Aha! コネクタの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

このページには、Lakeflow Connect のマネージド Aha! コネクタの既知の制限に関する情報が含まれています。

サービスとしてのソフトウェア (SaaS) コネクタの一般的な制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインを実行するとき、アラートはすぐにトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されるとトリガーされます。
• ソーステーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、LakeflowでのSpark宣言型パイプラインの動作とは一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中、Databricksはお客様のデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新に失敗します。
• 複数宛先パイプラインのサポートはAPIのみです。
• オプションで、取り込まれたテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに開始された後に列を選択した場合、コネクタは、新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで手動でフル更新を実行してください。
• Databricks は、異なるソース スキーマからのものであっても、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソース システムは、カーソル列が単調に増加すると想定します。
• コネクタは、変換なしで生データを取り込みます。Lakeflow pipelines で下流の Spark宣言型パイプラインを変換に使用します。

コネクタ固有の制限事項

このセクションの制限事項は、Aha! コネクタに適用されます。

• Aha! コネクタは、11個の固定されたソーステーブルを取り込みます。サポートされているソーステーブルを参照してください。
• コネクタは、ideas、idea_organizations、tasks、および products テーブルを増分で取り込みます。実行のたびに、idea_users、idea_portals、idea_themes、users、integrations、idea_endorsements、および idea_comments テーブルを完全に更新します。
• コネクタは、ideas テーブルから利用可能なアイデアに対してのみ、idea_endorsements および idea_comments テーブルを取り込みます。