GitHubコネクタ

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

LakeFlow ConnectのマネージドGitHubコネクタを使用すると、 GitHubからDatabricksにデータを取り込むことができます。

始める前に知っておくべきこと

トピック	なぜそれが重要なのか
Databricksのユーザーペルソナ	ワークフローは、Databricksのユーザーペルソナによって異なります。 シングルユーザー: 管理者ユーザーは、 Unity Catalog接続と取り込みパイプラインを作成します。 マルチユーザー：管理者ユーザーが、管理者以外のユーザーがパイプラインを作成するための接続を作成します。
認証方法	接続を確立するための手順は、選択した認証方法によって異なります。
インタフェース	パイプラインを作成するステップはインターフェースによって異なります。
摂取頻度	パイプラインのスケジュールは、お客様のレイテンシとコスト要件によって異なります。
一般的なパターン	取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。機能の利用可否については、こちらをご覧ください。

GitHubからのデータ取り込みを開始します

以下の表は、ユーザーの種類に基づいた、エンドツーエンドのGitHub取り込みフローをまとめたものです。

ユーザー	ステップ
管理	GitHubを設定して、Databricksからの認証を有効にします。GitHub 取り込みのための OAuth U2M の設定を参照してください。 どちらか： Catalog Explorerを使用してGitHubへの接続を作成し、管理者以外のユーザーでもパイプラインを作成できるようにします。See GitHub. データ取り込み UI を使用して、接続とパイプラインを同時に作成します。 GitHubからのデータ取り込みを参照してください。
非管理者	サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。GitHubからのデータ取り込みを参照してください。

機能の利用可能性

機能	可用性
UIベースのパイプライン作成	サポート対象
APIベースのパイプライン作成	サポート対象
宣言型オートメーションバンドル	サポート対象
増分取り込み	部分的に支持されています 一部のテーブルは、段階的なデータ取り込みをサポートしています。その他のテーブルは、全面的な更新が必要です。サポートされているデータを参照してください。
Unity Catalogガバナンス	サポート対象
Lakeflow ジョブ	サポート対象
SCDタイプ2	サポート対象
列の選択と選択解除	サポート対象
APIベースの行フィルタリング	サポートされていません
自動スキーマ進化：新規列と削除列	サポートされていません
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化：列名の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化: 新しいテーブル	サポートされていません

認証方法

認証方法	可用性
OAuth U2M	サポート対象
OAuth M2M	サポートされていません
OAuth (マニュアル更新)	サポートされていません
基本認証（ユーザー名／パスワード）	サポートされていません
基本認証（APIキー）	サポートされていません
Basic認証（サービスアカウントJSONキー）	サポートされていません