Databricksにおける生成AIアプリの紹介

Databricks は、検索拡張生成 (RAG) チャットボットからツール呼び出しエージェントまで、単純な GenAI アプリケーションと複雑な GenAI アプリケーションの両方をサポートします。これらのガイドでは、主要なシナリオの主要な概念と開発ガイドについて説明します。

GenAIの概念を学ぶ

モデル、エージェント、ツール、アプリなどの GenAI の基本的な概念を理解します。

• • コンセプト: DatabricksでのAIの生成
  • GenAI モデル、エージェント、ツール、アプリについて学びます。
• • Databricksの生成AI機能
  • Databricks の GenAI 機能についてすべて学ぶ
• • 生成AIアプリの構築における主な課題
  • GenAI の主な課題と、Databricks がそれらにどのように対処するかについて学びます。
• • エージェントシステムの設計パターン
  • 単純なチェーンから複雑なマルチエージェント システムまで、エージェント設計のオプションとトレードオフについて学習します。

開発ガイド

GenAI アプリケーションの開発ワークフローについて学習します。

• • ガイド: エージェント開発ワークフロー
  • AI エージェント構築のライフサイクル全体を理解します。
• • ガイド: RAG (Retrieval Augmented Generation) 開発
  • RAG システム構築のライフサイクル全体を理解します。