Google アナリティクス 生データ コネクタの制限事項
プレビュー
Google Analytics 生データ コネクタは パブリック プレビュー段階です。
このページでは、 Databricks LakeFlow Connect と Google BigQueryを使用して Google アナリティクスから未加工のイベントレベルのデータを取り込む際の制限事項と考慮事項を示します。
一般的な SaaS コネクタの制限事項
このセクションの制限事項は、 のすべてのSaaS コネクタに適用されます。LakeFlow Connect
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スケジュールされたパイプラインを実行しても、アラートはすぐにはトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されたときにトリガーされます。
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ソース テーブルを削除しても、コピー先テーブルは自動的に削除されません。コピー先テーブルは手動で削除する必要があります。この動作は DLT の動作と一致しません。
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ソースのメンテナンス期間中は、Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
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ソース テーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
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マルチデスティネーションパイプラインのサポートはAPIのみです。
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オプションで、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのテーブルは API のみのパイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
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列レベルの選択と選択解除は API 専用です。
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パイプラインがすでに開始された後に列を選択した場合、コネクタは新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全な更新を手動で実行します。
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マネージド インジェスト パイプラインは、次のものではサポートされません。
- AWS GovCloud リージョンのワークスペース
- Azure GovCloud リージョンのワークスペース
- FedRAMP 準拠のワークスペース
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Databricks では、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません (それらが異なるソース スキーマから来ている場合でも)。
コネクタ固有の制限
このセクションの制限は、GA4 コネクタに固有のものです。
認証
- コネクタは、GCP サービス アカウントを使用した認証のみをサポートします。
パイプライン
- GA4 での更新と削除は取り込まれません。
- コネクタは、パイプラインごとに 1 つの GA4 プロパティのみをサポートします。
- ユニバーサル アナリティクス(UA)からの取り込みはサポートされていません。
テーブル
- コネクタは、50 GB を超える BigQuery の日付パーティション テーブルを確実に取り込むことができません。
- コネクタは、GA4 から BigQueryにエクスポートした生データ のみを取り込み、 BigQueryにエクスポートできるヒストリカルデータの量に関する GA4 の制限を継承します。
- 最初の読み込みでは、GA4 / BigQuery プロジェクトに存在するすべての日付のデータが取得されます。
- Databricks では、
events
テーブルでデータが使用可能になった後、特定の日のevents_intraday
データの保持を保証できません。これは、events_intraday
テーブルが、events
テーブルがその日の準備ができるまでの暫定的な使用のみを目的としているためです。 - コネクタは、各行が一意であることを前提としています。Databricks では、予期しない重複がある場合、正しい動作を保証できません。