Celigoコネクターの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

このページには、Lakeflow Connect におけるマネージド Celigo コネクター既知の制限事項に関する情報が記載されています。

一般的な ソフトウェア as a サービス（SaaS）コネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインを実行しても、アラートはすぐに Trigger されません。その代わりに、次の更新のランが実行されるときに Trigger されます。
• ソース テーブルを削除しても、送信先テーブルは自動的に削除されません。送信先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow の Spark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中、Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
• ソース テーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
• マルチ送信先パイプラインのサポートはAPIのみです。
• 取り込むテーブルの名前はオプションで変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのパイプラインは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
• Databricks では、ソース スキーマが異なる場合でも、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソースシステムは、カーソル列が単調に増加することを前提としています。
• このコネクタは、変換を行わずに生データを取り込みます。変換を行うには、LakeFlow Pipelinesで下流のSpark宣言型パイプラインを使用します。

Connector-specific limitations

このセクションの制限事項は、Celigo コネクタに適用されます。

• コネクタは audit_logs テーブルを取り込みます。
• 各接続は1つのデータリージョンを対象とします。グローバル（us）およびEU（eu）の両方のEndpointから取り込むには、リージョンごとに個別の接続を作成します。