Apache Iceberg v3の機能を使用する
Apache Iceberg v3 はクエリーパフォーマンスを向上させ、Unity Catalog で Iceberg 読み取りを行う Iceberg または Delta Lake を使用したマネージドテーブル向けの新しい機能を提供します。
Iceberg v3 の主な機能は次のとおりです。
- **削除ベクトル**は、データファイル全体を書き換えずに、効率的な行レベルの削除を有効にします。Databricksの削除ベクトルを参照してください。
- VARIANTデータ型:半構造化データの格納と処理をサポートします。 「Apache IcebergとDelta Lakeのバリアント型サポート」を参照してください。
- 行リネージ:テーブルデータの増分変更を追跡します。Databricks の行追跡を参照してください。
要件
地理空間型などのIceberg v3機能でマネージドテーブルを使用するには、次の要件を満たす必要があります。
- Unity Catalog が有効になっているワークスペース。
- Databricks Runtime 18 LTS 以降。
Iceberg v3で新しいテーブルを作成する
Iceberg 読み取りが有効なマネージド Delta Lake テーブルとマネージド Iceberg テーブルの両方に対して、Iceberg v3 を有効にした新しいテーブルを作成します。
- Delta Lake with Iceberg reads
- Iceberg
Iceberg読み取りとIceberg v3を有効にしたDelta Lakeを使用して新しいマネージドテーブルを作成するには、次のSQLコマンドを使用します。
CREATE OR REPLACE TABLE main.schema.table (c1 INT) TBLPROPERTIES(
'delta.universalFormat.enabledFormats' = 'iceberg',
'delta.enableIcebergCompatV3' = 'true'
);
Icebergの読み取りの情報については、「IcebergクライアントでDelta Lakeテーブルを読み取る」を参照してください。
Iceberg v3で新しいマネージドテーブルを作成するには、以下のSQLコマンドを使用します。
CREATE OR REPLACE TABLE main.schema.table (c1 INT)
USING iceberg
TBLPROPERTIES ('format-version' = 3);
Iceberg テーブルの詳細については、Databricks の Apache Iceberg とはを参照してください。
既存のテーブルを Iceberg v3 にアップグレードする
既存のテーブルを Iceberg v3 にアップグレードするには、次の操作を行います。
- テーブル上の任意の v3 機能を有効にします。
- テーブルの Iceberg 形式のバージョンを 3 に設定します (以下に表示)。
テーブルは、 RESTOREを使用してテーブルを v3 へのアップグレード前のテーブル バージョンに復元することにより、v3 から v2 にダウングレードできます。テーブルを以前のバージョンにダウングレードする方法を参照してください。
- Delta Lake with Iceberg reads
- Iceberg
Iceberg読み取りを使用するDelta Lakeのマネージドテーブルをv3にアップグレードするには、次のコマンドを使用します:
ALTER TABLE catalog.schema.table SET TBLPROPERTIES(
'delta.enableIcebergCompatV3' = 'true',
'delta.enableIcebergCompatV2' = 'false'
);
Icebergを使ったマネージドテーブルをv3にアップグレードするには、以下のコマンドを使用します:
ALTER TABLE catalog.schema.table SET TBLPROPERTIES (
'format-version' = 3
);
削除ベクトルを有効にする
削除ベクトルは行レベルのデータ変更操作を最適化し、すべての新しい Iceberg v3 テーブルでデフォルトで有効になっています。Databricks の削除ベクトルを参照してください。
既存の Iceberg テーブルで削除ベクトルを有効にすると、Iceberg 形式のバージョンが 3 にアップグレードされます。
- Delta Lake with Iceberg reads
- Iceberg
Iceberg読み取り、Iceberg v3、および削除ベクトルを有効にしてDelta Lakeを使用する新しいマネージドテーブルを作成するには、次のテーブルプロパティを設定します:
CREATE TABLE catalog.schema.table (c1 INT) TBLPROPERTIES(
'delta.enableDeletionVectors' = 'true',
'delta.enableIcebergCompatV3' = 'true',
'delta.universalFormat.enabledFormats' = 'iceberg'
);
削除ベクターを有効にしたIceberg v3で新しいマネージドテーブルを作成するには、 iceberg.enableDeletionVectors テーブルプロパティを設定します:
CREATE TABLE catalog.schema.table (c1 INT)
USING ICEBERG TBLPROPERTIES (
'iceberg.enableDeletionVectors' = 'true'
);
VARIANTデータ型を使用する
VARIANT データ型を使用すると、半構造化データを保存およびクエリできます。
既存の Iceberg テーブルで VARIANT を使用すると、Iceberg 形式のバージョンが 3 にアップグレードされます。
- Delta Lake with Iceberg reads
- Iceberg
Iceberg 読み取りと VARIANT 列を備えた Delta Lake を使用して新しいマネージドテーブルを作成するには、次の手順を実行します。
CREATE TABLE catalog.schema.deltaTable (col VARIANT) TBLPROPERTIES(
'delta.enableIcebergCompatV3' = 'true',
'delta.universalFormat.enabledFormats' = 'iceberg'
);
Iceberg v3でVARIANT列を持つ新しいマネージドテーブルを作成するには:
CREATE TABLE catalog.schema.icebergTable (col VARIANT) USING iceberg;
既存のテーブルに VARIANT 列を追加するには、 ALTER TABLEコマンドを使用します。
ALTER TABLE catalog.schema.table ADD COLUMN variant_col VARIANT;
テーブルを以前のApache Icebergバージョンにダウングレードする
テーブルを Iceberg v3 にアップグレードする前の状態に戻す必要がある場合は、 RESTOREコマンドを使用できます。
set spark.databricks.delta.restore.protocolDowngradeAllowed = true;
RESTORE TABLE catalog.schema.table TO VERSION AS OF 1;
set spark.databricks.delta.restore.protocolDowngradeAllowed = false;
制限事項
Databricks は、次の例外を除いて、Iceberg 仕様のバージョン 3 をサポートしています。
-
defaultsおよびinitial defaultsを含む、defaultsはサポートされていません。
-
次のデータ型はサポートされていません。
- 不明なタイプ
- ナノ秒精度のタイムスタンプ。
-
複数引数の変換はサポートされていません。