基盤モデルのクエリー
基盤モデルは、チャット、ビジョン、オーディオ、推論、その他の生成AIタスクでクエリできる、大規模な事前トレーニング済みモデルです。このセクションでは、Databricksで利用可能なモデルを検出し、クエリリクエストを送信し、プロバイダー固有の機能を使用する方法について説明します。
モデルサービス
Databricks上の基盤モデルは、ガバナンス対象のLLMエンドポイントを表すUnityCatalogセキュラブルである*モデルサービス*を介して提供されます。Databricksは、system.ai.claude-opus-4-6などのDatabricksでホストされる各基盤モデルに対して、system.aiスキーマ内にすぐに使用できるシステム提供のモデルサービスを提供します。モデルサービスは、その完全修飾名で呼び出します。
モデルサービスはUnity Catalogのセキュリティ保護可能なオブジェクトであるため、標準のUnity Catalog権限でアクセスを管理し、同じメタストアにアタッチされた任意のワークスペースからクエリを実行できます。
各チームは、フォールバックを使用して複数のモデルにルーティングするカスタムモデルサービスを作成することもできます。「カスタムモデルサービスを作成する」を参照してください。利用可能なモデルサービスを見つけるには、「基盤モデルを検出する」を参照してください。
このセクションで
- Unity Catalogから生成AIおよびLLMモデルにアクセスする: 利用可能な基盤モデルを見つけます。
- モデルサービスを使用する: クエリリクエストを作成および送信するためのオプションについて学習します。
- タイプ別に基盤モデルをクエリする — チャット、ビジョン、オーディオとビデオ、推論モデルをクエリします。
- 構造化出力を生成 — モデル出力をスキーマに制約します。
- Web検索を有効にする — Webからのリアルタイム情報で応答を根拠付けます。
- プロバイダー固有APIを使用する: OpenAI、Anthropic、Google Gemini向けのプロバイダー固有APIサーフェスを使用します。
- カスタムモデルサービスを作成 — カスタムモデルサービスを作成して共有します。
サポートされているモデル
クエリできる基盤モデルとその機能については、基盤モデルの探索を参照してください。