM/RLS のポリシーに対応するリレーションがありません。

DATA_SOURCE_ALREADY_EXISTS

データソース '<provider>' は既に存在します。新しいデータソースには別の名前を選択してください。

DATA_SOURCE_EXTERNAL_ERROR

SQLSTATE: KD010

外部データソースへの保存中にエラーが発生しました。

DATA_SOURCE_NOT_EXIST

データソース '<provider>' 見つかりません。データソースが登録されていることを確認してください。

DATA_SOURCE_NOT_FOUND

SQLSTATE: 42K02

Failed to find the データソース: <provider>. プロバイダー名が正しいこと、パッケージが適切に登録され、Spark バージョンと互換性があることを確認してください。

DATA_SOURCE_OPTION_CONTAINS_INVALID_CHARACTERS

オプション <option> は空であってはならず、無効な文字、クエリ文字列、またはパラメーターを含めることはできません。

DATA_SOURCE_OPTION_IS_REQUIRED

オプション <option> が必要です。

DATA_SOURCE_TABLE_SCHEMA_MISMATCH

データソーステーブルのスキーマが、予期されたスキーマと一致しません。 DataFrameReader.schema API を使用している場合、またはテーブルを作成している場合は、スキーマを指定しないでください。

データソーススキーマ: <dsSchema>

想定されるスキーマ: <expectedSchema>

DATA_SOURCE_URL_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42KDB

JDBC URLはデータソースオプションで許可されていません。代わりに、'host'、'port'、および'database'オプションを指定してください。

DATETIME_FIELD_OUT_OF_BOUNDS

<rangeMessage>.必要に応じて、 <ansiConfig> を "false" に設定して、このエラーを回避します。

小数点以下の精度 <precision> が最大精度を超えています <maxPrecision>.

デフォルト

デフォルトデータベース <defaultDatabase> が存在しません。最初に作成するか、デフォルトデータベースを <defaultDatabase>に変更してください。

デフォルト

基になるファイルが更新された可能性があります。 Spark のキャッシュを明示的に無効にするには、SQL で 'REFRESH TABLE tableName' コマンドを実行するか、関連するデータセット/DataFrame を再作成します。ディスク・キャッシュが古い場合、または基になるファイルが削除されている場合は、クラスターを再起動してディスク・キャッシュを手動で無効にできます。

デフォルト

SQLSTATE: 42608

MERGE、INSERT、UPDATE、または SET VARIABLE コマンドの DEFAULT キーワードは、式の一部であったため、ターゲットカラムに直接割り当てることができませんでした。

たとえば、UPDATESETc1 = DEFAULTは許可されますが、UPDATE TSETc1 =デフォルト+ 1は許可されません。

デフォルト

SQLSTATE: 42623

<statementType> コマンドの実行に失敗しました。これは、テーブルプロバイダーを持つ対象データソース "<dataSource>" でDEFAULT値がサポートされていないためです。

DESCRIBE_JSON_NOT_EXTENDED

DESCRIBE TABLE …AS JSON は [EXTENDED|FORMATTED] が指定されている場合にのみサポートされます。

たとえば、 DESCRIBE EXTENDED <tableName> AS JSON はサポートされていますが、 DESCRIBE <tableName> AS JSON はサポートされていません。

DIFFERENT_DELTA_TABLE_READ_BY_STREAMING_SOURCE

ストリーミングクエリは、予期しない Delta テーブル (id = '<newTableId>') から読み取っていました。

以前は、チェックポイントに従って別の Delta テーブル(id = '<oldTableId>')から読み取りを行っていました。

これは、新しいテーブルから読み取るようにコードを変更した場合、または

テーブルを再作成しました。変更を元に戻すか、ストリーミングクエリチェックポイントを削除してください

を最初からやり直すことができます。

DISTINCT_WINDOW_FUNCTION_UNSUPPORTED

個別のウィンドウ関数はサポートされていません。 <windowExpr>。

DIVIDE_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

DUPLICATED_METRICS_NAME

メトリクス名が一意ではありません: <metricName>. 結果が異なるメトリクスに同じ名前を使用することはできません。

ただし、同じ結果と名前を持つメトリクスの複数のインスタンスは許可されます(例: 自己結合)。

DUPLICATE_ASSIGNMENTS

列または変数 <nameList> 、割り当てターゲットとして複数回表示される場合があります。

DUPLICATE_CLAUSES

SQLSTATE: 42614

重複する句が見つかりました: <clauseName>. そのうちの1つを削除してください。

DUPLICATE_KEY

SQLSTATE: 23505

重複するキーが見つかりました <keyColumn>.

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

ルーチン <routineName> の呼び出しは、同じパラメーター名 <parameterName>.

詳細については、 DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_ASSIGNMENT

DUPLICATE_ROUTINE_PARAMETER_NAMES

SQLSTATE: 42734

ユーザー定義ルーチン <routineName> <names>のパラメーター・リストで重複する名前が見つかりました。

DUPLICATE_ROUTINE_RETURNS_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

ユーザー定義ルーチンの RETURNS 句の列リストで重複する列が見つかりました <routineName>: <columns>.

EMITTING_ROWS_OLDER_THAN_WATERMARK_NOT_ALLOWED

SQLSTATE: 42815

前のノードは、eventTime=<emittedRowEventTime> の行を出力しましたが、これは current_watermark_value= より古いものです<currentWatermark>

これにより、実行パイプラインの下流のステートフル演算子で正確性の問題が発生する可能性があります。

演算子ロジックを修正して、現在のグローバルウォーターマーク値より後に行を出力してください。

EMPTY_JSON_FIELD_VALUE

データ型 <dataType>の空の文字列を解析できませんでした。

EMPTY_LOCAL_FILE_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

ステージング <operation> クエリの空のローカルファイル

EMPTY_SCHEMA_NOT_SUPPORTED_FOR_DATASOURCE

<format>データソースは、空のスキーマまたはネストされた空のスキーマの書き込みをサポートしていません。データスキーマに少なくとも 1 つ以上の列があることを確認してください。

ENCODER_NOT_FOUND

Spark SQL の内部表現に <typeName> 型のエンコーダーが見つかりませんでした。

入力タイプを '<docroot>/sql-ref-datatypes.html' でサポートされているものに変更することを検討してください。

END_LABEL_WITHOUT_BEGIN_LABEL

SQLSTATE: 42K0L

end ラベル <endLabel> begin ラベルなしでは存在できません。

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_LATEST_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Kafka トピック内の一部のパーティションは、Trigger.AvailableNow を使用したクエリの実行中に、終了オフセットよりも小さい使用可能なオフセットを報告します。エラーは一時的なものである可能性があります - クエリを再開し、同じ問題がまだ発生する場合は報告してください。

最新のオフセット: <latestOffset>, 終了オフセット: <endOffset>

END_OFFSET_HAS_GREATER_OFFSET_FOR_TOPIC_PARTITION_THAN_PREFETCHED

Trigger.AvailableNow を使用する Kafka データソースの場合、終了オフセットは、各トピックパーティションあたりのオフセットがプリフェッチされたオフセットよりも小さいか等しい必要があります。エラーは一時的なものである可能性があります - クエリを再開し、同じ問題がまだ発生する場合は報告してください。

プリフェッチされたオフセット: <prefetchedOffset>、終了オフセット: <endOffset>。

ERROR_READING_AVRO_UNKNOWN_FINGERPRINT

SQLSTATE: KD00B

avroデータの読み取りエラー–不明なフィンガープリントが発生しました: <fingerprint>、使用するスキーマがわかりません。

これは、Spark コンテキストの開始後に追加のスキーマを登録した場合に発生する可能性があります。

EVENT_LOG_REQUIRES_SHARED_COMPUTE

割り当て済みまたは分離なしの共有クラスターからイベントログをクエリできない場合は、代わりに標準クラスター (以前の共有) または Databricks SQL ウェアハウスを使用してください。

EVENT_LOG_UNAVAILABLE

<tableOrPipeline>のイベントログはありません。イベントが生成された後、もう一度やり直してください

EVENT_LOG_UNSUPPORTED_TABLE_TYPE

SQLSTATE: 42832

<tableIdentifier> のテーブルタイプは <tableType>です。

イベントログのクエリは、マテリアライズドビュー、ストリーミングテーブル、または DLT パイプラインのみをサポートします

EVENT_TIME_IS_NOT_ON_TIMESTAMP_TYPE

イベント時刻 <eventName> に無効なタイプ <eventType>がありますが、"TIMESTAMP" が必要です。

EXCEED_LIMIT_LENGTH

SQLSTATE: 54006

char/varchar 型の長さ制限 ( <limit>.

EXCEPT_NESTED_COLUMN_INVALID_TYPE

SQLSTATE: 428H2

EXCEPT 列 <columnName> は解決され、StructType であると想定されていましたが、 <dataType>型が見つかりました。

EXCEPT_OVERLAPPING_COLUMNS

SQLSTATE: 42702

EXCEPTリスト内の列は、別個で重複していない必要がありますが、取得 (<columns>) します。

EXCEPT_RESOLVED_COLUMNS_WITHOUT_MATCH

EXCEPT 列 [<exceptColumns>] は解決されましたが、スターエクスパンションの列 [<expandedColumns>] のいずれとも一致しません。

EXCEPT_UNRESOLVED_COLUMN_IN_STRUCT_EXPANSION

EXCEPT句で<objectName>列/フィールド名を解決できません。次のいずれかを意味しましたか：[<objectList>]?

注: EXCEPT 句のネストされた列には、構造体の展開中に修飾子 (テーブル名、親構造体の列名など) を含めることはできません。修飾子がネストされた列で使用されている場合は、修飾子を削除してみてください。

エグゼキューター

SQLSTATE: 53200

ブロードキャスト関係 <relationClassName>を構築するためのメモリが不足しています。リレーションサイズ = <relationSize>. このタスクで使用される合計メモリ = <taskMemoryUsage>。エグゼキューター Memory Manager メトリクス: onHeapExecutionMemoryUsed = <onHeapExecutionMemoryUsed>, offHeapExecutionMemoryUsed = <offHeapExecutionMemoryUsed>, onHeapStorageMemoryUsed = <onHeapStorageMemoryUsed>, offHeapStorageMemoryUsed = <offHeapStorageMemoryUsed>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>]'set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1' を使用するか、結合ヒントを使用してシャッフル結合を強制することで、このクエリのブロードキャストを無効にします。

エグゼキューター

SQLSTATE: 53200

ブロードキャスト関係 <relationClassName>を格納するためのメモリが不足しています。リレーションサイズ = <relationSize>. StorageLevel = <storageLevel>. [sparkPlanId: <sparkPlanId>]'set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1' を使用するか、結合ヒントを使用してシャッフル結合を強制することで、このクエリのブロードキャストを無効にします。

EXEC_IMMEDIATE_DUPLICATE_ARGUMENT_ALIASES

この EXECUTE IMMEDIATE コマンドの USING 句には、同じエイリアス (<aliases>) を持つ複数の引数が含まれていましたが、これは無効です。コマンドを更新して一意のエイリアスを指定してから、再試行してください。

行を式の値にデコードできませんでした: <expressions>.

EXPRESSION_ENCODING_FAILED

式の値をエンコードできませんでした: 行への <expressions> 。

EXPRESSION_TYPE_IS_NOT_ORDERABLE

SQLSTATE: 42822

列式 <expr> は、その型 <exprType> が順序付け可能でないため、並べ替えることができません。

EXTERNAL_TABLE_INVALID_SCHEME

外部テーブルは <scheme> スキームをサポートしていません。

FABRIC_REFRESH_INVALID_SCOPE

'REFRESH FOREIGN <scope> <name>' の実行中にエラーが発生しました。 Fabric <scope> を直接更新することはできません。代わりに、「REFRESH FOREIGN CATALOG <catalogName>」を使用して Fabric カタログを更新してください。

FAILED_EXECUTE_UDF

ユーザー定義関数 (<functionName>: (<signature>) => <result>) は、次の理由により失敗しました: <reason>.

FAILED_FUNCTION_CALL

呼び出し用の関数 <funcName> の準備に失敗しました。関数の引数を再確認してください。

FAILED_JDBC

SQLSTATE: HV000

操作で失敗した JDBC <url> :

詳細については、 FAILED_JDBC

FAILED_PARSE_STRUCT_TYPE

解析に失敗しました構造体: <raw>.

FAILED_READ_FILE

SQLSTATE: KD001

ファイルの読み取り中にエラーが発生しました <path>。

詳細については、 FAILED_READ_FILE

FAILED_REGISTER_CLASS_WITH_KRYO

Kryoでクラスを登録できませんでした。

FAILED_RENAME_PATH

<sourcePath>の名前を<targetPath>に変更できませんでした。宛先は既に存在します。

FAILED_RENAME_TEMP_FILE

一時ファイルの名前を <srcPath> から <dstPath> に変更できませんでした。FileSystem.rename が false を返しました。

FAILED_ROW_TO_JSON

クラス <class> の行値 <value> を JSON 形式のターゲット SQL タイプ <sqlType>に変換できませんでした。

FAILED_TO_LOAD_ROUTINE

ルーチン <routineName>の読み込みに失敗しました。

FAILED_TO_PARSE_TOO_COMPLEX

SQLSTATE: 54001

ステートメント (潜在的な SQL 関数と参照されるビューを含む) が複雑すぎて解析できませんでした。

このエラーを軽減するには、ステートメントを複数の複雑でないチャンクに分割します。

FEATURE_NOT_ENABLED

機能 <featureName> が有効になっていません。この機能を有効にするには、構成 <configKey> を <configValue> に設定することを検討してください。

FEATURE_NOT_ON_CLASSIC_WAREHOUSE

<feature> は、クラシックウェアハウス SQLではサポートされていません。この機能を使用するには、Pro またはサーバレス SQLウェアハウスを使用してください。

FEATURE_REQUIRES_UC

SQLSTATE: 0AKUD

<feature> は、Unity Catalog なしではサポートされていません。この機能を使用するには、Unity Catalog を有効にします。

FEATURE_UNAVAILABLE

<feature> は、お使いの環境ではサポートされていません。この機能を使用するには、Databricks サポートにお問い合わせください。

FIELD_ALREADY_EXISTS

列は <op> できません。 <fieldNames> は <struct>にすでに存在します。

FIELD_NOT_FOUND

<fields>にはそのような構造体フィールド<fieldName>ありません。

FILE_IN_STAGING_PATH_ALREADY_EXISTS

ステージングパス <path> のファイルは既に存在しますが、 OVERWRITE 設定されていません

FLATMAPGROUPSWITHSTATE_USER_FUNCTION_ERROR

flatMapGroupsWithState のユーザー指定関数でエラーが発生しました。理由： <reason>

FORBIDDEN_DATASOURCE_IN_SERVERLESS

サーバレスコンピュートのデータソース <source> クエリは許可されていません。サーバレスコンピュートでは、 <allowlist> データソースのみがサポートされています。

FORBIDDEN_OPERATION

操作 <statement> は、 <objectType>: <objectName>では許可されていません。

バッチ

foreach バッチシンクのユーザー指定関数でエラーが発生しました。理由： <reason>

FOREACH_USER_FUNCTION_ERROR

foreach シンクのユーザー指定関数でエラーが発生しました。理由： <reason>

FOREIGN_KEY_MISMATCH

SQLSTATE: 42830

外部キーの親列 <parentColumns> がの主キーの子列と一致しません <childColumns>

FOREIGN_OBJECT_NAME_CANNOT_BE_EMPTY

外部 <objectType> 名は空でない必要があるため、このコマンドは実行できません。

FOUND_MULTIPLE_DATA_SOURCES

「<provider>」という名前の複数のデータソースが検出されました。データソースが同時に登録されておらず、クラスパスに配置されていないことを確認してください。

FROM_JSON_CONFLICTING_SCHEMA_UPDATES

推論from_json、次の場所で競合するスキーマ更新が発生しました。 <location>

FROM_JSON_CORRUPT_RECORD_COLUMN_IN_SCHEMA

from_json が見つかりました columnNameOfCorruptRecord (<columnNameOfCorruptRecord>) 存在

JSONオブジェクト内にあり、続行できなくなりました。に別の値を設定してください

オプション 'columnNameOfCorruptRecord'

FROM_JSON_CORRUPT_SCHEMA

from_json推論は、次の場所に格納されているスキーマを読み取ることができませんでした。 <location>

FROM_JSON_INFERENCE_FAILED

from_jsonスキーマを推測できませんでした。代わりに1つ提供してください。

FROM_JSON_INFERENCE_NOT_SUPPORTED

from_json推論は、ストリーミングテーブルを定義する場合にのみサポートされます

FROM_JSON_INVALID_CONFIGURATION

IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

DataType <dataType> は、 IDENTITY 列ではサポートされていません。

ILLEGAL_DAY_OF_WEEK

SQLSTATE: 22009

曜日の不正な入力: <string>.

ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

状態ストアに提供された値が正しくありません

詳細については、 ILLEGAL_STATE_STORE_VALUE

INAPPROPRIATE_URI_SCHEME_OF_CONNECTION_OPTION

接続オプション '<option>' に URI <uri> の不適切なスキームが提供されているため、接続を作成できません。

許可されたスキーム: <allowedSchemes>.

スキームが URI に存在しない場合は追加するか、許可された値からスキームを指定してください。

INCOMPARABLE_PIVOT_COLUMN

SQLSTATE: 42818

無効なピボット列 <columnName>です。ピボット列は同等である必要があります。

INCOMPATIBLE_COLUMN_TYPE

SQLSTATE: 42825

<operator> 互換性のある列型を持つテーブルでのみ実行できます。 <tableOrdinalNumber> テーブルの <columnOrdinalNumber> 列は<dataType1>最初のテーブルの同じ列の列の列と互換性のない<dataType2>型です。<hint>。

INCOMPATIBLE_DATASOURCE_REGISTER

互換性のない DataSourceRegister を検出しました。互換性のないライブラリをクラスパスから削除するか、アップグレードしてください。エラー： <message>

INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

テーブル <tableName>の互換性のないデータを書き込むことができません。

詳細については、 INCOMPATIBLE_DATA_FOR_TABLE

INCOMPATIBLE_JOIN_TYPES

結合の種類 <joinType1> と <joinType2> には互換性がありません。

INCOMPATIBLE_VIEW_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 51024

ビュー <viewName> の SQL クエリに互換性のないスキーマ変更があり、カラム <colName> を解決できません。 <colName>という名前の列が<expectedNum>つあると予想していましたが、<actualCols>されました。

以下を実行してビューを再作成してみてください: <suggestion>。

INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

SQLSTATE: 42K01

不完全な複合型:

詳細については、 INCOMPLETE_TYPE_DEFINITION

INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION

別のトリガータイプを使用します。今すぐ、一度だけ利用可能。

INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

<tableName>に書き込めません。理由は

詳細については、 INSERT_COLUMN_ARITY_MISMATCH

INSERT_PARTITION_COLUMN_ARITY_MISMATCH

SQLSTATE: 21S01

「<tableName>」に書き込めません、 <reason>:

テーブル列: <tableColumns>.

静的な値を持つパーティション列: <staticPartCols>.

データ列: <dataColumns>.

INSUFFICIENT_PERMISSIONS

ユーザーは、基になるセキュリティ保護可能なリソースに対する権限のため、<securableName>で<action>できません。

<underlyingReport>

INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

SQLSTATE:22015

インターバルでの操作中の整数オーバーフロー。

詳細については、 INTERVAL_ARITHMETIC_OVERFLOW

INTERVAL_DIVIDED_BY_ZERO

SQLSTATE: 22012

ゼロによる除算。除数が 0 であることを許容し、代わりに NULL を返すには try_divide を使用します。

INVALID_AGGREGATE_FILTER

SQLSTATE: 42903

集約関数で<filterExpr>``FILTER式が無効です。

詳細については、 INVALID_AGGREGATE_FILTER

INVALID_ARRAY_INDEX

インデックス <indexValue> が範囲外です。配列には <arraySize> つの要素があります。 SQL 関数 get() を使用して、無効なインデックスの要素へのアクセスを許容し、代わりに NULL を返します。

詳細については、 INVALID_ARRAY_INDEX

INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

インデックス <indexValue> が範囲外です。配列には <arraySize> つの要素があります。 try_element_at を使用して、無効なインデックスで要素へのアクセスを許容し、代わりに NULL を返します。

詳細については、 INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT

INVALID_ATTRIBUTE_NAME_SYNTAX

属性名の構文エラー: <name>。バッククォートがペアで表示されること、引用符で囲まれた文字列が完全な名前部分であることを確認し、引用符で囲まれた名前部分の内側でのみバッククォートを使用します。

INVALID_AWS_AUTHENTICATION

次の認証方法のいずれかを選択してください。

Databricks サービスの資格情報 (<serviceCredential>) の名前を指定します (spark ストリームオプションまたはクラスター環境変数として)。
AWS キーを使用するには、AWS AccessKey (<awsAccessKey>) と SecretAccessKey (<awsSecretKey>) の両方を指定します。
AWS キーも Databricks サービス認証情報も指定せず、Kinesis 認証にデフォルトの AWS 認証情報プロバイダーチェーンを使用します。

INVALID_AWS_AUTHENTICATION_EXPLICIT_OPTIONS

Databricks サービスの資格情報の名前 (<serviceCredential>) を入力してください

または、 <awsAccessKey> と <awsSecretKey>

INVALID_BITMAP_POSITION

0 インデックスのビットマップ位置 <bitPosition> が範囲外です。ビットマップは <bitmapNumBits> ビット (<bitmapNumBytes> バイト) です。

INVALID_BOOLEAN_STATEMENT

SQLSTATE: 22546

Boolean ステートメントは条件で予期されていますが、<invalidStatement>が見つかりました。

INVALID_BOUNDARY

境界 <boundary> が無効です: <invalidValue>。

詳細については、 INVALID_BOUNDARY

INVALID_BUCKET_COLUMN_DATA_TYPE

バケット列に <type> は使用できません。照合されたデータ型は、バケット化ではサポートされていません。

INVALID_BUCKET_FILE

無効なバケットファイル: <path>.

INVALID_BYTE_STRING

SQLSTATE: 22P03

想定される形式は ByteString ですが、 <unsupported> (<class>) でした。

INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH

SQLSTATE: 46121

データソース <datasource> 、ファイルパスで許可されていない文字が名前に含まれているため、列 <columnName> を保存できません。エイリアスを使用して名前を変更してください。

INVALID_COLUMN_OR_FIELD_DATA_TYPE

列またはフィールド <name> は <type> 型ですが、 <expectedType>する必要があります。

INVALID_CONF_VALUE

SQLSTATE:22022

構成「<confName>」の値「<confValue>」が無効です。

詳細については、 INVALID_CONF_VALUE

INVALID_CORRUPT_RECORD_TYPE

SQLSTATE: 42804

破損したレコードの列 <columnName> は、NULL 許容 STRING 型である必要がありますが、 <actualType>を取得しました。

INVALID_CURRENT_RECIPIENT_USAGE

current_recipient function は、 CREATE VIEW ステートメントまたは ALTER VIEW ステートメントでのみ使用して、Unity Catalog で共有のみのビューを定義できます。

INVALID_CURSOR

SQLSTATE: HY109

カーソルが無効です。

詳細については、 INVALID_CURSOR

INVALID_DATETIME_PATTERN

SQLSTATE: 22007

認識できない日時パターン: <pattern>.

詳細については、 INVALID_DATETIME_PATTERN

INVALID_DEFAULT_VALUE

SQLSTATE: 42623

<statement>宛先列または変数<colName>にDEFAULT値があるため、コマンドの実行に失敗しました <defaultValue>

詳細については、 INVALID_DEFAULT_VALUE

INVALID_DELIMITER_VALUE

区切り文字の値が無効です。

詳細については、 INVALID_DELIMITER_VALUE

INVALID_DEST_CATALOG

SYNC コマンドの宛先カタログは、 Unity Catalog内にある必要があります。 <catalog>見つかりました。

INVALID_DRIVER_MEMORY

システムメモリの <systemMemory> は、 <minSystemMemory>以上である必要があります。

–driver-memory オプションを使用するか、Spark 構成の「<config>」を使用してヒープサイズを増やしてください。

INVALID_DYNAMIC_OPTIONS

SQLSTATE: 42K10

<option_list>を渡すオプションは、フォーリンテーブル <table_name>では禁止されています。

INVALID_EMPTY_LOCATION

場所の名前を空の文字列にすることはできませんが、 <location> が指定されました。

INVALID_ESC

無効なエスケープ文字列が見つかりました: <invalidEscape>。エスケープ文字列には 1 文字のみを含める必要があります。

INVALID_ESCAPE_CHAR

EscapeChar 長さ 1 の文字列リテラルである必要がありますが、 <sqlExpr>.

INVALID_EXECUTOR_MEMORY

エグゼキューターのメモリ <executorMemory> は少なくとも <minSystemMemory>である必要があります。

–エグゼキューター-memoryオプションを使用するか、 Spark 構成で「<config>」を使用してエグゼキューターのメモリを増やしてください。

INVALID_FORMAT

形式が無効です: <format>.

詳細については、 INVALID_FORMAT

INVALID_FRACTION_OF_SECOND

秒の有効な範囲は [0, 60] (両端を含む) ですが、指定された値は <secAndMicros>です。このエラーを回避するには、エラー時にNULLを返す try_make_timestampを使用します。

この関数のセッション・デフォルト・タイムスタンプ・バージョンを使用しない場合は、 try_make_timestamp_ntz または try_make_timestamp_ltzを使用します。

INVALID_HANDLE

SQLSTATE: HY000

ハンドル <handle> が無効です。

詳細については、 INVALID_HANDLE

INVALID_HTTP_REQUEST_METHOD

input パラメーター: method, value: <paramValue> は、有効な HTTP メソッドではないため、http_request の有効なパラメーターではありません。

INVALID_HTTP_REQUEST_PATH

入力パラメーター: path, value: <paramValue> は、パス探索が許可されていないため、http_request の有効なパラメーターではありません。

INVALID_IDENTIFIER

引用符で囲まれていない識別子 <ident> は無効であるため、次のようにバッククォートする必要があります: <ident>.

引用符で囲まれていない識別子には、 ASCII 文字 ('a' - 'z'、'A' - 'Z')、数字 ('0' - '9')、およびアンダーバー('_')のみを含めることができます。

引用符で囲まれていない識別子は、数字で始めることもできません。

異なるデータソースストアとメタストアは、有効な識別子に追加の制限を課す場合があります。

INVALID_INDEX_OF_ZERO

インデックス 0 は無効です。インデックスは < 0 or > 0 のいずれかでなければなりません (最初の要素のインデックスは 1 です)。

INVALID_INLINE_TABLE

無効なインラインテーブルです。

詳細については、 INVALID_INLINE_TABLE

INVALID_INTERVAL_FORMAT

「<input>」をインターバルに解析する際にエラーが発生しました。指定された値が、間隔を定義するための有効な形式であることを確認してください。正しい形式のドキュメントを参照できます。

詳細については、「 INVALID_INTERVAL_FORMAT

INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION

マイクロ秒部分が 0 ではないため、日付に間隔を追加できません。必要に応じて、 <ansiConfig> を "false" に設定して、このエラーを回避します。

INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION

SQLSTATE: 42K0K

無効な逆分布関数 <funcName>.

詳細については、 INVALID_INVERSE_DISTRIBUTION_FUNCTION

INVALID_JAVA_IDENTIFIER_AS_FIELD_NAME

SQLSTATE: 46121

<fieldName> は Java の有効な識別子ではないため、フィールド名として使用することはできません

<walkedTypePath>.

INVALID_JOIN_TYPE_FOR_JOINWITH

joinWith の結合タイプが無効です: <joinType>.

INVALID_JSON_DATA_TYPE

JSON 文字列 '<invalidType>' をデータ型に変換できませんでした。有効なデータ型を入力してください。

INVALID_JSON_DATA_TYPE_FOR_COLLATIONS

照合順序は文字列型にのみ適用できますが、JSON データ型は <jsonType>です。

INVALID_JSON_RECORD_TYPE

モード <failFastMode>で共通のスキーマを推論しているときに、無効なタイプのJSONレコードを検出しました。 STRUCTタイプを期待していましたが、<invalidType>が見つかりました。

INVALID_JSON_ROOT_FIELD

SQLSTATE: 22032

JSON ルートフィールドをターゲット Spark タイプに変換できません。

INVALID_JSON_SCHEMA_MAP_TYPE

SQLSTATE: 22032

入力スキーマ<jsonSchema>には、MAPのキータイプとしてSTRINGのみを含めることができます。

INVALID_KRYO_SERIALIZER_BUFFER_SIZE

構成「<bufferSizeConfKey>」の値は2048MiB未満である必要がありますが、 <bufferSizeConfValue> MiBになりました。

INVALID_LABEL_USAGE

SQLSTATE: 42K0L

ラベル <labelName> の使用が無効です。

詳細については、 INVALID_LABEL_USAGE

INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

SQLSTATE: 42K0D

ラムダ関数呼び出しが無効です。

詳細については、 INVALID_LAMBDA_FUNCTION_CALL

INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE

LATERAL相関を持つ <joinType> JOIN は、OUTER サブクエリがそのジョイン・パートナーと相関できないため、許可されません。LATERAL相関を削除するか、代わりに INNER JOIN または LEFT OUTER JOIN を使用します。

INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

式 <expr> のような制限が無効です。

詳細については、「 INVALID_LIMIT_LIKE_EXPRESSION

INVALID_NON_ABSOLUTE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

指定された非絶対パス <path> は修飾できません。パスを有効な dbfs マウント・ロケーションに更新してください。

INVALID_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSIONS

演算子は決定論的な式を期待していますが、実際の式は <sqlExprs>です。

INVALID_NUMERIC_LITERAL_RANGE

数値リテラル<rawStrippedQualifier>は、最小値が <minValue>、最大値が <maxValue>の <typeName> の有効範囲外です。それに応じて値を調整してください。

INVALID_OBSERVED_METRICS

観測されたメトリクスが無効です。

詳細については、 INVALID_OBSERVED_METRICS

INVALID_OPTIONS

無効なオプション:

詳細については、 INVALID_OPTIONS

INVALID_PANDAS_UDF_PLACEMENT

グループ集約 Pandas UDF <functionList>は、他の非Pandas 集約関数として一緒に呼び出すことはできません。

INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

無効なパラメーターマッピングが指定されました。

詳細については、 INVALID_PARAMETER_MARKER_VALUE

INVALID_PARAMETER_VALUE

<functionName> の <parameter> パラメーターの値が無効です。

詳細については、 INVALID_PARAMETER_VALUE

INVALID_PARTITION_COLUMN_DATA_TYPE

パーティション列に <type> は使用できません。

INVALID_PARTITION_OPERATION

partition コマンドが無効です。

詳細については、「 INVALID_PARTITION_OPERATION

INVALID_PARTITION_VALUE

パーティション列 <columnName>の値 <value> をデータ型 <dataType> にキャストできませんでした。値が、このパーティション列で想定されるデータ型と一致することを確認します。

INVALID_PIPELINE_ID

パイプライン ID <pipelineId> が無効です。

パイプライン ID は、「xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx」の形式の UUID である必要があります

INVALID_PRIVILEGE

SQLSTATE: 42852

特権 <privilege> は <securable>には無効です。

INVALID_PROPERTY_KEY

<key> は無効なプロパティキーです。引用符を使用してください。 SET <key>=<value>。

INVALID_PROPERTY_VALUE

<value> は無効なプロパティ値です。引用符を使用してください。 SET <key>=<value>

INVALID_QUALIFIED_COLUMN_NAME

カラム名 <columnName> は、テーブル名で修飾されていないか、4 つ以上の名前パーツで構成されているため、無効です。

INVALID_QUERY_MIXED_QUERY_PARAMETERS

パラメーター化されたクエリでは、位置指定パラメーターまたは名前付きパラメーターを使用する必要がありますが、両方を使用することはできません。

INVALID_REGEXP_REPLACE

ソース = "<source>"、パターン = "<pattern>"、置換 = "<replacement>"、位置 = <position>のregexp_replaceを実行できませんでした。

singleVariantColumn オプションは、ユーザー指定のスキーマも存在する場合は使用できません。

INVALID_SOURCE_CATALOG

ソースカタログは、SYNC コマンドの Unity Catalog 内にあってはなりません。 <catalog>見つかりました。

INVALID_SQL_ARG

SQLSTATE: 42K08

sql() の引数 <name> は無効です。SQL リテラル、または map()、 array()、 struct()などのコレクションコンストラクタ関数に置き換えることを検討してください。

INVALID_SQL_SYNTAX

無効な SQL 構文:

詳細については、INVALID_SQL_SYNTAXを参照してください

INVALID_STAGING_PATH_IN_STAGING_ACCESS_QUERY

ステージング <operation> クエリのステージングパスが無効です: <path>

INVALID_STATEMENT_FOR_EXECUTE_INTO

SQLSTATE: 07501

EXECUTE IMMEDIATE の INTO 句はクエリに対してのみ有効ですが、指定されたステートメントはクエリではありません (<sqlString>。

INVALID_STATEMENT_OR_CLAUSE

ステートメントまたは句 <operation> は無効です。

INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

SQLSTATE: 42823

無効なサブクエリ:

詳細については、 INVALID_SUBQUERY_EXPRESSION

INVALID_TARGET_FOR_ALTER_COMMAND

ALTER <commandTableType> ... <command> は <tableName>をサポートしていません。代わりに ALTER <targetTableType> ... <command> をご利用ください。

INVALID_TARGET_FOR_SET_TBLPROPERTIES_COMMAND

ALTER <commandTableType> ... SET TBLPROPERTIES は <tableName>をサポートしていません。代わりに ALTER <targetTableType> ... SET TBLPROPERTIES をご利用ください。

INVALID_TEMP_OBJ_REFERENCE

SQLSTATE: 42K0F

タイプ <obj> の永続オブジェクト <objName> を作成できません。これは、タイプ <tempObj>の一時オブジェクト <tempObjName>を参照しているためです。一時オブジェクトを <tempObjName> 永続化するか、永続オブジェクト <objName> 一時オブジェクトにしてください。

INVALID_TIMESTAMP_FORMAT

指定されたタイムスタンプ <timestamp> 、予期される構文と一致しません <format>.

INVALID_TIMEZONE

SQLSTATE: 22009

タイムゾーン: <timeZone> は無効です。タイムゾーンは、リージョンベースのゾーン ID またはゾーンオフセットのいずれかである必要があります。地域 ID は、「America/Los_Angeles」のように「area/city」の形式にする必要があります。ゾーンオフセットは、'(+|-)HH'、'(+|-)HH の形式で指定する必要があります' または '(+|-)HH:mm'、例: '-08'、'+01:00'、'-13:33:33' で、-18:00 から +18:00 の範囲内にある必要があります。 'Z' と 'UTC' は '+00:00' の同義語として受け入れられます。

INVALID_TIME_TRAVEL_SPEC

テーブルをタイムトラベルするときに、バージョンとタイムスタンプの両方を指定することはできません。

INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

タイムトラベルタイムスタンプ式 <expr> が無効です。

詳細については、 INVALID_TIME_TRAVEL_TIMESTAMP_EXPR

INVALID_TYPED_LITERAL

入力されたリテラル <valueType> の値は無効です。: <value>.

INVALID_UDF_IMPLEMENTATION

関数 <funcName> は ScalarFunction または AggregateFunction を実装しません。

INVALID_UPGRADE_SYNTAX

<command> <supportedOrNot> ソーステーブルは Hive metastore にあり、宛先テーブルは Unity Catalogにあります。

INVALID_URL

SQLSTATE: 22P02

URL が無効です: <url>。 try_parse_url を使用して無効な URL を許容し、代わりに NULL を返します。

INVALID_USAGE_OF_STAR_OR_REGEX

<prettyName>での <elem> の無効な使用。

INVALID_UTF8_STRING

SQLSTATE: 22029

文字列に無効な UTF8 バイトシーケンスが見つかりました: <str>.

INVALID_UUID

入力 <uuidInput> は有効な UUID ではありません。

UUIDは「xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx」の形式である必要があります

UUIDの形式を確認してください。

INVALID_VARIABLE_DECLARATION

SQLSTATE: 42K0M

無効な変数宣言です。

詳細については、 INVALID_VARIABLE_DECLARATION

INVALID_VARIABLE_TYPE_FOR_QUERY_EXECUTE_IMMEDIATE

変数の型は文字列型である必要がありますが、 <varType>.

スキーマ <schema> は有効なバリアントシュレッダスキーマではありません。

INVALID_WHERE_CONDITION

SQLSTATE: 42903

WHERE条件<condition>に無効な式が含まれています: <expressionList>.

WHERE句でウィンドウ関数、集計関数、ジェネレータ関数を使用しないようにクエリを書き換えます。

INVALID_WINDOW_SPEC_FOR_AGGREGATION_FUNC

<aggFunc>のORDER BYまたはウィンドウフレームは指定できません。

INVALID_WRITER_COMMIT_MESSAGE

SQLSTATE: 42KDE

データソースライターが無効な数のコミットメッセージを生成しました。各タスクから 1 つのライターコミットメッセージを受け取る必要がありましたが、 <detail>.

INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

要求された書き込みディストリビューションは無効です。

詳細については、「 INVALID_WRITE_DISTRIBUTION

ISOLATED_COMMAND_FAILURE

<command>を実行できませんでした。コマンド出力:

<output>

ISOLATED_COMMAND_UNKNOWN_FAILURE

<command>を実行できませんでした。

JOIN_CONDITION_IS_NOT_BOOLEAN_TYPE

ジョイン条件 <joinCondition> に無効な型 <conditionType>があり、"BOOLEAN" が必要です。

Kafka

一部のデータは、Kafka で使用できなくなったために失われた可能性があります。

Kafka によってデータが期限切れになったか、トピックが

トピックが処理されました。

このような場合にストリーミングクエリが失敗しないようにするには、ソースオプション failOnDataLoss を false に設定します。

理由：

詳細については、Kafka

KINESIS_COULD_NOT_READ_SHARD_UNTIL_END_OFFSET

シャード<shardId>に必要なシーケンス番号が<endSeqNum>されるまで読み取れませんでした

Kinesis ストリーム <stream> とコンシューマーモード <consumerMode>. クエリは、次の理由で失敗します

データ損失の可能性。最後に読み取られたレコードは、シーケンス番号 <lastSeqNum>でした。

これは、endSeqNum を持つデータがすでに期限切れになっている場合、または Kinesis ストリームが

削除され、同じ名前で再構築されます。失敗時の動作は上書きできます

spark.databricks.kinesis.failOnDataLoss を設定するを false に設定します。

KINESIS_EFO_CONSUMER_NOT_FOUND

SQLSTATE: 51000

Kinesis ストリーム <streamId>の場合、以前に登録されたストリームの EFO コンシューマー <consumerId> が削除されました。

クエリを再起動して、新しいコンシューマーが登録されるようにします。

KINESIS_EFO_SUBSCRIBE_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 51000

シャード <shard>の場合、subscribeToShard API の前の呼び出しは、次の呼び出しから 5 秒以内でした。

5 秒以上経ってからクエリを再開します。

KINESIS_FETCHED_SHARD_LESS_THAN_TRACKED_SHARD

Kinesis からフェッチされた最小の shardId (<fetchedShardId>)

追跡される最小の shardId (<trackedShardId>) より小さい

これは予期しないことであり、Kinesis ストリームが削除され、同じ名前で再作成されたときに発生します。

この Kinesis ストリームを使用するストリーミングクエリは、既存のチェックポイントの場所を使用して再起動されます。

新しいチェックポイントの場所でストリーミングクエリを再起動するか、新しい名前でストリームを作成します。

KINESIS_POLLING_MODE_UNSUPPORTED

Kinesis ポーリングモードはサポートされていません。

KINESIS_RECORD_SEQ_NUMBER_ORDER_VIOLATION

LOAD DATA 入力パスが存在しません: <path>.

LOCAL_MUST_WITH_SCHEMA_FILE

LOCAL fileのスキーマと一緒に使用する必要がありますが、次のようになります<actualSchema>。

LOCATION_ALREADY_EXISTS

マネージドテーブルには、関連付けられたロケーション<location>すでに存在するため、<identifier>という名前を付けることはできません。別のテーブル名を選択するか、既存の場所を先に削除してください。

LOST_TOPIC_PARTITIONS_IN_END_OFFSET_WITH_TRIGGER_AVAILABLENOW

Kafka トピック内の一部のパーティションが、Trigger.AvailableNow を使用したクエリの実行中に失われました。エラーは一時的なものである可能性があります - クエリを再開し、同じ問題がまだ発生する場合は報告してください。

最新のオフセットの topic-partitions: <tpsForLatestOffset>、終了オフセットの topic-partitions: <tpsForEndOffset>

MALFORMED_AVRO_MESSAGE

不正な形式の Avro メッセージは、メッセージの逆シリアル化で検出されます。解析 Mode: <mode>. 不正な形式の Avro メッセージを null 結果として処理するには、オプション 'mode' を 'PERMISSIVE' に設定してみてください。

MALFORMED_CHARACTER_CODING

<function>を実行すると無効な値が見つかりました <charset>

MALFORMED_CSV_RECORD

不正な形式の CSV レコード: <badRecord>

MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

レコードの解析で不正なレコードが検出されます: <badRecord>.

解析 Mode: <failFastMode>. 不正な形式のレコードを NULL 結果として処理するには、オプション 'mode' を 'PERMISSIVE' に設定してみてください。

詳細については、 MALFORMED_RECORD_IN_PARSING

MALFORMED_VARIANT

バリアントバイナリの形式が正しくありません。データソースが有効であることを確認してください。

MANAGED_TABLE_WITH_CRED

ストレージ資格情報を使用したマネージドテーブルの作成はサポートされていません。

MATERIALIZED_VIEW_MESA_REFRESH_WITHOUT_PIPELINE_ID

具体化されたビューは、pipelineId を持つよりも前の日付であるため、 <refreshType> できません。 <refreshType>を有効にするには、マテリアライズドビューをドロップして再作成してください。

MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

具体化ビュー (Materialized View) の操作 <operation> は許可されません。

詳細については、 MATERIALIZED_VIEW_OPERATION_NOT_ALLOWED

MATERIALIZED_VIEW_OUTPUT_WITHOUT_EXPLICIT_ALIAS

具体化されたビューの出力式 <expression> は、明示的にエイリアス化されている必要があります。

MATERIALIZED_VIEW_OVER_STREAMING_QUERY_INVALID

マテリアライズドビュー <name> ストリーミングクエリで作成できませんでした。 CREATE [OR REFRESH] <st>を使用するか、FROM 句の STREAM キーワードを削除して、このリレーションをバッチクエリに変換してください。

MISSING_AGGREGATION

組み込みカタログ <catalogName> の変更はサポートされていません。

MULTIPLE_LOAD_PATH

Databricks Delta は、load() API で複数の入力パスをサポートしていません。

名前付き引数の参照がサポートされていないため、関数 <functionName> を呼び出すことができません。この場合、名前付き引数の参照は <argument>です。

NAMED_PARAMETER_SUPPORT_DISABLED

ここでは名前付き引数の参照が有効になっていないため、関数 <functionName> を呼び出すことができません。

この場合、名前付き引数の参照は <argument>です。

"spark.sql.allowNamedFunctionArguments" を "true" に設定して、機能を有効にします。

NAMESPACE_ALREADY_EXISTS

ネームスペース <nameSpaceName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存の名前空間を削除するか、既存の名前空間を許容する IF NOT EXISTS 句を追加します。

NAMESPACE_NOT_EMPTY

名前空間 <nameSpaceNameName> にはオブジェクトが含まれているため、名前空間を削除できません。

DROP NAMESPACE ... CASCADE を使用して、名前空間とそのすべてのオブジェクトを削除します。

NAMESPACE_NOT_FOUND

ネームスペース <nameSpaceName> 見つかりません。名前空間のスペルと正確性を確認します。

で名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、名前を正しく修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP NAMESPACE IF EXISTS.

NATIVE_IO_ERROR

PARTITION 句には、パーティション以外の列 ( <columnName>) を含めることはできません。

NON_TIME_WINDOW_NOT_SUPPORTED_IN_STREAMING

SQLSTATE: 42KDE

ウィンドウ関数は、ストリーミング DataFrames/データセットの <windowFunc> (列 <columnName>) ではサポートされていません。

構造化ストリーミングは、 WINDOW 関数を使用した時間枠の集計のみをサポートします。 (ウィンドウ仕様: <windowSpec>)

NOT_ALLOWED_IN_FROM

FROM句では使用できません。

詳細については、NOT_ALLOWED_IN_FROMを参照してください

NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

パイプ WHERE 句では許可されていません。

詳細については、「 NOT_ALLOWED_IN_PIPE_OPERATOR_WHERE

NOT_A_CONSTANT_STRING

ルーチンまたは句<name>に使用する式<expr>は、NOT NULLである定数STRINGである必要があります。

詳細については、 NOT_A_CONSTANT_STRING

NOT_A_PARTITIONED_TABLE

操作 <operation> はパーティション・テーブルではないため、 <tableIdentWithDB> では許可されません。

NOT_A_SCALAR_FUNCTION

<functionName> ここではスカラー式として表示されますが、関数はテーブル関数として定義されています。クエリを更新して関数呼び出しを FROM 句に移動するか、代わりに <functionName> をスカラー関数として再定義してください。

NOT_A_TABLE_FUNCTION

<functionName> ここではテーブル関数として表示されていますが、この関数はスカラー関数として定義されています。クエリを更新して、関数呼び出しを FROM 句の外側に移動するか、代わりに <functionName> をテーブル関数として再定義してください。

NOT_NULL_ASSERT_VIOLATION

NULL 値が非null許容フィールドに現れました: <walkedTypePath>スキーマが Scala タプル/ケースクラス、または Java Beanから推論される場合は、 Scalaを使用してみてください。Option[_] またはその他の null 許容型 (int/Scalaの代わりに java.lang.Integer など)Int) です。

NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

ここでは、 NULL を割り当てることはできません。

詳細については、 NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATION

NOT_SUPPORTED_CHANGE_COLUMN

ALTER TABLE ALTER/CHANGE COLUMN は、<table>の <originType> の列<originName>を <newType>の<newName>に変更することはサポートされていません。

NOT_SUPPORTED_COMMAND_FOR_V2_TABLE

<cmd> は v2 テーブルではサポートされていません。

NOT_SUPPORTED_COMMAND_WITHOUT_HIVE_SUPPORT

<cmd> はサポートされていませんので、有効にする場合は「spark.sql.catalogImplementation」を「hive」に設定してください。

NOT_SUPPORTED_IN_JDBC_CATALOG

NUM_COLUMNS_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

<operator> 同じ列数の入力に対してのみ実行できますが、最初の入力には <firstNumColumns> 列があり、 <invalidOrdinalNum> 入力には <invalidNumColumns> 列があります。

NUM_TABLE_VALUE_ALIASES_MISMATCH

SQLSTATE: 42826

指定されたエイリアスの数が出力カラムの数と一致しません。

関数名: <funcName>;エイリアスの数: <aliasesNum>;出力カラムの数: <outColsNum>.

OAUTH_CUSTOM_IDENTITY_CLAIM_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 22KD2

カスタム ID 要求は提供されませんでした。

ONLY_SECRET_FUNCTION_SUPPORTED_HERE

この<location>では、関数の <functionName> の呼び出しはサポートされていません。<supportedFunctions>ここでサポートされています。

ONLY_SUPPORTED_WITH_UC_SQL_CONNECTOR

SQL 操作 <operation> は、Unity Catalog がサポートされている Databricks SQL コネクタでのみサポートされます。

OPERATION_CANCELED

SQLSTATE: HY008

運航は中止となりました。

OPERATION_REQUIRES_UNITY_CATALOG

SQLSTATE: 0AKUD

操作 <operation> では、Unity Catalog が有効になっている必要があります。

OP_NOT_SUPPORTED_READ_ONLY

SQLSTATE: 42KD1

<plan> は、読み取り専用セッションモードではサポートされていません。

ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE

SQLSTATE: 42805

ORDER BY 位置 <index> が選択リストにありません (有効な範囲は [1, <size>] です)。

PARQUET_CONVERSION_FAILURE

Parquet タイプが <parquetType>であるデータタイプ <dataType> の Parquet コンバーターを作成できません。

詳細については、 PARQUET_CONVERSION_FAILURE

PARQUET_TYPE_ILLEGAL

不正な Parquet タイプ: <parquetType>。

PARQUET_TYPE_NOT_RECOGNIZED

認識されない Parquet タイプ:<field>。

PARQUET_TYPE_NOT_SUPPORTED

まだサポートされていないParquetタイプ: <parquetType>。

PARSE_EMPTY_STATEMENT

SQLSTATE: 42617

構文エラー、予期しない空のステートメント。

PARSE_MODE_UNSUPPORTED

関数 <funcName> は <mode> モードをサポートしていません。使用できるモードは PERMISSIVE と FAILFASTです。

PARSE_SYNTAX_ERROR

構文エラーが <error> <hint>またはその近くにあります。

PARTITIONS_ALREADY_EXIST

SQLSTATE:428フィート

テーブル <tableName> のパーティション<partitionList>は既に存在するため、ADD または TO RENAMEできません。

別の名前を選択するか、既存のパーティションを削除するか、既存のパーティションを許容するように IF NOT EXISTS 句を追加します。

PARTITIONS_NOT_FOUND

SQLSTATE:428フィート

パーティション <partitionList> がテーブル <tableName>に見つかりません。

パーティションの仕様とテーブル名を確認します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 ALTER TABLE ... DROP IF EXISTS PARTITIONを使用します。

PARTITION_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

パーティション列 <column> スキーマ <schema>に見つかりません。パーティション分割用の既存の列を指定してください。

PARTITION_LOCATION_ALREADY_EXISTS

パーティションの場所 <locationPath> は、テーブル <tableName>にすでに存在しています。

PARTITION_LOCATION_IS_NOT_UNDER_TABLE_DIRECTORY

SQLSTATE: 42KD5

ALTER TABLE SET PARTITION LOCATION ステートメントの実行に失敗しました。次の理由により、

パーティションの場所 <location> がテーブルディレクトリ <table>の下にありません。

これを修正するには、パーティションの場所を <table>のサブディレクトリに設定してください。

PARTITION_METADATA

<action> は、パーティションメタデータの格納が Unity Catalog でサポートされていないため、テーブル <tableName> では許可されません。

PARTITION_NUMBER_MISMATCH

値の数 (<partitionNumber>) がスキーマサイズと一致しませんでした (<partitionSchemaSize>: 値は <partitionValues>です、スキーマは <partitionSchema>です、ファイルパスは <urlEncodedPath>です。

テーブルを再マテリアライズするか、オーナーにご連絡ください。

PARTITION_TRANSFORM_EXPRESSION_NOT_IN_PARTITIONED_BY

SQLSTATE: 42S23

式 <expression> は 'partitionedBy' 内になければなりません。

PATH_ALREADY_EXISTS

パス <outputPath> はすでに存在します。モードを「上書き」に設定すると、既存のパスが上書きされます。

PATH_NOT_FOUND

パスが存在しません: <path>。

PHOTON_DESERIALIZED_PROTOBUF_MEMORY_LIMIT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54000

Photon protobufプランの逆シリアル化には、少なくとも <size> バイトが必要であり、これは

Python

Python ストリーミングデータソースが<action>を実行すると失敗します。 <msg>

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

SQLSTATE:428HD

以前に割り当てられた列マスクが現在テーブルスキーマと互換性がないため、参照されるテーブルにアクセスできません。続行するには、テーブルの所有者に連絡してポリシーを更新してください。

詳細については、 QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_COLUMN_MASK_POLICY

QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

SQLSTATE:428HD

以前に割り当てられた行レベルのセキュリティ・ポリシーが現在、テーブル・スキーマと互換性がないため、参照されるテーブルにアクセスできません。続行するには、テーブルの所有者に連絡してポリシーを更新してください。

詳細については、 QUERIED_TABLE_INCOMPATIBLE_WITH_ROW_LEVEL_SECURITY_POLICY

QUERY_EXECUTION_TIMEOUT_EXCEEDED

SQLSTATE: 57KD0

タイムアウト (<timeoutSec>秒) を超えたため、クエリの実行が取り消されました。 <config>を設定することで、制限を秒単位で増やすことができます。

READ_CURRENT_FILE_NOT_FOUND

関数呼び出しを更新して、このパラメーターの <parameterName> を持つ名前付き引数を削除するか、位置引数を削除してください

引数を <positionalIndex> で呼び出してから、クエリを再試行してください。

REQUIRED_PARAMETER_NOT_FOUND

<parameterName> という名前のパラメーターが必要なため、ルーチン <routineName> を呼び出すことができませんが、ルーチン呼び出しで値が指定されませんでした。引数値 (インデックス <index> の位置または名前) を指定するようにルーチン呼び出しを更新し、クエリを再試行してください。

REQUIRES_SINGLE_PART_NAMESPACE

<sessionCatalog> 単一部分の名前空間が必要ですが、 <namespace>.

RESCUED_DATA_COLUMN_CONFLICT_WITH_SINGLE_VARIANT

'rescuedDataColumn' DataFrame API リーダーオプションは、'singleVariantColumn' DataFrame API オプションと相互に排他的です。

そのうちの 1 つを削除してから、DataFrame 操作を再試行してください。

RESERVED_CDC_COLUMNS_ON_WRITE

書き込みには、使用される予約済み列 <columnList> が含まれます

内部的にはチェンジデータフィードのメタデータとして。テーブルに書き込むには、名前の変更/ドロップ

これらの列は、設定することにより、テーブル上のチェンジデータフィードを無効にします

<config> を false に設定します。

RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

オプション <option> には、 <source> ソースの標準アクセスモードクラスター (以前の共有アクセスモード) に制限があります。

詳細については、 RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED

ROUTINE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

その名前の<existingRoutineType>がすでに存在するため、<newRoutineType> <routineName>を作成できません。

別の名前を選択するか、既存の<existingRoutineType>を削除または置き換えるか、既存の<newRoutineType>を許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

ROUTINE_NOT_FOUND

ルーチン <routineName> 見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確性を確認します。

スキーマとカタログで名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP ... IF EXISTSを使用します。

ROUTINE_PARAMETER_NOT_FOUND

ルーチン <routineName> は、位置 <pos>で指定されたパラメーター <parameterName> をサポートしていません。<suggestion>

ROUTINE_USES_SYSTEM_RESERVED_CLASS_NAME

指定されたクラス名 '<className>' がシステム使用のために予約されているため、関数 <routineName> を作成できません。クラスの名前を変更して、もう一度やり直してください。

ROW_LEVEL_SECURITY_ABAC_MISMATCH

ポリシーから継承された行フィルターと明示的に定義された行フィルターとの間に不一致があったため、行フィルターを <tableName> で解決できませんでした。続行するには、属性ベースのアクセス制御 (ABAC) を無効にし、Databricks サポートにお問い合わせください。

ROW_LEVEL_SECURITY_CHECK_CONSTRAINT_UNSUPPORTED

行レベルのセキュリティ・ポリシーを使用して、表<tableName>にCHECK制約を作成することはサポートされていません。

ROW_LEVEL_SECURITY_DUPLICATE_COLUMN_NAME

SQLSTATE: 42734

<statementType>文がロー・レベルのセキュリティ・ポリシーをテーブルに割り当てようとしましたが、参照される 2 つ以上のカラムの名前が同じ <columnName>で、これは無効です。

ROW_LEVEL_SECURITY_FEATURE_NOT_SUPPORTED

SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS

SQLSTATE: 21000

式として使用されるサブクエリによって返される複数のロー。

SCHEDULE_ALREADY_EXISTS

すでに <existingScheduleType>があるテーブルに <scheduleType> を追加することはできません。既存のスケジュールを削除するか、 ALTER TABLE ... ALTER <scheduleType> ...それを変更します。

SCHEDULE_PERIOD_INVALID

<timeUnit>のスケジュール期間は、1 から <upperBound> までの整数値である必要があります。受信: <actual>。

SCHEMA_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42P06

スキーマ <schemaName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のスキーマを削除するか、既存のスキーマを許容する IF NOT EXISTS 句を追加します。

SCHEMA_NOT_EMPTY

SQLSTATE: 2BP01

スキーマ <schemaName> にはオブジェクトが含まれているため、スキーマを削除できません。

DROP SCHEMA ... CASCADE を使用して、スキーマとそのすべてのオブジェクトを削除します。

SCHEMA_NOT_FOUND

スキーマ <schemaName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確性を確認します。

カタログで名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、正しいカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP SCHEMA IF EXISTS.

SCHEMA_REGISTRY_CONFIGURATION_ERROR

SQLSTATE: 42K0G

スキーマレジストリのスキーマを初期化できませんでした。 <reason>。

SECOND_FUNCTION_ARGUMENT_NOT_INTEGER

<functionName>関数の 2 番目の引数は整数である必要があります。

SECRET_FUNCTION_INVALID_LOCATION

SECRET関数への 1 つ以上の暗号化されていない参照を使用して<commandType>コマンドを実行できません。このような各関数呼び出しの結果をAES_ENCRYPTで暗号化し、コマンドを再試行してください

SEED_EXPRESSION_IS_UNFOLDABLE

SQLSTATE: 42K08

式<exprWithSeed>のシード式<seedExpr>は折りたたみ可能である必要があります。

SERVER_IS_BUSY

SQLSTATE: 08KD1

STATE_STORE_STATE_SCHEMA_FILES_THRESHOLD_EXCEEDED

<numStateSchemaFiles>される状態スキーマファイルの数が、このクエリの状態スキーマファイルの最大数を超えています。 <maxStateSchemaFiles>.

追加: <addedColumnFamilies>、削除: <removedColumnFamilies>

'spark.sql.ストリーミング.stateStore.stateSchemaFilesThreshold'を設定してくださいをより大きな数値に戻すか、状態スキーマの変更を元に戻す

STATE_STORE_UNSUPPORTED_OPERATION_ON_MISSING_COLUMN_FAMILY

状態ストアの操作=<operationType> 欠落している列ファミリ=<colFamilyName>ではサポートされていません。

STATE_STORE_VALUE_SCHEMA_EVOLUTION_THRESHOLD_EXCEEDED

状態スキーマ進化の数 <numSchemaEvolutions> 、この列ファミリで許可されている状態スキーマ進化の最大数 <maxSchemaEvolutions>を超えています。

問題のある列ファミリー: <colFamilyName>

'spark.sql.ストリーミング.stateStore.valueStateSchemaEvolutionThreshold'を設定してくださいをより大きな数値に戻すか、状態スキーマの変更を元に戻す

STATE_STORE_VARIABLE_SIZE_ORDERING_COLS_NOT_SUPPORTED

name=<fieldName> at index=<index> の可変サイズ順序列は、範囲スキャンエンコーダーではサポートされていません。

STATIC_PARTITION_COLUMN_IN_INSERT_COLUMN_LIST

SQLSTATE: 42713

静的パーティション列 <staticName> も列リストで指定されます。

STDS_COMMITTED_BATCH_UNAVAILABLE

SQLSTATE: KD006

コミットされたバッチが見つかりません。チェックポイントの場所: <checkpointLocation>. 停止する前に、クエリが実行され、マイクロバッチがコミットされたことを確認します。

STDS_CONFLICT_OPTIONS

<options>オプションを一緒に指定することはできません。いずれかご指定ください。

STDS_FAILED_TO_READ_OPERATOR_METADATA

checkpointLocation=<checkpointLocation> および batchId=<batchId>の演算子メタデータの読み取りに失敗しました。

ファイルが存在しないか、ファイルが破損しています。

ストリーミングクエリを再実行してオペレーターのメタデータを作成し、エラーが続く場合は対応するコミュニティまたはベンダーに報告します。

STDS_FAILED_TO_READ_STATE_SCHEMA

状態スキーマの読み取りに失敗しました。ファイルが存在しないか、ファイルが破損しています。オプション: <sourceOptions>.

ストリーミングクエリを再実行して状態スキーマを構築し、エラーが続く場合は対応するコミュニティまたはベンダーに報告します。

STDS_INVALID_OPTION_VALUE

ソースオプション '<optionName>' の値が無効です。

詳細については、 STDS_INVALID_OPTION_VALUE

'<optionName>' を指定する必要があります。

ストリーミング

アダプティブクエリ実行は、構造化ストリーミングのステートフル演算子ではサポートされていません。

LIMIT 句と OFFSET 句の合計は、最大 32 ビット整数値 (2,147,483,647) より大きくてはなりませんが、limit = 1 <limit>、offset = <offset>が見つかりました。

SYNC_METADATA_DELTA_ONLY

テーブル同期メタデータの修復コマンドは、デルタテーブルでのみサポートされています。

SYNC_SRC_TARGET_TBL_NOT_SAME

SQLSTATE: 42KD2

ソース・テーブル名 <srcTable> は、ターゲット・テーブル名 <destTable>と同じである必要があります。

SYNTAX_DISCONTINUED

句またはキーワードのサポート: <clause> は、このコンテキストでは廃止されました。

詳細については、 SYNTAX_DISCONTINUED

TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

テーブルまたはビュー <relationName> はすでに存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のオブジェクトを削除するか、既存のオブジェクトを許容する IF NOT EXISTS 句を追加するか、既存のマテリアライズドビューを置き換える OR REPLACE 句を追加するか、OR REFRESH 句を追加して既存のストリーミングテーブルを更新します。

TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

テーブルまたはビュー <relationName> 見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確性を確認します。

スキーマで名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP VIEW IF EXISTS または DROP TABLE IF EXISTSを使用します。

詳細については、 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND

TABLE_VALUED_ARGUMENTS_NOT_YET_IMPLEMENTED_FOR_SQL_FUNCTIONS

TABLE引数を持つ SQL ユーザー定義関数<functionName>は、この機能がまだ実装されていないため、<action>できません。

TABLE_VALUED_FUNCTION_FAILED_TO_ANALYZE_IN_PYTHON

Python ユーザー定義テーブル関数の分析に失敗しました: <msg>

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INCOMPATIBLE_WITH_CALL

テーブル <requestedMetadata>メタデータがであるため、テーブル関数の <functionName> を評価できませんでしたが、関数呼び出し<invalidFunctionCallProperty>.

TABLE_VALUED_FUNCTION_REQUIRED_METADATA_INVALID

テーブルメタデータが無効だったため、テーブル関数 <functionName> を評価できませんでした。 <reason>。

TABLE_VALUED_FUNCTION_TOO_MANY_TABLE_ARGUMENTS

SQLSTATE: 54023

テーブル値関数のテーブル引数が多すぎます。

1つのテーブル引数を使用できますが、次のようになります <num>。

許可する場合は、「spark.sql.allowMultipleTableArguments.enabled」を「true」に設定してください

TABLE_WITH_ID_NOT_FOUND

ID が <tableId> のテーブルが見つかりません。 UUIDの正確性を確認します。

タスク

<path>への行の書き込み中にタスクが失敗しました。

TEMP_TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS

一時ビュー <relationName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のビューを削除または置換するか、既存のビューを許容するために IF NOT EXISTS 句を追加します。

TEMP_VIEW_NAME_TOO_MANY_NAME_PARTS

SQLSTATE: 428EK

CREATE TEMPORARY VIEW または、対応するデータセット APIs シングルパートビュー名のみを受け入れますが、次のようになります<actualName>。

TRAILING_COMMA_IN_SELECT

SELECT句で末尾のカンマが検出されました。FROM句の前の末尾のカンマを削除します。

TRIGGER_INTERVAL_INVALID

トリガー間隔は、秒に変換できる正の持続時間である必要があります。受信: <actual> 秒。

UC_BUCKETED_TABLES

バケット化されたテーブルは、Unity Catalog ではサポートされていません。

UC_CATALOG_NAME_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 3D000

Unity Catalogの場合は、カタログ名を明示的に指定してください。例: SHOW GRANT your.address@email.com ON CATALOG メイン。

コマンド

Unity Catalog でファイルスキーム <schemeName> を使用してテーブルを作成することはサポートされていません。

代わりに、同じテーブルプロバイダーの CREATE CONNECTION コマンドを使用してフェデレーションデータソース接続を作成し、その接続に基づいてカタログを作成し、その中のテーブルを参照する CREATE FOREIGN CATALOG コマンドを使用してください。

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_CROSS_CATALOG_VIEW_NOT_SUPPORTED

Hive metastore フェデレーションビューでは、複数のカタログ間の依存関係はサポートされていません。フェデレーションカタログのビュー<view> Hive metastore hive_metastore カタログまたは spark_catalog カタログからの依存関係を使用する必要がありますが、その依存関係<dependency>は別のカタログ <referencedCatalog>にあります。この制約を満たすように依存関係を更新してから、クエリまたはコマンドを再試行してください。

UC_HIVE_METASTORE_FEDERATION_NOT_ENABLED

<udfName>の UDF 依存関係をインストールできませんでした。

詳細については、 UDF_ENVIRONMENT_ERROR

UDF_ERROR

SQLSTATE: 割り当てられていない

関数 <fn> の実行に失敗しました

詳細については、 UDF_ERROR

UDF_LIMITS

SQLSTATE: 54KD0

1 つ以上の UDF 制限に違反しました。

詳細については、 UDF_LIMITS

UDF_MAX_COUNT_EXCEEDED

SQLSTATE: 54KD0

クエリ全体の UDF 制限である <maxNumUdfs> UDF を超えました (パブリックプレビュー期間中は制限付き)。 <numUdfs>見つかりました。UDFは、 <udfNames>でした。

UDF_PYSPARK_ERROR

Python ワーカーが予期せず終了しました

詳細については、 UDF_PYSPARK_ERROR

UDF_PYSPARK_UNSUPPORTED_TYPE

PySpark UDF <udf> (<eval-type>) は、標準アクセスモード (以前の共有アクセスモード) のクラスターではサポートされていません。

UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

実行に失敗しました。

詳細については、 UDF_PYSPARK_USER_CODE_ERROR

UDF_UNSUPPORTED_PARAMETER_DEFAULT_VALUE

パラメーターのデフォルト値は、ユーザー定義の <functionType> 関数ではサポートされていません。

UDF_USER_CODE_ERROR

関数 <fn> の実行に失敗しました。

詳細については、 UDF_USER_CODE_ERROR

UDTF_ALIAS_NUMBER_MISMATCH

AS 句で指定されたエイリアスの数が、UDTF によって出力される列の数と一致しません。

エイリアス <aliasesSize> 期待していましたが、 <aliasesNames>されました。

指定されたエイリアスの数が、UDTF によって出力される列の数と一致していることを確認してください。

UDTF_INVALID_ALIAS_IN_REQUESTED_ORDERING_STRING_FROM_ANALYZE_METHOD

ユーザー定義テーブル関数の 'analyze' メソッドが、列名式に不要なエイリアス <aliasName>が含まれている要求された OrderingColumn を返したため、ユーザー定義テーブル関数の評価に失敗しました。このエイリアスを削除してから、クエリを再試行してください。

UDTF_INVALID_REQUESTED_SELECTED_EXPRESSION_FROM_ANALYZE_METHOD_REQUIRES_ALIAS

ユーザー定義のテーブル関数の評価に失敗しました。これは、その 'analyze' メソッドが、対応するエイリアスを含まない要求された 'select' 式 (<expression>) を返したためです。UDTFを更新してエイリアスを指定してから、クエリを再試行してください。

UNABLE_TO_ACQUIRE_MEMORY

SQLSTATE: 53200

<requestedBytes>バイトのメモリを取得できませんでした。<receivedBytes>を取得しました。

UNABLE_TO_CONVERT_TO_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

SQL タイプ <toType> を Protobuf タイプ <protobufType>に変換できません。

UNABLE_TO_FETCH_HIVE_TABLES

Hive データベースのテーブルをフェッチできません: <dbName>. エラークラス名: <className>.

UNABLE_TO_INFER_SCHEMA

<format>のスキーマを推測できません。手動で指定する必要があります。

UNAUTHORIZED_ACCESS

不正アクセス:

<report>

UNBOUND_SQL_PARAMETER

SQLSTATE: 42P02

バインドされていないパラメーターが見つかりました: <name>。 argsを修正し、map()、array()、struct()などの SQL リテラルまたはコレクションコンストラクタ関数へのパラメーターのマッピングを提供してください。

UNCLOSED_BRACKETED_COMMENT

括弧で囲まれていないコメントが見つかりました。コメントの最後に*/を付けてください。

UNEXPECTED_INPUT_TYPE

関数 <functionName> のパラメーター <paramIndex> には <requiredType> 型が必要ですが、<inputSql> 型は <inputType>です。

UNEXPECTED_INPUT_TYPE_OF_NAMED_PARAMETER

function <functionName> の <namedParamKey> パラメーターには <requiredType> 型が必要ですが、<inputSql> の型は <inputType>です。<hint>

UNEXPECTED_OPERATOR_IN_STREAMING_VIEW

SQLSTATE: 42KDD

予期しない演算子がストリーミングソースとして CREATE VIEW ステートメントに<op>されています。

ストリーミングビュークエリは、 SELECT、 WHERE、および UNION ALL 操作のみで構成する必要があります。

UNEXPECTED_POSITIONAL_ARGUMENT

ルーチン <routineName> を呼び出すことはできません。 <parameterName>に割り当てられた名前付き引数の後に位置引数が含まれているためです。位置引数が最初に来るように再配置してから、クエリを再試行してください。

UNEXPECTED_SERIALIZER_FOR_CLASS

クラス <className> に予期しない式シリアライザーがあります。「STRUCT」または「IF」を期待し、「STRUCT」を返しますが、 <expr>が見つかりました。

UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

解析中に <changeType> が検出されました: <unknownFieldBlob>これは、自動再試行で修正できます。 <isRetryable>

詳細については、 UNKNOWN_FIELD_EXCEPTION

UNKNOWN_POSITIONAL_ARGUMENT

ルーチン <routineName> の呼び出しには、位置 . <pos>に不明な位置引数 <sqlExpr> が含まれています。これは無効です。

UNKNOWN_PRIMITIVE_TYPE_IN_VARIANT

ID が <id> の不明なプリミティブ型がバリアント値で見つかりました。

UNKNOWN_PROTOBUF_MESSAGE_TYPE

SQLSTATE: 42K0G

<descriptorName>をメッセージとして扱おうとしましたが、<containingType>でした。

UNPIVOT_REQUIRES_ATTRIBUTES

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOT <empty>式が指定されていない場合、指定されたすべての<given>式を列にする必要があります。これらは列ではありません: [<expressions>]。

UNPIVOT_REQUIRES_VALUE_COLUMNS

SQLSTATE: 42K0A

UNPIVOTには、少なくとも 1 つの値列を指定する必要があります。すべての列は id として指定されます。

UNPIVOT_VALUE_DATA_TYPE_MISMATCH

ピボット解除値の列は、最も一般的でないタイプを共有する必要がありますが、一部のタイプは共有しません: [<types>]。

UNPIVOT_VALUE_SIZE_MISMATCH

SQLSTATE: 428C4

すべてのピボット解除値列は、値列名(<names>)と同じサイズである必要があります。

UNRECOGNIZED_PARAMETER_NAME

ルーチン呼び出しには、<argumentName>という名前の引数の名前付き引数参照が含まれていたため、ルーチン <routineName> を呼び出すことができませんが、このルーチンには、この名前の引数を含むシグネチャは含まれていません。次のいずれかを意味しましたか? [<proposal>] をクリックします。

UNRECOGNIZED_SQL_TYPE

認識できない SQL タイプ - 名前: <typeName>、id: <jdbcType>.

UNRECOGNIZED_STATISTIC

統計 <stats> が認識されません。有効な統計には、 count、 count_distinct、 approx_count_distinct、 mean、 stddev、 min、 max、パーセンタイルの値が含まれます。パーセンタイルは、0% から 100% の範囲で、数値の後に '%' を付ける必要があります。

UNRESOLVABLE_TABLE_VALUED_FUNCTION

テーブル値関数への <name> を解決できませんでした。

<name>がテーブル値関数として定義されていること、およびすべての必須パラメーターが正しく指定されていることを確認してください。

<name>が定義されていない場合は、テーブル値関数を作成してから使用してください。

テーブル値関数の定義の詳細については、 Apache Spark のドキュメントを参照してください。

UNRESOLVED_ALL_IN_GROUP_BY

SQLSTATE: 42803

select 句に基づいて GROUP BY ALL のグループ化列を推論することはできません。グループ化列を明示的に指定してください。

UNRESOLVED_COLUMN

名前が <objectName> の列、変数、または関数パラメーターは解決できません。

詳細については、 UNRESOLVED_COLUMN

UNRESOLVED_FIELD

名前が <fieldName> のフィールドは、struct-type 列 <columnPath>では解決できません。

詳細については、UNRESOLVED_FIELDを参照してください

UNRESOLVED_MAP_KEY

列 <objectName> をマップ・キーとして解決できません。キーが文字列リテラルの場合は、一重引用符 '' で囲みます。

詳細については、 UNRESOLVED_MAP_KEY

UNRESOLVED_ROUTINE

検索パスのルーチン <routineName> を解決できません <searchPath>。

<routineName>のスペルを確認し、ルーチンが存在することを確認し、カタログとスキーマに対する特権を持っていること、およびルーチンUSE``EXECUTEしていることを確認します。

詳細については、 UNRESOLVED_ROUTINE

UNRESOLVED_USING_COLUMN_FOR_JOIN

USING 列 <colName> は、結合の <side> 側では解決できません。 <side>側の列:[<suggestion>]。

UNRESOLVED_VARIABLE

検索パスの変数<variableName>を解決できません <searchPath>

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_FILE_FORMAT

非構造化ファイル形式の <format> はサポートされていません。サポートされているファイル形式は <supportedFormats>です。

formatを<expr>式からサポートされている形式のいずれかに更新してから、クエリを再試行してください。

UNSTRUCTURED_DATA_PROCESSING_UNSUPPORTED_MODEL

非構造化モデル <model> はサポートされていません。サポートされているモデルは <supportedModels>です。

サポートされているモデルのいずれかに切り替えてから、クエリを再試行してください。

UNSTRUCTURED_OCR_COLUMN_NOT_ALLOWED_WITH_METADATA_MODEL_OPTION

function パラメーター 'ocrText' は、'metadataModel' オプションを指定する場合は NULL または省略する必要があります。指定された 'metadataModel' オプションは、指定された 'ocrText' が禁止されているメタデータ抽出をトリガーします。

UNSUPPORTED_ADD_FILE

ファイルの追加をサポートしていません。

詳細については、「 UNSUPPORTED_ADD_FILE

UNSUPPORTED_ALTER_COLUMN_PARAMETER

ALTER <commandTableType> での<parameter>の指定はサポートされていません。

UNSUPPORTED_ARROWTYPE

サポートされていない矢印タイプ <typeName>.

UNSUPPORTED_BATCH_TABLE_VALUED_FUNCTION

関数 <funcName> はバッチ問合せをサポートしていません。

UNSUPPORTED_CALL

クラス "<className>" のメソッド "<methodName>" を呼び出すことはできません。

詳細については、 UNSUPPORTED_CALL

UNSUPPORTED_CHAR_OR_VARCHAR_AS_STRING

char/varchar 型は、テーブルスキーマでは使用できません。

Spark 3.0以前と同様にSparkで文字列型として扱う場合は、「spark.sql.legacy.charVarcharAsString」を「true」に設定してください。

UNSUPPORTED_CLAUSE_FOR_OPERATION

<clause> は <operation>ではサポートされていません。

UNSUPPORTED_COLLATION

照合 <collationName> は、次の場合にはサポートされていません。

詳細については、 UNSUPPORTED_COLLATION

UNSUPPORTED_COMMON_ANCESTOR_LOC_FOR_FILE_STREAM_SOURCE

ソース・パスとsourceArchiveDirの共通の祖先は、UCに登録する必要があります。

生成式 <expressionStr> で生成列<fieldName>を作成できません。これは<reason>.

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_OPERATOR

クエリ演算子に、サポートされていない式が 1 つ以上含まれています。

WHERE句でウィンドウ関数、集計関数、ジェネレータ関数を避けるために書き直すことを検討してください。

無効な式: [<invalidExprSqls>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_PARAMETER

クエリパラメーターにサポートされていない式が含まれています。

パラメーターは、変数またはリテラルのいずれかです。

無効な式: [<invalidExprSql>]

UNSUPPORTED_EXPR_FOR_WINDOW

SQLSTATE: 42P20

式 <sqlExpr> ウィンドウ関数内ではサポートされていません。

UNSUPPORTED_FEATURE

この機能は、次の場合はサポートされていません。

詳細については、「 UNSUPPORTED_FEATURE

UNSUPPORTED_FN_TYPE

サポートされていないユーザー定義関数タイプ: <language>

UNSUPPORTED_GENERATOR

ジェネレータはサポートされていません。

詳細については、 UNSUPPORTED_GENERATOR

UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION

grouping()/grouping_id() は GroupingSets/Cube/Rollup でのみ使用できます。

UNSUPPORTED_INITIAL_POSITION_AND_TRIGGER_PAIR_FOR_KINESIS_SOURCE

<trigger> 初期位置が <initialPosition> の場合は、Kinesis ソースではサポートされていません

UNSUPPORTED_INSERT

ターゲットに挿入できません。

詳細については、UNSUPPORTED_INSERTを参照してください。

シングルパスアナライザーは、 <feature>をまだサポートしていないため、このクエリまたはコマンドを処理できません。

UNSUPPORTED_STREAMING_OPERATOR_WITHOUT_WATERMARK

<outputMode> 出力モードは、ウォーターマークのないストリーミング / データセットの<statefulOperator>ではサポートされていません DataFrames

UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_FOR_VIEW

型指定された Scala UDF APIs(戻り値の型パラメーターなし)を使用します。 udf((x: Int) => x)。
Java UDF APIsを使用します。udf(new UDF1[String, Integer] { override def call(s: String): Integer = s.length() }, IntegerType)、入力タイプがすべて非プリミティブの場合。
"spark.sql.legacy.allowUntypedScalaUDF" を "true" に設定し、この API は注意して使用してください。

UPGRADE_NOT_SUPPORTED

テーブルは Hive metastore から Unity Catalogへのアップグレードの対象外です。理由：

詳細については、 UPGRADE_NOT_SUPPORTED

USER_DEFINED_FUNCTIONS

ユーザー定義関数が無効です:

詳細については、 USER_DEFINED_FUNCTIONS

USER_RAISED_EXCEPTION

SQLSTATE: P0001

<errorMessage>

USER_RAISED_EXCEPTION_PARAMETER_MISMATCH

SQLSTATE: P0001

raise_error()関数は、エラークラス<errorClass>、パラメーターを期待する<expectedParms>を発生させるために使用されました。

指定されたパラメーターは、予期されるパラメーターと一致しません <providedParms> 。

必要なパラメーターをすべて指定してください。

USER_RAISED_EXCEPTION_UNKNOWN_ERROR_CLASS

SQLSTATE: P0001

raise_error()関数は、不明なエラークラスを発生させるために使用されました。 <errorClass>

VARIABLE_ALREADY_EXISTS

SQLSTATE: 42723

変数 <variableName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存の変数を削除または置き換えます。

VARIABLE_NOT_FOUND

変数 <variableName> が見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確性を確認します。

スキーマとカタログで名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP VARIABLE IF EXISTS.

VARIANT_CONSTRUCTOR_SIZE_LIMIT

16 MiB を超えるバリアントは作成できません。バリアント値の最大許容サイズは 16 MiB です。

VARIANT_DUPLICATE_KEY

オブジェクトキーが重複しているため、バリアントをビルドできませんでした <key>.

VARIANT_SIZE_LIMIT

<functionName>で <sizeLimit> より大きいバリアントをビルドできません。

この式への大きな入力文字列は避けてください (たとえば、関数呼び出しを追加して式のサイズを確認し、大きすぎる場合は最初に NULL 1 に変換します)。

VIEW_ALREADY_EXISTS

ビュー <relationName> は既に存在するため、作成できません。

別の名前を選択するか、既存のオブジェクトを削除または置換するか、既存のオブジェクトを許容する IF NOT EXISTS 句を追加します。

VIEW_EXCEED_MAX_NESTED_DEPTH

SQLSTATE: 54K00

<viewName>のビューの深さが最大ビュー解像度の深さ(<maxNestedDepth>)を超えています。

エラーを避けるために解析は中止されます。これを回避したい場合は、「spark.sql.view.maxNestedViewDepth」の値を増やしてみてください。

VIEW_NOT_FOUND

ビュー <relationName> 見つかりません。スキーマとカタログのスペルと正確性を確認します。

スキーマで名前を修飾しなかった場合、current_schema() 出力を確認するか、正しいスキーマとカタログで名前を修飾します。

ドロップ時のエラーを許容するには、 DROP VIEW IF EXISTS.

VOLUME_ALREADY_EXISTS

WRONG_COMMAND_FOR_OBJECT_TYPE

操作 <operation> には <requiredType>が必要です。しかし、 <objectName> は <foundType>です。代わりに <alternative> を使用してください。

WRONG_NUM_ARGS

SQLSTATE: 42605

<functionName>には <expectedNum> パラメーターが必要ですが、実際の数は <actualNum>です。

詳細については、 WRONG_NUM_ARGS

XML_ROW_TAG_MISSING

SQLSTATE: 42KDF

<rowTag> オプションは、XML 形式のファイルを読み取るために必要です。

XML_UNSUPPORTED_NESTED_TYPES

SQLSTATE: 0N000

XML では、<dataType>の内部タイプとして <innerDataType> はサポートされていません。<dataType>内で<innerDataType>を使用する場合は、StructTypeフィールドで囲んでください。

XML_WILDCARD_RESCUED_DATA_CONFLICT_ERROR

レスキューされたデータとワイルドカード列を同時に有効にすることはできません。 wildcardColumnName オプションを削除します。

ZORDERBY_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

SQLSTATE: 42702

あいまいなパーティション列 <column> は <colMatches>できます。

DELTA_AMBIGUOUS_PATHS_IN_CREATE_TABLE

CREATE TABLE には、 <identifier> と <location>の 2 つの異なる場所が含まれています。

CREATE TABLE ステートメントから LOCATION 句を削除するか、

<config> このチェックをスキップするには、true に設定します。

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_LIMIT

SQLSTATE: 42KDC

表 <table> には、指定された<limit>レコードのLIMITを満たすのに十分なアーカイブされていないファイルのレコードが含まれていません。

DELTA_ARCHIVED_FILES_IN_SCAN

SQLSTATE: 42KDC

このクエリの一部としてスキャンする必要がある <numArchivedFiles> 、テーブル <table> にアーカイブされている可能性のあるファイルが見つかりました。

アーカイブされたファイルにはアクセスできません。アーカイブまでの現在時刻は <archivalTime>として構成されています。

クエリフィルタを調整して、アーカイブされたファイルを除外してください。

DELTA_BLOCK_COLUMN_MAPPING_AND_CDC_OPERATION

SQLSTATE: 42KD4

オペレーション "<opName>" は、テーブルがチェンジデータフィード (CDF) を有効にし、 DROP COLUMN または RENAME COLUMNを使用してスキーマを変更した場合は使用できません。

DELTA_BLOOM_FILTER_DROP_ON_NON_EXISTING_COLUMNS

次の存在しない列のブルームフィルターインデックスを削除できません: <unknownColumns>

DELTA_BLOOM_FILTER_OOM_ON_WRITE

SQLSTATE: 82100

次の列のブルームフィルターインデックスの書き込み中にOutOfMemoryErrorが発生しました <columnsWithBloomFilterIndices>。

ブルームフィルタインデックスのメモリフットプリントを減らすには、'numItems' オプションに小さい値を選択し、'fpp' オプションに大きい値を選択するか、インデックスを作成する列を減らします。

DELTA_CANNOT_CHANGE_DATA_TYPE

データ型を変更できません: <dataType>

DELTA_CANNOT_CHANGE_LOCATION

Delta テーブルの '場所' を SET TBLPROPERTIESを使用して変更することはできません。代わりに ALTER TABLE SET LOCATION をご利用ください。

DELTA_CANNOT_CHANGE_PROVIDER

'provider' は予約済みのテーブルプロパティであり、変更することはできません。

DELTA_CANNOT_CREATE_BLOOM_FILTER_NON_EXISTING_COL

次の存在しない列のブルームフィルターインデックスを作成できません。 <unknownCols>

DELTA_CANNOT_CREATE_LOG_PATH

SQLSTATE: 42KD5

作成できません <path>

DELTA_CANNOT_DESCRIBE_VIEW_HISTORY

ビューの履歴を説明できません。

DELTA_CANNOT_DROP_BLOOM_FILTER_ON_NON_INDEXED_COLUMN

インデックスが作成されていない列にブルームフィルターインデックスを削除できません。 <columnName>

DELTA_CANNOT_DROP_CHECK_CONSTRAINT_FEATURE

CHECK制約テーブル機能を削除できません。

最初に削除する必要がある制約は、 <constraints>です。

DELTA_CANNOT_DROP_COLLATIONS_FEATURE

照合テーブル機能を削除できません。

デフォルト以外の照合順序を持つ列は、最初に UTF8_BINARY を使用するように変更する必要があります ( <colNames>)。

DELTA_CANNOT_EVALUATE_EXPRESSION

式を評価できません: <expression>

DELTA_CANNOT_FIND_BUCKET_SPEC

バケット化 Delta テーブルが必要ですが、テーブルにバケット仕様が見つかりません

DELTA_CANNOT_GENERATE_CODE_FOR_EXPRESSION

式のコードを生成できません: <expression>

DELTA_CANNOT_MODIFY_APPEND_ONLY

このテーブルは、追加のみを許可するように設定されています。更新または削除を許可する場合は、'ALTER TABLE <table_name> SET TBLPROPERTIES (<config>=false)' を使用してください。

DELTA_CANNOT_MODIFY_COORDINATED_COMMITS_DEPENDENCIES

<Command> このテーブルでは Coordinated コミットが有効になっており、それらに依存しているため、In-commit Timestamp テーブルのプロパティをオーバーライドまたは設定解除することはできません。それらを削除してください("delta.enableInCommitTimestamps"、 "delta.inCommitTimestampEnablementVersion"、 "delta.inCommitTimestampEnablementTimestamp") を TBLPROPERTIES 句から実行し、コマンドを再試行します。

DELTA_CANNOT_MODIFY_TABLE_PROPERTY

Delta テーブル構成 <prop> はユーザーが指定できません

DELTA_CANNOT_OVERRIDE_COORDINATED_COMMITS_CONFS

<Command> 既存のターゲット・テーブルの整合されたコミット設定をオーバーライドすることはできません。それら ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview"、"delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview"、"delta.coordinatedCommits.tableConf-preview") を TBLPROPERTIES 句から削除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_CANNOT_RECONSTRUCT_PATH_FROM_URI

SQLSTATE: 22KD1

相対パスに変換できない uri (<uri>) がトランザクションログで見つかりました。

DELTA_CANNOT_RELATIVIZE_PATH

<table> ビューです。ビューへの書き込みはサポートされていません。

DELTA_CAST_OVERFLOW_IN_TABLE_WRITE

オーバーフローのため<sourceType>``<targetType>タイプの列<columnName>に値を書き込めませんでした。

入力値に try_cast を使用してオーバーフローを許容し、代わりに NULL を返します。

トランザクション・ログで参照されているファイル・ <filePath> が見つかりません。これは、データが table DELETE ステートメントを使用せずにファイル・システムから手動で削除された場合に発生する可能性があります。このリクエストはチェンジデータフィードを対象としているように見えますが、その場合、変更データファイルが保持期間を過ぎ、 VACUUM ステートメントによって削除された場合にこのエラーが発生する可能性があります。詳細については、以下を参照してください。 <faqPath>

DELTA_CHANGE_TABLE_FEED_DISABLED

SQLSTATE: 42807

delta.enableChangeDataFeed を使用してテーブルに書き込むことはできませんセット。 Deltaからのチェンジデータフィードはご利用いただけません。

DELTA_CHECKPOINT_NON_EXIST_TABLE

存在しないテーブル <path>をチェックポイントできません。 _delta_logディレクトリ内のファイルを手動で削除しましたか?

DELTA_CLONE_AMBIGUOUS_TARGET

CLONEターゲットとして 2 つのパスが提供されているため、どちらを使用するかはあいまいです。外部の

CLONEの位置は、パスと同時に<externalLocation>で提供されました

<targetIdentifier>.

DELTA_CLONE_INCOMPLETE_FILE_COPY

ファイル (<fileName>) は完全にはコピーされていません。予想されるファイルサイズ: <expectedSize>、見つかりました: <actualSize>。ファイル・サイズのチェックを無視して操作を続行するには、 <config> を false に設定します。

DELTA_CLONE_UNSUPPORTED_SOURCE

サポートされていない <mode> クローンソース '<name>' (形式は <format>です。

サポートされている形式は、「delta」、「iceberg」、「Parquet」です。

DELTA_CLUSTERING_CLONE_TABLE_NOT_SUPPORTED

CLONE は Delta DBR バージョン < 14.0 のリキッドクラスタリングを使用したテーブルではサポートされていません。

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_DATATYPE_NOT_SUPPORTED

CLUSTER BY は、次の列はサポートされていません: <columnsWithDataTypes> はデータのスキップをサポートしていません。

DELTA_CLUSTERING_COLUMNS_MISMATCH

指定されたクラスタリング列が既存のテーブルの列と一致しません。

提供： <providedClusteringColumns>
現有： <existingClusteringColumns>

DELTA_CLUSTERING_COLUMN_MISSING_STATS

リキッドクラスタリングでは、統計を持つためにクラスタリング列が必要です。統計スキーマでクラスタリング列 '<columns>' が見つかりませんでした:

<schema>

DELTA_CLUSTERING_CREATE_EXTERNAL_NON_LIQUID_TABLE_FROM_LIQUID_TABLE

リキッドクラスタリングを使用するテーブルディレクトリからリキッドクラスタリングを使用しない外部テーブルを作成することは許可されていません。パス: <path>。

DELTA_CLUSTERING_NOT_SUPPORTED

'<operation>' はクラスタリングをサポートしていません。

DELTA_CLUSTERING_PHASE_OUT_FAILED

テーブル機能でテーブルの<phaseOutType>を完了できません (理由: <reason>``<tableFeatureToAdd>)。OPTIMIZEコマンドをもう一度試してください。

== エラー ==

<error>

DELTA_CLUSTERING_REPLACE_TABLE_WITH_PARTITIONED_TABLE

REPLACE パーティション化されたテーブルを持つリキッドクラスタリングを持つ Delta テーブルは許可されません。

DELTA_CLUSTERING_SHOW_CREATE_TABLE_WITHOUT_CLUSTERING_COLUMNS

SHOW CREATE TABLE は Delta クラスタリング列がないリキッドクラスタリングのあるテーブルではサポートされていません。

DELTA_CLUSTERING_TO_PARTITIONED_TABLE_WITH_NON_EMPTY_CLUSTERING_COLUMNS

DELTA_COLUMN_NOT_FOUND_IN_SCHEMA

列 <columnName> が見つかりませんでした:

<tableSchema>

DELTA_COLUMN_PATH_NOT_NESTED

<columnPath>ネストされたデータ型であると予想されていましたが、<other>.探していた

ネストされたフィールド内の <column> のインデックス。

スキーマ：

<schema>

DELTA_COLUMN_STRUCT_TYPE_MISMATCH

SQLSTATE: 2200G

構造体列<source>は、<targetTable>の <targetType> フィールド <targetField> に挿入できません。

DELTA_COMMIT_INTERMEDIATE_REDIRECT_STATE

リダイレクトテーブルの状態 '<state>' 内のテーブルのコミットを処理できません。

DELTA_COMPACTION_VALIDATION_FAILED

パス <compactedPath> から <newPath> への圧縮の検証に失敗しました: バグレポートを提出してください。

次の SET 列から競合があります: <columnList>.

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

<command>中は、コマンドから構成「<configuration>」を設定できません。TBLPROPERTIES句から削除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_CONF_OVERRIDE_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

<command>中は、SparkSession 構成から構成「<configuration>」を設定できません。spark.conf.unset("<configuration>")を実行して設定を解除し、コマンドを再試行してください。

DELTA_CONSTRAINT_ALREADY_EXISTS

制約 '<constraintName>' はすでに存在します。最初に古い制約を削除してください。

古い制約:

<oldConstraint>

DELTA_CONSTRAINT_DATA_TYPE_MISMATCH

列 <columnName> のデータ・タイプは <columnType> であり、この列は次のチェック制約によって参照されるため、データ・タイプ <dataType> に変更できません。

<constraints>

DELTA_CONSTRAINT_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

統計を収集せずに行追跡を有効にすることはできません。

行追跡を有効にする場合は、次の操作を行います。

統計情報の収集を有効にするには、次のコマンドを実行します

SET <statisticsCollectionPropertyKey> = true です

NO STATISTICS オプションを使用せずに CONVERT TO DELTA を実行します。

統計を収集しない場合は、行の追跡を無効にします。

デフォルトでのテーブル機能の有効化を無効にするには、次のコマンドを実行します。

RESET <rowTrackingTableFeatureDefaultKey>

デフォルトでテーブルプロパティを非アクティブ化するには、次のコマンドを実行します。

SET <rowTrackingDefaultPropertyKey> = いいえ

DELTA_COPY_INTO_TARGET_FORMAT

COPY INTO target は Delta テーブルである必要があります。

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_SCHEMA

外部テーブルを作成しようとしています <tableName>

from <path> Delta を使用しますが、スキーマは

入力パスが空です。

Deltaの詳細については、以下を参照してください。 <docLink>

DELTA_CREATE_EXTERNAL_TABLE_WITHOUT_TXN_LOG

外部テーブルを作成しようとしています <tableName>

%2$s から Deltaを使用して、にトランザクション・ログが存在しない

%2$s/_delta_log.アップストリームジョブをチェックして、

format("delta") で、パスがテーブルのルートであること。

Deltaの詳細については、以下を参照してください。 <docLink>

DELTA_CREATE_TABLE_IDENTIFIER_LOCATION_MISMATCH

別の場所でパスベースの Delta テーブルを作成することはサポートされていません。識別子: <identifier>, 場所: <location>

DELTA_CREATE_TABLE_MISSING_TABLE_NAME_OR_LOCATION

テーブルの名前または場所を指定する必要があります。

DELTA_CREATE_TABLE_SCHEME_MISMATCH

指定されたスキーマは、 <path>の既存のスキーマと一致しません。

== 指定 ==

<specifiedSchema>

== 既存の ==

<existingSchema>

== 違い ==

<schemaDifferences>

既存のスキーマを保持する場合は、

schema を create table コマンドから取得します。それ以外の場合は、次のことを確認してください。

スキーマが一致します。

DELTA_CREATE_TABLE_SET_CLUSTERING_TABLE_FEATURE_NOT_ALLOWED

TBLPROPERTIESを使用して<tableFeature>テーブル機能を有効にすることはできません。CREATE OR REPLACE TABLE CLUSTER BY を使用して、クラスタリングを含む Delta テーブルを作成してください。

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_CLUSTERING

指定されたクラスタリング列が、 <path>の既存のクラスタリング列と一致しません。

== 指定 ==

<specifiedColumns>

== 既存の ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PARTITIONING

指定されたパーティション分割は、 <path>の既存のパーティション設定と一致しません。

== 指定 ==

<specifiedColumns>

== 既存の ==

<existingColumns>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_DIFFERENT_PROPERTY

指定されたプロパティは、 <path>の既存のプロパティと一致しません。

== 指定 ==

<specifiedProperties>

== 既存の ==

<existingProperties>

DELTA_CREATE_TABLE_WITH_NON_EMPTY_LOCATION

テーブル ('<tableId>') を作成できません。関連付けられている場所 ('<tableLocation>') は空ではなく、Delta テーブルでもありません。

DELTA_DATA_CHANGE_FALSE

'dataChange' オプションが false に設定されているため、テーブルのメタデータを変更できません。試行された操作: '<op>'。

DELTA_DELETED_PARQUET_FILE_NOT_FOUND

トランザクション・ログで参照されているファイル・ <filePath> が見つかりません。このParquetファイルは、 Deltaのデータ保持ポリシーに基づいて削除される場合があります。

デフォルトの Delta データ保持期間: <logRetentionPeriod>. Parquet ファイルの変更時刻: <modificationTime>. Parquet ファイルの削除時間: <deletionTime>. Deltaバージョンで削除されました:<deletionVersion>。

DELTA_DELETION_VECTOR_MISSING_NUM_RECORDS

SQLSTATE: 2D521

numRecords 統計が欠落している削除ベクトルを持つファイルをコミットすることは無効です。

DELTA_DOMAIN_METADATA_NOT_SUPPORTED

ドメインの DomainMetadata アクションが検出されましたが、 <domainNames>DomainMetadataTableFeature が有効になっていません。

DELTA_DROP_COLUMN_AT_INDEX_LESS_THAN_ZERO

SQLSTATE: 42KD8

ドロップ列へのインデックス <columnIndex> が 0 未満です

DELTA_DROP_COLUMN_ON_SINGLE_FIELD_SCHEMA

1 つのカラムを持つスキーマからカラムを削除することはできません。スキーマ：

<schema>

DELTA_DUPLICATE_ACTIONS_FOUND

SQLSTATE: 2D521

パス <path> のファイル操作 '<actionType>' が複数回指定されました。

<conflictingPath>と競合します。

同じパスを持つ複数のファイル操作が 1 つのコミットに存在することは無効です。

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_FOUND

SQLSTATE: 42711

重複する列が見つかりました <coltype>: <duplicateCols>

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_INSERT

INSERT句の列名が重複しています

DELTA_DUPLICATE_COLUMNS_ON_UPDATE_TABLE

<message>

テーブルを更新する前に、重複する列を削除してください。

DELTA_DUPLICATE_DATA_SKIPPING_COLUMNS

重複したデータが見つかりました。: <columns>.

DELTA_DUPLICATE_DOMAIN_METADATA_INTERNAL_ERROR

内部エラー: 同じトランザクション内の 2 つの DomainMetadata アクションは同じドメインを持っています <domainName>

DELTA_DV_HISTOGRAM_DESERIALIZATON

テーブルの整合性の検証中に、削除されたレコードカウントヒストグラムを逆シリアル化できませんでした。

DELTA_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE_DISABLED

動的パーティション上書きモードは、セッション構成または書き込みオプションで指定されますが、 spark.databricks.delta.dynamicPartitionOverwrite.enabled=falseでは無効になります。

DELTA_EMPTY_DATA

SQLSTATE: 428GU

Delta テーブルの作成に使用されるデータには列がありません。

DELTA_EMPTY_DIRECTORY

ディレクトリにファイルが見つかりませんでした: <directory>.

DELTA_EXCEED_CHAR_VARCHAR_LIMIT

SQLSTATE: 22001

値 "<value>" が char/varchar 型の長さ制限を超えています。失敗したチェック: <expr>.

DELTA_FAILED_CAST_PARTITION_VALUE

パーティション値を <value> にキャストできませんでした <dataType>

DELTA_FAILED_FIND_ATTRIBUTE_IN_OUTPUT_COLUMNS

既存のターゲット出力の中から <newAttributeName> 見つかりませんでした <targetOutputColumns>

DELTA_FAILED_INFER_SCHEMA

指定されたファイルの一覧からスキーマを推論できませんでした。

DELTA_FAILED_MERGE_SCHEMA_FILE

SQLSTATE: 42KDA

ファイル <file>のスキーマをマージできませんでした :

<schema>

DELTA_FAILED_READ_FILE_FOOTER

SQLSTATE: KD001

ファイルのフッターを読み取れませんでした: <currentFile>

DELTA_FAILED_RECOGNIZE_PREDICATE

述語 '<predicate>' を認識できません

DELTA_FAILED_SCAN_WITH_HISTORICAL_VERSION

最新バージョンの Delta ソースのフルスキャンが想定されますが、バージョンの履歴スキャンが見つかりました <historicalVersion>

DELTA_FAILED_TO_MERGE_FIELDS

SQLSTATE: 22005

フィールド '<currentField>' と '<updateField>' のマージに失敗しました

DELTA_FEATURES_PROTOCOL_METADATA_MISMATCH

次のテーブル機能はメタデータで有効になっていますが、プロトコルにはリストされていないため、このテーブルを操作できません: <features>.

DELTA_FEATURES_REQUIRE_MANUAL_ENABLEMENT

テーブルスキーマでは、次のテーブル機能を手動で有効にする必要があります: <unsupportedFeatures>.

これを行うには、上記の各機能に対して次のコマンドを実行します。

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.feature.feature_name' = 'supported')

"table_name" と "feature_name" を実際の値に置き換えます。

現在サポートされている機能: <supportedFeatures>.

DELTA_FEATURE_CAN_ONLY_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WITH_HISTORY_TRUNCATION

SQLSTATE: 55000

チェックポイント保護機能を削除できませんでした。

この機能は、履歴を切り捨てることによってのみ削除できます。

TRUNCATE HISTORYオプションで再試行してください。

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE チェックポイント保護 TRUNCATE HISTORY

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_FAILED

SQLSTATE: 22KD0

チェックポイントの作成に失敗したため、 <featureName> のドロップに失敗しました。

しばらくしてからもう一度お試しください。問題が解決しない場合は、Databricks サポートにお問い合わせください。

DELTA_FEATURE_DROP_CHECKPOINT_PROTECTION_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD

SQLSTATE: 22KD0

ドロップされたフィーチャの痕跡がまだ残っているため、操作は成功しませんでした

テーブル履歴で。 CheckpointProtection は、これらの履歴

バージョンの有効期限が切れています。

CheckpointProtection を削除するには、過去のバージョンが

expire を実行してから、このコマンドを繰り返します。履歴バージョンの保持期間は、次のとおりです

現在、 <truncateHistoryLogRetentionPeriod>.

DELTA_FEATURE_DROP_CONFLICT_REVALIDATION_FAIL

並列トランザクションによってテーブルが変更されたため、フィーチャを削除できません。

操作をやり直してください。

<concurrentCommit>

DELTA_FEATURE_DROP_DEPENDENT_FEATURE

テーブルフィーチャ <feature> を削除できません。このテーブルの他のフィーチャ (<dependentFeatures>) は <feature>に依存しているためです。

この機能を削除する前に、まずそれらを削除してください。

DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT

このテーブルから <feature> を削除できません。これは、現在テーブルのプロトコルに存在しないためです。

DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST

Deltaログには、この機能を使用する履歴バージョンが含まれているため、<feature>をドロップできません。

履歴保存期間(<logRetentionPeriodKey>=<logRetentionPeriod>)までお待ちください

フィーチャが最後にアクティブになってから経過しています。

または、 TRUNCATE HISTORY 保存期間が終了するまでお待ちください（<truncateHistoryLogRetentionPeriod>)

次に、次のコマンドを実行します。

ALTER TABLE table_name DROP FEATURE feature_name TRUNCATE HISTORY

<feature>のドロップは部分的に成功しました。

この機能は、現在のバージョンのテーブルでは使用されなくなりました。ただし、機能

は、テーブルの履歴バージョンにまだ存在します。テーブル機能は削除できません

これらの履歴バージョンの有効期限が切れるまで、テーブルプロトコルから。

プロトコルからテーブル機能を削除するには、履歴バージョンが

書き換えるファイル (<path>) が候補ファイルに見つかりません:

<pathList>

DELTA_FOUND_MAP_TYPE_COLUMN

MapType が見つかりました。 MapType のキーまたは値にアクセスするには、1 つを指定します

の：

<key> または

<value>

その後に列の名前が続きます (その列が構造体型の場合のみ)。

例えば。 mymap.key.mykey

列が基本型の場合は、mymap.key または mymap.value で十分です。

スキーマ：

<schema>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DATA_TYPE_MISMATCH

列 <columnName> のデータ型は <columnType> であり、この列は次の生成された列によって参照されるため、データ型 <dataType> に変更できません。

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_DEPENDENT_COLUMN_CHANGE

列 <columnName> は、次の生成された列によって参照されているため、変更できません。

<generatedColumns>

DELTA_GENERATED_COLUMNS_EXPR_TYPE_MISMATCH

生成された列 <columnName> の式タイプは <expressionType>ですが、列タイプは <columnType>

DELTA_GENERATED_COLUMN_UPDATE_TYPE_MISMATCH

列 <currentName> は、生成された列または生成された列によって使用される列です。データ型は <currentDataType> であり、データ型に変換できません <updateDataType>

DELTA_GEOSPATIAL_NOT_SUPPORTED

地理空間タイプは、このバージョンの Delta Lake ではサポートされていません。

DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

IcebergCompatV\<version\> の検証に失敗しました。

詳細については、「 DELTA_ICEBERG_COMPAT_VIOLATION

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE ALTER COLUMN は、 IDENTITY 列ではサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_DELTA_FORMAT

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY は Deltaでのみサポートされています。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ALTER_NON_IDENTITY_COLUMN

ALTER TABLE ALTER COLUMN SYNC IDENTITY IDENTITY列以外の列で呼び出すことはできません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_EXPLICIT_INSERT_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

GENERATED ALWAYS AS IDENTITY列<colName>の値を指定することはサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_ILLEGAL_STEP

SQLSTATE: 42611

IDENTITY column step を 0 にすることはできません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_NON_DELTA_FORMAT

IDENTITY 列は Delta でのみサポートされます。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_PARTITION_NOT_SUPPORTED

PARTITIONED BY IDENTITY 列 <colName> はサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_REPLACE_COLUMN_NOT_SUPPORTED

ALTER TABLE REPLACE COLUMNS は、 IDENTITY 列のテーブルではサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UNSUPPORTED_DATA_TYPE

SQLSTATE: 428H2

DataType <dataType> は、 IDENTITY 列ではサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_UPDATE_NOT_SUPPORTED

SQLSTATE: 42808

UPDATE IDENTITY列<colName>はサポートされていません。

DELTA_IDENTITY_COLUMNS_WITH_GENERATED_EXPRESSION

IDENTITY 生成された列式で列を指定することはできません。

DELTA_ILLEGAL_OPTION

オプション '<name>' の値 '<input>' が無効です。 <explain>

DELTA_ILLEGAL_USAGE

Delta テーブル<operation>ときに <option> を使用することはできません。

DELTA_INCONSISTENT_BUCKET_SPEC

Delta バケットテーブルの BucketSpec がメタデータの BucketSpec と一致しません。予想 : <expected>. 実際: <actual>。

DELTA_INCONSISTENT_LOGSTORE_CONFS

(<setKeys>) を異なる値に設定することはできません。どちらか一方のみを設定するか、同じ値に設定してください。

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS

ArrayType に誤ってアクセスしています。 arrayname.element.elementname position を使用して、

配列に追加します。

DELTA_INCORRECT_ARRAY_ACCESS_BY_NAME

ArrayType が見つかりました。 ArrayType の要素にアクセスするには、次のように指定します。

<rightName> <wrongName>の代わりに。

スキーマ：

<schema>

DELTA_INCORRECT_GET_CONF

'conf.getConf() の代わりに getConf() を使用してください。

DELTA_INCORRECT_LOG_STORE_IMPLEMENTATION

' ,;{}()nt=' をスキーマの列名に含めてください。

無効な列名: <invalidColumnNames>.

他のキャラクターを使用して、もう一度お試しください。

または、列マッピングを有効にして、これらの文字を引き続き使用します。

DELTA_INVALID_CLONE_PATH

SQLSTATE: 22KD1

CLONEのターゲット場所は、絶対パスまたはテーブル名である必要があります。を使用します。

<path>の代わりに絶対パス。

DELTA_INVALID_COLUMN_NAMES_WHEN_REMOVING_COLUMN_MAPPING

' ,;{}()nt=' をスキーマの列名に含めてください。

無効な列名: <invalidColumnNames>.

列名に無効な文字が含まれている場合、列マッピングは削除できません。

列の名前を変更して無効な文字を削除し、このコマンドを再度実行してください。

DELTA_INVALID_FORMAT

互換性のない形式が検出されました。

Delta のトランザクションログが ''<deltaRootPath>/\_delta_logで見つかりました。

しかし、あなたはformat( "<format>")を使用して<operation> <path>しようとしています。必ず使用してください

'format("delta")' は、デルタテーブルの読み取りと書き込みを行います。

Deltaの詳細については、以下を参照してください。 <docLink>

DELTA_INVALID_GENERATED_COLUMN_REFERENCES

生成された列は、存在しない列または別の生成された列を使用することはできません

DELTA_INVALID_IDEMPOTENT_WRITES_OPTIONS

べき等 Dataframe の書き込みに対する無効なオプション: <reason>

DELTA_INVALID_INTERVAL

<interval> は有効な INTERVALではありません。

DELTA_INVALID_INVENTORY_SCHEMA

指定された INVENTORY のスキーマには、必要なフィールドの一部が含まれていません。必須フィールドは次のとおりです。 <expectedSchema>

DELTA_INVALID_ISOLATION_LEVEL

SQLSTATE: 25000

無効な独立性レベル '<isolationLevel>'

DELTA_INVALID_LOGSTORE_CONF

(<classConfig>) と (<schemeConfig>) は同時に設定できません。それらの1つのグループのみを設定してください。

DELTA_INVALID_MANAGED_TABLE_SYNTAX_NO_SCHEMA

マテリアライズド <rowTrackingColumn> 列名が <tableName>にありません。

DELTA_MAX_ARRAY_SIZE_EXCEEDED

Int.MaxValue - 8 未満の制限を使用してください。

DELTA_MAX_COMMIT_RETRIES_EXCEEDED

SQLSTATE: 40000

このコミットは <numAttempts> 回試行されましたが成功しなかったため、失敗しました。

これは、 Delta テーブルが多数の並列によって連続的にコミットされていることが原因である可能性があります

変更データがなかったため、範囲 [<startVersion> , <endVersion>] の変更データの取得中にエラーが発生しました

バージョン[<version>]に収録されています。このテーブルでチェンジデータフィードを有効にしている場合、

DESCRIBE HISTORY を使用して、最初に有効になった日時を確認します。

それ以外の場合、変更データの記録を開始するには、TABLEtable_nameSET TBLPROPERTIES' ALTER

(<key>=true)' です。

DELTA_MISSING_COLUMN

テーブルの列に <columnName> が見つかりません: <columnList>

DELTA_MISSING_COMMIT_INFO

このテーブルでは、すべてのコミットに CommitInfo アクションが存在する必要がある機能 <featureName> が有効になっています。ただし、コミットバージョン . <version>には CommitInfo アクションがありません。

DELTA_MISSING_COMMIT_TIMESTAMP

このテーブルでは、CommitInfo アクションに commitTimestamp が存在する必要がある機能 <featureName> が有効になっています。ただし、このフィールドはコミットバージョン <version>では設定されていません。

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE

<tableName> Delta テーブルではありません。

DELTA_MISSING_DELTA_TABLE_COPY_INTO

テーブルが存在しません。最初に CREATE TABLE <tableName>を使用して空の Delta テーブルを作成します。

DELTA_MISSING_ICEBERG_CLASS

Iceberg クラスが見つかりませんでした。 Delta Icebergサポートがインストールされていることを確認してください。

詳しくは <docLink> をご覧ください。

DELTA_MISSING_NOT_NULL_COLUMN_VALUE

SQLSTATE: 23502

NOT NULL制約を持つ列 <columnName>が、テーブルに書き込まれるデータにありません。

DELTA_MISSING_PARTITION_COLUMN

SQLSTATE: 42KD6

パーティション列 <columnName> スキーマに見つかりません <columnList>

DELTA_MISSING_PART_FILES

SQLSTATE: 42KD6

チェックポイントバージョンのすべてのパーツファイルが見つかりませんでした: <version>

DELTA_MISSING_PROVIDER_FOR_CONVERT

CONVERT TO DELTA は Parquet テーブルのみをサポートします。ターゲットが Parquet ディレクトリの場合は parquet.`<path>` に書き換えてください。

DELTA_MISSING_SET_COLUMN

SET 列が見つかりません <columnName> 列 : <columnList>.

DELTA_MISSING_TRANSACTION_LOG

互換性のない形式が検出されました。

あなたは Deltaを使用して<operation> <path>しようとしていますが、ありません

トランザクション・ログが存在します。アップストリームジョブをチェックして、書き込んでいることを確認します

format("delta") を使用し、テーブルの基本パスを %1$s にしようとしていることを確認します。

Deltaの詳細については、以下を参照してください。 <docLink>

DELTA_MODE_NOT_SUPPORTED

指定されたモード '<mode>' はサポートされていません。サポートされているモードは次のとおりです。 <supportedModes>

DELTA_MULTIPLE_CDC_BOUNDARY

SQLSTATE: 42614

CDC 読み取り用に複数の <startingOrEnding> 引数が用意されています。 <startingOrEnding>タイムスタンプまたは<startingOrEnding>バージョンのいずれかを指定してください。

DELTA_MULTIPLE_CONF_FOR_SINGLE_COLUMN_IN_BLOOM_FILTER

SQLSTATE: 42614

複数のブルームフィルターインデックス構成が列のコマンドに渡されます。 <columnName>

DELTA_MULTIPLE_SOURCE_ROW_MATCHING_TARGET_ROW_IN_MERGE

SQLSTATE: 21506

複数のソース行が一致し、同じ行を変更しようとしたため、マージを実行できません

Delta テーブルのターゲット行が競合する可能性のある方法で。 Merge の SQL セマンティクスにより、

同じターゲット行で複数のソース行が一致すると、結果があいまいになることがあります

一致するものの更新または削除にどのソース行を使用すべきかが不明瞭であるため

ターゲット行。ソーステーブルを前処理して、次の可能性を排除できます。

複数の一致。を参照してください。

<usageReference>

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_COMMAND

<command>中、両方の調整されたコミット設定 ("delta.coordinatedCommits.commitCoordinator-preview"、"delta.coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") がコマンドに設定されているか、どちらも設定されていません。欠落しています: "<configuration>"。この設定を TBLPROPERTIES 句で指定するか、他の設定を削除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_MUST_SET_ALL_COORDINATED_COMMITS_CONFS_IN_SESSION

<command>中、両方の調整されたコミット構成 ("coordinatedCommits.commitCoordinator-preview"、"coordinatedCommits.commitCoordinatorConf-preview") が SparkSession 構成で設定されているか、どちらも設定されていません。欠落しています: "<configuration>"。この構成を SparkSession で設定するか、他の構成の設定を解除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_NAME_CONFLICT_IN_BUCKETED_TABLE

次の列名は、Delta バケットテーブルの内部使用専用に予約されています。 <names>

DELTA_NESTED_FIELDS_NEED_RENAME

入力スキーマには、ターゲットテーブルとは異なる大文字のネストされたフィールドが含まれています。

Delta への書き込み中にこれらのフィールドのデータが失われないように、名前を変更する必要があります。

田畑：

<fields>.

元のスキーマ:

<schema>

DELTA_NESTED_NOT_NULL_CONSTRAINT

フィールド<parent>の<nestType>タイプには、NOT NULL制約が含まれています。Delta は NOT NULL 配列またはマップ内に入れ子になった制約をサポートしていません。このエラーを抑制し、指定された制約をサイレントに無視するには、 <configKey> = true を設定します。

解析された <nestType> の種類:

<nestedPrettyJson>

DELTA_NESTED_SUBQUERY_NOT_SUPPORTED

ネストされたサブクエリは、 <operation> 条件ではサポートされていません。

DELTA_NEW_CHECK_CONSTRAINT_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> <tableName> の行が新しい CHECK 制約に違反している (<checkConstraint>)

DELTA_NEW_NOT_NULL_VIOLATION

SQLSTATE: 23512

<numRows> <tableName>の行が新しいNOT NULL制約に違反している <colName>

DELTA_NON_BOOLEAN_CHECK_CONSTRAINT

CHECK constraint '<name>' (<expr>) はブール式である必要があります。

DELTA_NON_DETERMINISTIC_EXPRESSION_IN_GENERATED_COLUMN

<expr>見つかりました。生成された列では、非決定論的な式を使用できません。

DELTA_NON_DETERMINISTIC_FUNCTION_NOT_SUPPORTED

非決定論的関数は、 <operation> <expression>

DELTA_NON_LAST_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

MERGE ステートメントに複数の MATCHED 句がある場合、条件を省略できるのは最後の MATCHED 句だけです。

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_BY_SOURCE_CLAUSE_OMIT_CONDITION

MERGE ステートメントに複数の NOT MATCHED BY SOURCE 句がある場合、条件を省略できるのは最後の NOT MATCHED BY SOURCE 句だけです。

DELTA_NON_LAST_NOT_MATCHED_CLAUSE_OMIT_CONDITION

MERGE ステートメントに複数の NOT MATCHED 句がある場合、条件を省略できるのは最後の NOT MATCHED 句だけです

DELTA_NON_PARSABLE_TAG

タグを解析できませんでした <tag>。

ファイルタグは次のとおりです。 <tagList>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_ABSENT

SQLSTATE: KD005

Delta に書き込まれるデータには、パーティション分割されていない列が少なくとも 1 つ含まれている必要があります。<details>

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_REFERENCE

述部は、パーティション以外の列 '<columnName>' を参照します。参照できるのはパーティション列のみです: [<columnList>]

DELTA_NON_PARTITION_COLUMN_SPECIFIED

パーティション化されていない列は、パーティション化列のみが想定される場所で指定されます (<columnList>``<fragment>)。

DELTA_NON_SINGLE_PART_NAMESPACE_FOR_CATALOG

カタログDelta 1 つの部分からなる名前空間が必要ですが、<identifier> つは複数の部分から成ります。

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_COMMAND

コマンドからコミットコーディネーターを「<nonUcCoordinatorName>」に設定することはサポートされていません。なぜなら、UC-マネージドテーブルはコミットコーディネーターとして「unity-catalog」しか持てないからです。これを 'unity-catalog' に変更するか、 TBLPROPERTIES 句からすべての Coordinated コミットテーブルプロパティを削除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_NON_UC_COMMIT_COORDINATOR_NOT_SUPPORTED_IN_SESSION

SparkSession 構成からコミットコーディネーターを '<nonUcCoordinatorName>' に設定することはサポートされていません。なぜなら、UC-マネージドテーブルはコミットコーディネーターとして 'unity-catalog' しか持つことができないからです。spark.conf.set("<coordinatorNameDefaultKey>", "unity-catalog")を実行して 'unity-catalog' に変更するか、spark.conf.unset("<coordinatorNameDefaultKey>")、spark.conf.unset("<coordinatorConfDefaultKey>")、spark.conf.unset("<tableConfDefaultKey>") を実行して SparkSession 設定からすべての Coordinated コミットテーブルのプロパティを削除してから、コマンドを再試行してください。

DELTA_NOT_A_DATABRICKS_DELTA_TABLE

<table> Delta テーブルではありません。 Databricks Delta を使用してこのテーブルを作成する場合は、最初にこのテーブルを削除してください。

DELTA_NOT_A_DELTA_TABLE

<tableName> Delta テーブルではありません。 Delta Lake で再作成する場合は、最初にこのテーブルを削除してください。

DELTA_NOT_NULL_COLUMN_NOT_FOUND_IN_STRUCT

構造体に見つからないnull許容列: <struct>

DELTA_NOT_NULL_CONSTRAINT_VIOLATED

SQLSTATE: 23502

NOT NULL 列 : <columnName>の制約に違反しました。

DELTA_NOT_NULL_NESTED_FIELD

null 非許容の入れ子になったフィールドを null 許容の親に追加することはできません。それに応じて、親列の null 値の許容を設定してください。

DELTA_NO_COMMITS_FOUND

SQLSTATE: KD006

コミットが見つかりませんでした <logPath>

DELTA_NO_RECREATABLE_HISTORY_FOUND

SQLSTATE: KD006

で再作成可能なコミットが見つかりませんでした <logPath>

DELTA_NO_REDIRECT_RULES_VIOLATED

DELTA_PATH_EXISTS

OVERWRITE = 'true' を設定しないと、既存のパス <path> に書き込むことはできません。

DELTA_POST_COMMIT_HOOK_FAILED

SQLSTATE: 2DKD0

Delta テーブルバージョンへのコミットは成功しましたが<version>コミット後フックの実行中にエラーが発生しました <name> <message>

DELTA_PROTOCOL_CHANGED

SQLSTATE: 2D521

ProtocolChangedException: Delta テーブルのプロトコルバージョンが並列更新によって変更されました。 <additionalInfo> <conflictingCommit>

詳細については、 <docLink> を参照してください。

DELTA_PROTOCOL_PROPERTY_NOT_INT

プロトコルプロパティ <key> は整数である必要があります。設立する <value>

DELTA_READ_FEATURE_PROTOCOL_REQUIRES_WRITE

リーダープロトコルバージョンのみをアップグレードしてテーブル機能を使用することはできません。ライタープロトコルバージョンは、続行するには少なくとも <writerVersion> である必要があります。テーブルプロトコルバージョンの詳細については、 <docLink> を参照してください。

DELTA_READ_TABLE_WITHOUT_COLUMNS

SQLSTATE: 428GU

列がない Delta テーブル <tableName> を読み取ろうとしています。

テーブルを読み取ることができるように mergeSchema = true オプションを使用して、新しいデータを書き込みます。

DELTA_REGEX_OPT_SYNTAX_ERROR

SQLSTATE: 2201B

「<regExpOption>」の構文を再確認してください

DELTA_REPLACE_WHERE_IN_OVERWRITE

replaceWhere を上書きフィルターと組み合わせて使用することはできません

DELTA_REPLACE_WHERE_MISMATCH

SQLSTATE: 44000

書き込まれたデータは、部分的なテーブル上書き条件または制約 '<replaceWhere>' に準拠していません。

<message>

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_DYNAMIC_PARTITION_OVERWRITE

'replaceWhere' 式と 'partitionOverwriteMode'='dynamic' の両方を DataFrameWriter オプションで設定することはできません。

DELTA_REPLACE_WHERE_WITH_FILTER_DATA_CHANGE_UNSET

'replaceWhere' は、'dataChange' が false に設定されている場合、データフィルターと共に使用できません。フィルター： <dataFilters>

DELTA_ROW_ID_ASSIGNMENT_WITHOUT_STATS

行カウント統計がないと、行 ID を割り当てることはできません。

Scala
Collect statistics for the table by running the following code in a Scala notebook and retry:

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.DeltaLog

import com.databricks.sql.transaction.tahoe.stats.StatisticsCollection

import org.apache.spark.sql.catalyst.TableIdentifier

val log = DeltaLog.forTable(spark, TableIdentifier(table_name))

StatisticsCollection.recompute(spark, log)

DELTA_SCHEMA_CHANGED

検出されたスキーマの変更:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データ・ファイル・スキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返される場合

進行していると、互換性のないスキーマ変更を行ったため、

新しいチェックポイント・ディレクトリを使用してゼロからクエリを実行します。

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_STARTING_OPTIONS

バージョン <version>で検出されたスキーマの変更:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データ・ファイル・スキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返される場合

進行していると、互換性のないスキーマ変更を行ったため、

新しいチェックポイント・ディレクトリを使用してゼロからクエリを実行します。その後も問題が解決しない場合

新しいチェックポイント・ディレクトリに変更する場合は、既存のチェックポイント・ディレクトリを変更する必要がある場合があります。

'startingVersion' または 'startingTimestamp' オプションを指定して、次の値より新しいバージョンから開始します。

<version> を新しいチェックポイント・ディレクトリに置き換えます。

DELTA_SCHEMA_CHANGED_WITH_VERSION

バージョン <version>で検出されたスキーマの変更:

ストリーミングソーススキーマ: <readSchema>

データ・ファイル・スキーマ: <dataSchema>

クエリを再起動してみてください。この問題がクエリの再起動間で繰り返される場合

進行していると、互換性のないスキーマ変更を行ったため、

新しいチェックポイント・ディレクトリを使用してゼロからクエリを実行します。

DELTA_SCHEMA_CHANGE_SINCE_ANALYSIS

Delta テーブルのスキーマは、DataFrame 以降、互換性のない方法で変更されました

または DeltaTable オブジェクトが作成されました。 DataFrame または DeltaTable オブジェクトを再定義してください。

変遷：

<schemaDiff> <legacyFlagMessage>

DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED

SQLSTATE: 42908

テーブルスキーマは提供されません。 REPLACEテーブルを使用し、AS SELECTクエリが提供されていない場合は、テーブルのスキーマ(列定義)を指定してください。

DELTA_SCHEMA_NOT_SET

SQLSTATE: KD008

テーブルスキーマが設定されていません。データを書き込むか、 CREATE TABLE を使用してスキーマを設定します。

DELTA_SET_LOCATION_SCHEMA_MISMATCH

新しい Delta ロケーションのスキーマは、現在のテーブルスキーマとは異なります。

非パーティション化列 <badCols> が指定されます SHOW PARTITIONS

DELTA_SHOW_PARTITION_IN_NON_PARTITIONED_TABLE

SHOW PARTITIONS パーティション化されていないテーブルでは許可されません。 <tableName>

DELTA_SOURCE_IGNORE_DELETE

バージョン <version>でストリーミングソースから削除されたデータ (<removedFile>など) を検出しました。これは現在サポートされていません。削除を無視する場合は、オプション 'ignoreDeletes' を 'true' に設定します。ソース・テーブルは、パス <dataPath>にあります。

DELTA_SOURCE_TABLE_IGNORE_CHANGES

バージョン <version>のソーステーブルでデータ更新 (<file>など) を検出しました。これは現在サポートされていません。これが定期的に発生し、変更をスキップしても問題ない場合は、オプション 'skipChangeCommits' を 'true' に設定します。データの更新を反映させる場合は、新しいチェックポイントディレクトリでこのクエリを再起動するか、DLT を使用している場合はフルリフレッシュしてください。これらの変更に対応する必要がある場合は、MVに切り替えてください。ソース・テーブルは、パス <dataPath>にあります。

DELTA_STARTING_VERSION_AND_TIMESTAMP_BOTH_SET

「<version>」または「<timestamp>」のいずれかを提供してください

DELTA_STATS_COLLECTION_COLUMN_NOT_FOUND

<statsType> Parquet メタデータの列の統計が見つかりません: <columnPath>.

DELTA_STREAMING_CANNOT_CONTINUE_PROCESSING_POST_SCHEMA_EVOLUTION

Delta バージョン <previousSchemaChangeVersion> と Delta ストリーミングソースの <currentSchemaChangeVersion> の間で 1 つ以上の非加法スキーマ変更 (<opType>) が検出されました。

<currentSchemaChangeVersion>で最終化されたスキーマを使用してストリーム処理を続行する前に、スキーマの変更をシンクテーブルに手動で反映するかどうかを確認してください。

シンクテーブルのスキーマを修正した場合、または修正する必要がないと判断した場合は、次の SQL 設定のいずれかを設定して、非加法スキーマ変更のブロックを解除し、ストリーム処理を続行できます。

この一連のスキーマ変更のためだけに、この特定のストリームのブロックを解除するには: <allowCkptVerKey> = <allowCkptVerValue>を設定します。

この特定のストリームのブロックを解除するには: 設定 <allowCkptKey> = <allowCkptValue>

すべてのストリームのブロックを解除するには、 <allowAllKey> = <allowAllValue>を設定します。

または、該当する場合は、SQL conf で <allowAllMode> を <opSpecificMode> に置き換えて、このスキーマ変更タイプのみのストリームのブロックを解除することもできます。

DELTA_STREAMING_CHECK_COLUMN_MAPPING_NO_SNAPSHOT

列マッピング Delta スキーマの変更を確認するときに、開始バージョンのログ・スナップショットを取得できませんでした。別の開始バージョンを選択するか、「<config>」を「true」に設定して、自己責任でストリーミング読み取りを強制的に有効にしてください。

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE

SQLSTATE: 42KD4

ストリーミング読み取りは、互換性のないスキーマ変更 (例: 名前の変更、削除、またはデータ型の変更)。

この問題を解決するための詳細情報と可能な次の手順については、次のドキュメントを参照してください。 <docLink>

スキーマの読み取り: <readSchema>. 互換性のないデータスキーマ: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGE_USE_SCHEMA_LOG

SQLSTATE: 42KD4

ストリーミング読み取りは、互換性のないスキーマ変更 (例: 名前の変更、削除、またはデータ型の変更)。

Delta ストリーム処理の非加法スキーマ進化を有効にするために、'schemaTrackingLocation' を指定してください。

詳細については、 <docLink> を参照してください。

スキーマの読み取り: <readSchema>. 互換性のないデータスキーマ: <incompatibleSchema>.

DELTA_STREAMING_METADATA_EVOLUTION

Delta テーブルのスキーマ、テーブル構成、またはプロトコルがストリーミング中に変更されました。

スキーマまたはメタデータの追跡ログが更新されました。

更新されたメタデータを使用して処理を続行するには、ストリームを再起動してください。

更新されたスキーマ: <schema>.

更新されたテーブル構成: <config>.

更新されたテーブルプロトコル: <protocol>

DELTA_STREAMING_SCHEMA_EVOLUTION_UNSUPPORTED_ROW_FILTER_COLUMN_MASKS

スキーマ追跡を使用したソーステーブル <tableId> からのストリーミングでは、行フィルタまたは列マスクはサポートされていません。

行フィルターまたは列マスクを削除するか、スキーマ追跡を無効にしてください。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_CONFLICT

テーブルまたは「<table>」にあるテーブルからのストリーミング中に、スキーマの場所「<loc>」の競合が検出されました。

別のストリームが同じスキーマの場所を再利用している可能性がありますが、これは許可されていません。

この表のいずれかのストリームのリーダーオプションとして、新しい一意の schemaTrackingLocation パスまたは streamingSourceTrackingId を指定してください。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOCATION_NOT_UNDER_CHECKPOINT

スキーマの場所 '<schemaTrackingLocation>' は、チェックポイントの場所 '<checkpointLocation>' の下に配置する必要があります。

次の理由により、Delta ストリーミングソーススキーマログを初期化できませんでした

テーブルバージョン <a> から <b>へのストリーミングバッチの提供中に、互換性のないスキーマまたはプロトコルの変更が検出されました。

DELTA_STREAMING_SCHEMA_LOG_PARSE_SCHEMA_FAILED

Delta ストリーミングソーススキーマログからスキーマを解析できませんでした。

スキーマ・ログが破損している可能性があります。新しいスキーマの場所を選択してください。

DELTA_TABLE_ALREADY_CONTAINS_CDC_COLUMNS

SQLSTATE: 42711

テーブルでチェンジデータキャプチャを有効にできません。テーブルにはすでに含まれています

予約された列<columnList>

テーブルのチェンジデータフィードのメタデータとして内部的に使用されます。有効にするには

テーブル上のチェンジデータフィードは、これらの列の名前を変更/削除します。

DELTA_TABLE_ALREADY_EXISTS

テーブル <tableName> はすでに存在します。

DELTA_TABLE_FOR_PATH_UNSUPPORTED_HADOOP_CONF

現在、DeltaTable.forPath は <allowedPrefixes> で始まる hadoop 設定キーのみをサポートしていますが、 <unsupportedOptions>

DELTA_TABLE_ID_MISMATCH

<tableLocation> の Delta テーブルは、このコマンドがテーブルを使用している間に置き換えられました。

テーブル ID は <oldId> されていましたが、現在は <newId>です。

現在のコマンドを再試行して、テーブルの一貫したビューが読み取られることを確認してください。

DELTA_TABLE_LOCATION_MISMATCH

既存のテーブル <tableName> の場所は <existingTableLocation>です。指定した場所と一致しません <tableLocation>。

DELTA_TABLE_NOT_FOUND

Delta テーブル <tableName> が存在しません。

DELTA_TABLE_NOT_SUPPORTED_IN_OP

テーブルは <operation>ではサポートされていません。代わりにパスを使用してください。

DELTA_TABLE_ONLY_OPERATION

<tableName> Delta テーブルではありません。 <operation> は Delta テーブルでのみサポートされます。

DELTA_TARGET_TABLE_FINAL_SCHEMA_EMPTY

SQLSTATE: 428GU

ターゲットテーブルの最終スキーマが空です。

DELTA_TIMESTAMP_GREATER_THAN_COMMIT

SQLSTATE: 42816

指定されたタイムスタンプ(<providedTimestamp>)は、これに使用可能な最新バージョンの後です

テーブル (<tableName>). <maximumTimestamp>前またはのタイムスタンプを使用してください。

DELTA_TIMESTAMP_INVALID

SQLSTATE: 42816

指定されたタイムスタンプ (<expr>) は、有効なタイムスタンプに変換できません。

DELTA_TIME_TRAVEL_INVALID_BEGIN_VALUE

<timeTravelKey> 有効な開始値である必要があります。

DELTA_TRUNCATED_TRANSACTION_LOG

<path>: 手動削除、ログ保存ポリシー (<logRetentionKey>=<logRetention>) およびチェックポイント保存ポリシー (<checkpointRetentionKey>=<checkpointRetention>) により、トランザクションログが切り捨てられたため、バージョン <version> で状態を再構築できません

DELTA_TRUNCATE_TABLE_PARTITION_NOT_SUPPORTED

操作が許可されていない: Delta テーブルの TRUNCATE TABLE では、パーティション述語はサポートされていません。 DELETE を使用して、特定のパーティションまたは行を削除します。

DELTA_UDF_IN_GENERATED_COLUMN

<udfExpr>見つかりました。生成された列でユーザー定義関数を使用することはできません

DELTA_UNEXPECTED_ACTION_EXPRESSION

予期しないアクション式 <expression>.

DELTA_UNEXPECTED_NUM_PARTITION_COLUMNS_FROM_FILE_NAME

<expectedColsSize> つのパーティション列が必要です: <expectedCols>ですが、<parsedCols> ファイル名の解析から<parsedColsSize>パーティション列が見つかりました: <path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTIAL_SCAN

SQLSTATE: KD00A

Delta ソースのフルスキャンが想定されていますが、部分スキャンが見つかりました。パス：<path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_COLUMN_FROM_FILE_NAME

パーティション列の <expectedCol>が必要ですが、ファイル名の解析でパーティション列の <parsedCol> が見つかりました。 <path>

DELTA_UNEXPECTED_PARTITION_SCHEMA_FROM_USER

CONVERT カタログから推論されたパーティションスキーマとは異なるパーティションスキーマで呼び出された DELTA 、カタログからパーティションスキーマを選択できるようにスキーマを提供しないでください。

カタログパーティションスキーマ:

<catalogPartitionSchema>

提供されるパーティションスキーマ:

<userPartitionSchema>

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_CANNOT_BE_CHANGED

delta.universalFormat.compatibility.location は変更できません。

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_LOCATION_NOT_REGISTERED

SQLSTATE: 42K0I

delta.universalFormat.compatibility.location がカタログに登録されていません。

DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

Uniform 互換性形式の場所がないか、無効です。 delta.universalFormat.compatibility.location のディレクトリを空に設定してください。

失敗した理由:

詳細については、 DELTA_UNIFORM_COMPATIBILITY_MISSING_OR_INVALID_LOCATION

DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

SQLSTATE: KD00E

IcebergDeltaUniform のの読み取りに失敗しました。

詳細については、 DELTA_UNIFORM_ICEBERG_INGRESS_VIOLATION

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED

ユニフォームイングレステーブルの作成または更新はサポートされていません。

DELTA_UNIFORM_INGRESS_NOT_SUPPORTED_FORMAT

形式 <fileFormat> はサポートされていません。元のファイル形式としての iceberg のみがサポートされています。

DELTA_UNIFORM_NOT_SUPPORTED

ユニバーサル形式は、 Unity Catalog テーブルでのみサポートされています。

DELTA_UNIFORM_REFRESH_NOT_SUPPORTED

列に対して <opName> 列マッピング操作を実行できませんでした <columnNames>

これらの列にはブルームフィルターインデックスがあるためです。

列に対して列マッピング操作を実行する場合

ブルームフィルターインデックス付き、

最初にブルームフィルターインデックスを削除してください。

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE テーブル名 FOR COLUMNS(<columnNames>)

代わりに、テーブル上のすべてのブルームフィルターインデックスを削除する場合は、次を使用します。

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE テーブル名

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_PROTOCOL

現在のテーブルプロトコルバージョンでは、列マッピングモードの変更はサポートされていません

<config>.

列マッピングに必要な Delta プロトコルのバージョン:

<requiredVersion>

テーブルの現在の Delta プロトコルバージョン:

<currentVersion>

<advice>

DELTA_UNSUPPORTED_COLUMN_MAPPING_SCHEMA_CHANGE

スキーマの変更が検出されました。

テーブル機能 <feature> のステータスが「サポート」されていることを期待していましたが、「<status>」を取得しました。

DELTA_UNSUPPORTED_FIELD_UPDATE_NON_STRUCT

ネストされたフィールドの更新は StructType でのみサポートされていますが、タイプ : : <dataType>の <columnName>のフィールドを更新しようとしています。

DELTA_UNSUPPORTED_FSCK_WITH_DELETION_VECTORS

'FSCK REPAIR TABLE' コマンドは、削除ベクトルファイルが欠落しているテーブルバージョンではサポートされていません。

サポートにお問い合わせください。

DELTA_UNSUPPORTED_GENERATE_WITH_DELETION_VECTORS

'GENERATE symlink_format_manifest' コマンドは、削除ベクトルを持つテーブルバージョンではサポートされていません。

削除ベクトルのないバージョンのテーブルを生成するには、「REORG TABLE table APPLY (PURGE)」を実行します。その後、「GENERATE」コマンドを再実行します。

これらの列にはブルームフィルターインデックスがあるためです。

Bloom Filter Index(es)を使用して列のデータ型を変更する場合は、

最初にブルームフィルターインデックスを削除してください。

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE テーブル名 FOR COLUMNS(<columnNames>)

代わりに、テーブル上のすべてのブルームフィルターインデックスを削除する場合は、次を使用します。

DROP BLOOMFILTER INDEX ON TABLE テーブル名

DELTA_UNSUPPORTED_VACUUM_SPECIFIC_PARTITION

テーブル vacuum Delta るときは、ベースパス(<baseDeltaPath>)を指定してください。特定のパーティションvacuumは現在サポートされていません。

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_STAGED_TABLE

SQLSTATE: 42807

テーブルの実装では、次の書き込みはサポートされていません。 <tableName>

DELTA_UNSUPPORTED_WRITES_WITHOUT_COORDINATOR

コミット・コーディネータ <coordinatorName>に登録されているテーブルに対して書き込みを実行しようとしています。ただし、このコーディネーターの実装は現在の環境では使用できず、コーディネーターなしの書き込みは許可されません。

DELTA_UNSUPPORTED_WRITE_SAMPLE_TABLES

サンプルテーブルへの書き込みはサポートされていません

DELTA_UPDATE_SCHEMA_MISMATCH_EXPRESSION

<fromCatalog> を <toCatalog>にキャストできません。ネストされたすべての列が一致する必要があります。

DELTA_VACUUM_COPY_INTO_STATE_FAILED

VACUUM ON データファイルは成功しましたが、状態 COPY INTO ガベージコレクションは失敗しました。

DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

SQLSTATE: KD00C

バージョン (<versionList>) は連続していません。

詳細については、 DELTA_VERSIONS_NOT_CONTIGUOUS

DELTA_VIOLATE_CONSTRAINT_WITH_VALUES

SQLSTATE: 23001

CHECK 制約 <constraintName> <expression> 値を持つ行によって違反されました:

<values>

DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

テーブル <table> のプロパティの検証に違反しました。

詳細については、 DELTA_VIOLATE_TABLE_PROPERTY_VALIDATION_FAILED

DELTA_WRITE_INTO_VIEW_NOT_SUPPORTED

<viewIdentifier> ビューです。ビューにデータを書き込むことはできません。

DELTA_ZORDERING_COLUMN_DOES_NOT_EXIST

Z-Ordering 列<columnName>がデータスキーマに存在しません。

DELTA_ZORDERING_ON_COLUMN_WITHOUT_STATS

SQLSTATE: KD00D

<cols>Z-Orderingは

SQLSTATE: 割り当てられていない

<dsError>: ワークスペース <workspaceId> が見つかりませんでした。

オートローダ

CF_ADD_NEW_NOT_SUPPORTED

スキーマ <addNewColumnsMode> スキーマが指定されている場合、スキーマ進化モードはサポートされません。このモードを使用するには、代わりに cloudFiles.schemaHints を使用してスキーマを指定できます。

CF_AMBIGUOUS_AUTH_OPTIONS_ERROR

(デフォルト) ディレクトリの notification-setup 認証オプションが見つかりました

リスティングモード:

<options>

ファイル通知モードを使用する場合は、明示的に設定してください。

.option("cloudFiles.<useNotificationsKey>"", "true")

または、オプションの検証をスキップしてこれらを無視する場合は、

認証オプションでは、次の設定を行うことができます。

.option("cloudFiles.ValidateOptionsKey>", "false")

CF_AMBIGUOUS_INCREMENTAL_LISTING_MODE_ERROR

増分リスト・モード(cloudFiles.<useIncrementalListingKey>)

およびファイル通知(cloudFiles.<useNotificationsKey>)

Auto Loader は、ソースディレクトリへの書き込みアクセス許可がないため、処理されたファイルを削除できません。

<reason>

修正するには、次のいずれかを実行します。

ソースディレクトリへの書き込み権限を付与する OR
cleanSourceを「OFF」に設定する

また、SQLConf spark.databricks.cloudFiles.cleanSource.disabledDueToAuthorizationErrors を設定して、ストリームのブロックを解除することもできますを 'true' に設定します。

CF_DUPLICATE_COLUMN_IN_DATA

テーブルのパーティションスキーマを推測しようとしたときにエラーが発生しました。データパスとパーティションパスに同じ列が複製されています。パーティション値を無視するには、.option("cloudFiles.<partitionColumnsKey>", "{comma-separated-list}")

CF_EMPTY_DIR_FOR_SCHEMA_INFERENCE

入力パス <path> が空の場合、スキーマを推論できません。入力パスにファイルがあるときにストリームを開始してみてください、またはスキーマを指定してください。

CF_EVENT_GRID_AUTH_ERROR

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。あなたのサービスを確認してください

principal には <permissionType> Event Grid サブスクリプションがあります。詳細については、以下をご覧ください。

<docLink>

CF_EVENT_GRID_CREATION_FAILED

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。 Microsoft.EventGrid が

サブスクリプションにリソースプロバイダーとして登録されています。詳細については、以下をご覧ください。

<docLink>

CF_EVENT_GRID_NOT_FOUND_ERROR

Event Grid サブスクリプションを作成できませんでした。ストレージを確認してください

アカウント (<storageAccount>) はリソースグループ (<resourceGroup>) の下にあり、

CF_FAILED_TO_WRITE_TO_SCHEMA_LOG

<path>の場所にあるスキーマログへの書き込みに失敗しました。

CF_FILE_FORMAT_REQUIRED

必要なオプションが見つかりませんでした: cloudFiles.format。

CF_FOUND_MULTIPLE_AUTOLOADER_PUBSUB_SUBSCRIPTIONS

トピック <topicName> のプレフィックスが Auto Loader である複数の (<num>) サブスクリプションが見つかりました。

<subscriptionList>

サブスクリプションは、トピックごとに 1 つだけにする必要があります。トピックに複数のサブスクリプションがないことを手動で確認してください。

CF_GCP_AUTHENTICATION

次のいずれかをご用意ください： <clientEmail>、 <client>、

Auto Loader は、管理対象ファイル・イベントで使用する場合、以下のオプションをサポートしません。

<optionList>

これらのオプションを削除してから、ストリームを再起動することをお勧めします。

CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

Managed File Events サービスからの応答が無効です。詳細については、Databricks サポートにお問い合わせください。

詳細については、 CF_INVALID_MANAGED_FILE_EVENTS_RESPONSE

CF_INVALID_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

cloudFiles です。<schemaEvolutionModeKey> {

"<addNewColumns>"

"<failOnNewColumns>"

"<rescue>"

"<noEvolution>"}

CF_INVALID_SCHEMA_HINTS_OPTION

スキーマヒントでは、特定の列を 1 回だけ指定できます。

この場合、列を再定義します。 <columnName>

schemaHintsで複数回:

<schemaHints>

CF_INVALID_SCHEMA_HINT_COLUMN

今すぐ。詳細については、Databricks サポートにお問い合わせください。

CF_MISSING_PARTITION_COLUMN_ERROR

設定: '<sourceProtocolVersionKey> = <value>'

をクリックしてストリームを再開します。以下を参照してください。

SFTP には、パスワードまたはキーファイルを指定する必要があります。

ソース URI または <passwordOption>でパスワードを指定するか、 <keyFileOption>でキーファイルの内容を指定してください。

CF_SFTP_NOT_ENABLED

SFTP ファイルへのアクセスが有効になっていません。詳細については、Databricks サポートにお問い合わせください。

CF_SFTP_REQUIRE_UC_CLUSTER

SFTP ファイルにアクセスするには、UC 対応のクラスターが必要です。詳細については、Databricks サポートにお問い合わせください。

CF_SFTP_USERNAME_NOT_FOUND

不明なオプションキーが見つかりました:

<optionList>

提供されているすべてのオプションキーが正しいことを確認してください。スキップしたい場合は、

オプションを検証し、これらの不明なオプションを無視すると、次のように設定できます。

.option("cloudFiles.<validateOptions>""false")

CF_UNKNOWN_READ_LIMIT

不明な読み取り制限: <readLimit>

CF_UNSUPPORTED_CLOUD_FILES_SQL_FUNCTION

ストリーミングソースを作成するための関数SQL 'cloud_files' は、DLT パイプラインでのみサポートされています。Auto Loader詳細については、以下をご覧ください。

<docLink>

CF_UNSUPPORTED_FORMAT_FOR_SCHEMA_INFERENCE

スキーマ推論は、形式 ( <format>) ではサポートされていません。スキーマを指定してください。

CF_UNSUPPORTED_LOG_VERSION

UnsupportedLogVersion: サポートされる最大ログバージョンは v\<maxVersion\>ですが、 v\<version\>に遭遇しました。ログファイルは新しいバージョンの DBR によって生成され、このバージョンでは読み取ることができません。アップグレードをお願いします。

CF_UNSUPPORTED_SCHEMA_EVOLUTION_MODE

スキーマ進化モード <mode> は、 <format>形式ではサポートされていません。スキーマ進化モードを「なし」に設定してください。

CF_USE_DELTA_FORMAT

WKB の解析エラー: 位置で<parseError> <pos>

詳細については、 WKB_PARSE_ERROR

WKT_PARSE_ERROR

WKT の解析エラー: 位置で<parseError> <pos>

SQLSTATE: 割り当てられていない

サービスプリンシパルの検証トークンがありません。有効な ARM スコープの Entra ID トークンを 'X-Databricks-Azure-SP-Management-token' 要求ヘッダーに指定し、再試行してください。詳しくはhttps://docs.databricks.com/api/workspace/storagecredentials

UC_STORAGE_CREDENTIAL_TRUST_POLICY_IS_OPEN

SQLSTATE: 割り当てられていない

DLTの

ALTER_SCHEDULE_SCHEDULE_DOES_NOT_EXIST

既存のスケジュールまたはトリガがないテーブルの <type> は変更できません。スケジュールまたはトリガーをテーブルに追加してから、テーブルを変更してください。

API_QUOTA_EXCEEDED

CANNOT_REMOVE_COLUMN_FROM_EXCLUDE_COLUMNS

SQLSTATE: 割り当てられていない

列 (<columnNames>) は、テーブルのパイプライン定義の exclude_columns フィールドから削除 <qualifiedTableName>。データ損失の可能性を回避するためにテーブルを完全に更新するか、これらの列をexclude_columnsに追加し直してください。

CANNOT_SET_CATALOG_FOR_HMS_PIPELINE

SQLSTATE: 割り当てられていない

ユースケースとスキーマの変更によっては、スキーマの変更を回避できる場合があります – 出力スキーマが既存のスキーマと互換性を持つようにクエリを更新できます (たとえば、列を正しいデータ型に明示的にキャストするなど)。

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_COLUMNS

SQLSTATE: 割り当てられていない

宛先の次のテーブルには、現在のソーステーブルと競合する非アクティブな列があります。

<details>

これらの列は、以前にソーステーブルから削除されているため、レプリケート先テーブルでは非アクティブのままです。

更新を続行するには、テーブルに対して FULL REFRESH を実行するか、 ALTER TABLE DROP COLUMN コマンドを使用してこれらの非アクティブな列を宛先テーブルから削除し、更新を再試行してください。

CANNOT_WRITE_TO_INACTIVE_TABLES

SQLSTATE: 割り当てられていない

デスティネーションの次のテーブルは非アクティブで、現在のソーステーブルと競合しています。 <tables>.

これらのテーブルは、以前にソースから削除されたか、コネクタから選択解除されたため、非アクティブのままです。

更新を続行するには、テーブルに対して FULL REFRESH を実行するか、カタログエクスプローラーまたは DROP TABLE コマンドを使用してこれらの非アクティブなテーブルを宛先から削除し、更新を再試行してください。

CANNOT_WRITE_TO_TABLES_PENDING_RESET

SQLSTATE: 割り当てられていない

デスティネーションの次のテーブルは、前回の完全更新で正しくリセットされていません: <tables>.

回復するには、それらを完全に更新してください。

CATALOG_SPEC_UNSUPPORTED

SQLSTATE: 割り当てられていない

CatalogSpecs は、現在、データベース・コネクターでサポートされていません。カタログスペックを削除してください。

CDC_APPLIER_REQUIRES_ALL_DESTINATION_TABLES_FULL_REFRESH

SQLSTATE: 割り当てられていない

1 つのデスティネーション・テーブルのフル・リフレッシュと、同じソースからの別のデスティネーション・テーブルの通常の更新はサポートされていません。

可能であれば、両方のテーブルを完全に更新して続行してください。

完全更新テーブル: <fullRefreshTables>

ソース <sourceTable>の宛先テーブル: <destinationTables>

CDC_APPLIER_SCHEMA_CHANGED_DURING_STREAMING

SQLSTATE: 割り当てられていない

スキーマバージョン <dataSchemaVersion> は、読み取りスキーマバージョン <readSchemaVersion>とは異なります。

DLT は更新を再試行します。

CDC_INCOMPATIBLE_SCHEMA_CHANGES

SQLSTATE: 割り当てられていない

スキーマバージョン <previousSchemaVersion>から <currentSchemaVersion>への互換性のないスキーマ変更 (<cause>) が発生しました。

したがって、 <tableName>の変更の適用を続行することはできません。テーブルの完全な更新をリクエストしてください。

前のスキーマ: <previousSchema>

現在のスキーマ: <currentSchema>

CDC_POTENTIAL_DATA_GAPS

SQLSTATE: 割り当てられていない

次の表 [<needFullRefreshTableList>] では、 <retention> 日間正常に更新されていません。

これらのテーブルまたはパイプライン全体で完全な更新を行ってください。

CDC_SAME_TABLE_FROM_MULTIPLE_SOURCES

SQLSTATE: 割り当てられていない

同じテーブル名を複数のソースから <table> 見つけました。 <sources>.

競合を避けるために、それらを異なるパイプラインに分割してください。

CDC_TABLE_NOT_FOUND_IN_ALL_TABLES

SQLSTATE: 割り当てられていない

テーブル <table> は、ソースデータベースの all tables スナップショットに見つかりません。

SQLSTATE: KDL01

パイプラインクラスターシステムの起動に失敗しました : <clusterId> <clusterStateMessage>

このエラーは、パイプラインの設定ミスが原因である可能性があります。

パイプラインクラスター構成と関連するクラスターポリシーを確認します。

クラスター

SQLSTATE: 58000

同じ問題が引き続き発生する場合は、このエラーを Databricks に報告してください。

データセット

SQLSTATE: 割り当てられていない

データセット <datasetName> は既に存在します。クエリ関数がビューまたはテーブルとして一度だけマークされていることを確認してください。

データセット

SQLSTATE: 割り当てられていない

バッチ

SQLSTATE: 割り当てられていない

DLT ForeachBatch シンクは現在サポートされていません。

SQLSTATE: 割り当てられていない

SQLSTATE: 割り当てられていない

SQLSTATE: 割り当てられていない

MUTUALLY_EXCLUSIVE_OPTIONS

SQLSTATE: 割り当てられていない

相互に排他的なオプション <options>. これらのオプションのいずれかを削除してください。

NON_UC_TABLE_ALREADY_MANAGED_BY_OTHER_PIPELINE

SQLSTATE: 割り当てられていない

テーブル '<tableName>' は、すでにパイプライン <otherPipelineId>によって管理されています。

テーブル '<tableName>' をこのパイプラインで管理する場合は、

パイプライン '<otherPipelineId>' からテーブルを削除します。
このパイプラインの完全な更新更新を開始します。

複数のパイプラインからテーブルを引き続き管理する場合は、パイプライン設定で構成 pipelines.tableManagedByMultiplePipelinesCheck.enabled を false に設定して、このチェックを無効にします。

テーブルに対する並列操作は互いに競合し、予期しない結果につながる可能性があるため、これはお勧めしません。

ノートブック

ノートブック '<notebookPath>' を読み込めません。

NO_TABLES_IN_PIPELINE

SQLSTATE: 割り当てられていない

パイプラインには少なくとも 1 つのテーブルが定義されている必要がありますが、パイプラインにテーブルが見つかりませんでした。

必要なソースファイルが含まれていること、およびソースコードにテーブル定義が含まれていることを確認してください (例: SQL コードでは [ CREATE <mv> ]、Python コードでは @dlt.table)。

このチェックにはテーブルのみがカウントされることに注意してください。このエラーは、パイプラインにビューまたはフローのみを含めた場合にも発生する可能性があります。

SQLSTATE: 54000

タイプ '<pipelineType>' のアクティブなパイプラインの制限に達したため、更新 '<updateId>' を開始できません。

PIP_INSTALL_ERROR

SQLSTATE: 割り当てられていない

%pip install の呼び出し中にエラーが発生しました。

PIP_INSTALL_NOT_AT_TOP_OF_NOTEBOOK

SQLSTATE: 割り当てられていない

ノートブックの「<notebookPath>」の上部にない %pip install を含むセルが見つかりました

すべての %pip インストールセルをノートブックの先頭に移動します。

PY4J_BLOCKED_API

SQLSTATE: 割り当てられていない

現在の環境でサポートされていない Python API を使用しています。

<sourceName>ソースに接続できませんでした。エラーコード: <saasConnectionErrorCode>。

詳細については、 SAAS_CONNECTION_ERROR

SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

SQLSTATE: 割り当てられていない

<sourceName> ソースのテーブル <tableName> でスキーマの変更が発生しました。

詳細については、 SAAS_CONNECTOR_SCHEMA_CHANGE_ERROR

SAAS_CONNECTOR_SOURCE_API_ERROR

SQLSTATE: 割り当てられていない

ソースカタログとソーススキーマの少なくとも 1 つが存在する必要があります。しかし、どちらも空っぽです。

スキーマ仕様の詳細:

<schemaSpec>

SERVICENOW_CONNECTOR_INSTANCE_HIBERNATION_ERROR

ServiceNowでエラーが発生しました。ソース API の種類: <saasSourceApiType>。

ServiceNow インスタンスに接続できませんでした。インスタンスが休止状態または非アクティブのようです。

ServiceNow 管理ポータルにログインし、インスタンスが完全にウェイクアップするまでしばらく待ちます。

再試行するには、パイプライン全体を再実行するか、この特定の宛先テーブルを更新します。エラーが続く場合は、チケットを提出してください。

SERVICENOW_CONNECTOR_INVALID_TABLE_ERROR

ServiceNowでエラーが発生しました。ソース API の種類: <saasSourceApiType>。

テーブル '<tableName>' のスキーマをクエリできませんでした。このユーザーの ServiceNow アカウントにテーブルが存在しません。

テーブル名に入力ミスがないか確認し、ユーザーがテーブルにアクセスするために必要な権限を持っていることを確認してください。

再試行するには、パイプライン全体を再実行するか、この特定の宛先テーブルを更新します。エラーが続く場合は、チケットを提出してください。

SERVICENOW_CONNECTOR_MALFORMED_ENDPOINT_URL_ERROR