Unity Catalogから生成AIおよびLLMモデルにアクセスする
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Unity Catalogには、Databricks の高品質な生成AI とLLM 基盤モデルのセレクションが含まれています。この記事では、これらのモデルを使用して推論ワークフローに組み込む方法について説明します。これらのモデルを使用すると、最先端のAI機能にアクセスできるため、独自のカスタムモデルを作成する時間と費用を節約できます。
Unity Catalogで独自のカスタムモデルを使用する方法については、「Unity Catalogでのモデルのライフサイクルの管理」を参照してください。
Unity Catalog で基盤モデルを見つける
Mosaic AI Model Servingが有効になっている地域では、Databricksは最先端の基盤モデルを厳選してプリインストールしています。これらのモデルには寛容なライセンスがあり、プロビジョニング スループット 基盤モデルAPIsで提供されるように最適化されています。 適用されるモデル規約を参照してください。
Databricksでは、ファインチューニング タスクにはこれらのモデルの base バージョンを使用し、デプロイとモデルサービングには instruct バージョンを使用することをお勧めします。
これらのモデルは、カタログエクスプローラーでカタログsystemのスキーマai(system.ai)から直接入手できます。
シングルクリックでこれらのモデルを提供し、モデルサービングエンドポイントをバッチ推論ワークフローに直接組み込むことができます。 モデルを提供するには、カタログ内のモデルの名前をクリックしてモデル ページを開き、 「このモデルを提供」 をクリックします。モデルサービングの詳細については、 Mosaic AI Model Servingを使用したモデルのデプロイ」を参照してください。 モデルサービングでサポートされている地域のリストについては、 「利用可能な地域」を参照してください。
system.aiのモデルは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。Unity Catalogメタストア管理者は、これらのモデルへのアクセスを制限できます。 Unity Catalog権限に関するリファレンスを参照してください。
