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Google ワークスペース からデータを取り込む

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

このページでは、Lakeflow Connect を使用して管理対象の Google Drive Audit Logs インジェストパイプラインを作成する方法について説明します。

要件​

取り込みパイプラインを作成するには、まず次の要件を満たす必要があります。

  • ワークスペースでUnity Catalogが有効になっている必要があります。

  • ワークスペースで Serverless コンピュートを有効にする必要があります。See Serverless コンピュートの要件.

  • 新しい接続を作成するには、メタストアに対する CREATE CONNECTION 権限が必要です。Unity Catalog での権限の管理を参照してください。

    コネクタが UI ベースのパイプライン オーサリングをサポートしている場合、管理者はこのページのステップを完了することで、接続とパイプラインを同時に作成できます。 ただし、パイプラインを作成するユーザーが API ベースのパイプライン オーサリングを使用している場合、または管理者以外のユーザーである場合、管理者はまずカタログ エクスプローラーで接続を作成する必要があります。 「管理対象取り込みソースへの接続」を参照してください。

  • 既存の接続を使用するには、接続オブジェクトに対する USE CONNECTION 権限または ALL PRIVILEGES 権限が必要です。

  • ターゲットカタログに対するUSE CATALOG権限が必要です。

  • 既存のスキーマに対する USE SCHEMA 権限と CREATE TABLE 権限、またはターゲットカタログに対する CREATE SCHEMA 権限が必要です。

Google ワークスペースから取り込むには、まず Databricks からの認証を構成し、接続を作成します。Google ワークスペースへの認証を構成するおよびGoogle Drive Audit Logs 接続を作成するをご覧ください。

取り込みパイプラインを作成​

Google Drive Audit Logs コネクタは、default ソーススキーマの下にある単一のソーステーブル drive を取り込みます。詳しくは、サポートされているソーステーブルを参照してください。

  1. Databricksワークスペースのサイドバーで、 データ取り込み をクリックします。
  2. データの追加 ページの Databricks コネクタ で、 Google Drive Audit Logs をクリックします。
  3. 取り込みウィザードの 接続 ページで、Google ワークスペースの認証情報を保存している接続を選択します。メタストアに対する CREATE CONNECTION 権限がある場合は、 プラスアイコン。 接続の作成 をクリックして、Google ワークスペース への認証を構成する の認証情報を使用して接続を作成します。
  4. 次へ をクリックします。
  5. インジェスト設定 ページで、パイプラインの名前を入力します。
  6. イベントLogsの書き込み先となるカタログとスキーマを選択します。カタログに対するUSE CATALOG権限とCREATE SCHEMA権限がある場合は、ドロップダウンメニューの プラスアイコン。 スキーマを作成 をクリックしてスキーマを作成します。
  7. パイプラインの作成および続行 をクリックします。
  8. ソース ページで、取り込む drive テーブルを選択します。
  9. 保存して続行 をクリックします。
  10. 宛先 ページで、データをロードするカタログとスキーマを選択します。カタログに対する USE CATALOG 権限と CREATE SCHEMA 権限がある場合は、ドロップダウンメニューの プラスアイコン。 スキーマの作成 をクリックしてスキーマを作成します。
  11. 保存して続行 をクリックします。
  12. (オプション) スケジュールと通知 ページで、 プラスアイコン。 スケジュールの作成 をクリックします。宛先テーブルを更新する頻度を設定します。
  13. (オプション) プラスアイコン。 通知の追加 をクリックして、パイプライン操作の成功または失敗に関するEメール通知を設定し、 保存してパイプラインを実行 をクリックします。

例​

Google Drive Audit Logs コネクターは、default ソーススキーマ内の drive テーブルを利用可能にします。詳細については、サポートされているソーステーブルを参照してください。

Drive監査テーブルを取り込む​

次のパイプライン定義ファイルは、Google Drive Audit Logs drive テーブルを取り込みます。

YAML
resources:
  pipelines:
    google_drive_audit_logs_pipeline:
      name: google_drive_audit_logs_pipeline
      catalog: 'main'
      target: 'google_drive_audit_logs_data'
      ingestion_definition:
        connection_name: google_drive_audit_logs_connection
        objects:
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'drive'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'google_drive_audit_logs_data'
              destination_table: 'drive'

宣言型オートメーションバンドルのジョブ定義ファイル​

以下は、宣言型オートメーションバンドルで使用するジョブ定義ファイルの例です。ジョブは毎日実行されます。

YAML
resources:
  jobs:
    google_drive_audit_logs_job:
      name: google_drive_audit_logs_job
      schedule:
        quartz_cron_expression: '0 0 0 * * ?'
        timezone_id: 'UTC'
      tasks:
        - task_key: google_drive_audit_logs_ingestion
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.google_drive_audit_logs_pipeline.id}

一般的なパターン​

高度なパイプライン構成については、「マネージド取り込みパイプラインの一般的なパターン」を参照してください。

次のステップ​

パイプラインの起動、スケジュール、アラートの設定を行います。一般的なパイプラインのメンテナンス タスクを参照してください。

その他のリソース​

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