Anthropicコネクタの制限事項
備考
ベータ版
この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。
一般的なSaaSコネクタの制限事項
このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。
- スケジュールされたパイプラインをランすると、アラートはすぐに Trigger されません。代わりに、次の更新がランしたときに Trigger されます。
- ソーステーブルが削除されても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルは手動で削除する必要があります。この動作は、LakeflowでのSpark宣言型パイプラインの動作と一貫性がありません。
- ソースメンテナンス期間中は、Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
- ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
- 複数宛先パイプラインのサポートはAPIのみです。
- オプションで、取り込んだテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
- パイプラインの起動後に列を選択した場合、コネクタは新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランしてください。
- Databricksでは、異なるソーススキーマからであっても、同じパイプライン内で同じ名前のテーブルを2つ以上取り込むことはできません。
- ソースシステムは、カーソル列が単調に増加すると想定しています。
- コネクタは、変換なしで生データを取り込みます。LakeFlow Pipelinesで下流のSpark宣言型パイプラインを変換に使用します。
コネクタ固有の制限事項
このセクションの制限事項は、Anthropic コネクタに適用されます。
- コネクタはSCDタイプ2をサポートしていません。いくつかのテーブル (
audit_log_activities、settings、およびmessages) には、SCDタイプ2がサポートしていないVARIANT列が含まれています。 - コネクタは、
audit_log_activities、chats、およびmessagesのテーブルでのみ増分取り込みをサポートしています。ディレクトリテーブル(organizations、users、roles、groups、およびsettings)は、パイプラインが更新されるたびにフルスナップショットで更新されます。 - サポートされているテーブルの一覧については、「サポートされているソーステーブル」を参照してください。