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Okta System Logs コネクタ

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者は、 プレビュー ページから Okta System Logs 向けの Lakeflow Connect を有効にする必要があります。Databricks のプレビューを管理するを参照してください。

Lakeflow Connect のマネージド Okta System Logs コネクタは、Okta 組織からの監査イベントおよびセキュリティイベントを Databricks に取り込みます。

コネクタは、ユーザーアクティビティ、認証、セキュリティ、構成変更などの追加専用イベントを取り込むために、Okta System Log APIを使用します。

機能の利用可能性​

機能

可用性

UI ベースのパイプライン オーサリング

赤色のXアイコン サポートされていません

API ベースのパイプライン オーサリング

緑色のチェックアイコン サポートされています

宣言型オートメーションバンドル

緑色のチェックアイコン サポートされています

増分取り込み

緑色のチェックアイコン サポートされています

Unity Catalog ガバナンス

緑色のチェックアイコン サポートされています

Databricks Workflowsを使用したオーケストレーション

緑色のチェックアイコン サポートされています

API ベースの列の選択と選択解除

緑色のチェックアイコン サポートされています

APIベースの行フィルタリング

赤色のXアイコン サポートされていません

SCDタイプ2

赤色のXアイコン サポートされていません

Okta System Logs イベントは追加専用です。

自動スキーマ進化: 新しいカラムと削除されたカラム

緑色のチェックアイコン サポートされています

自動スキーマ進化: データ型の変更

赤色のXアイコン サポートされていません

自動スキーマ進化:列のリネーム

緑色のチェックアイコン サポートされています

新しい列(新しい名前)および削除された列(古い名前)として処理されます。

機能

可用性

UI ベースのパイプライン オーサリング

赤色のXアイコン サポートされていません

API ベースのパイプライン オーサリング

緑色のチェックアイコン サポートされています

宣言型オートメーションバンドル

緑色のチェックアイコン サポートされています

増分取り込み

緑色のチェックアイコン サポートされています

Unity Catalog ガバナンス

緑色のチェックアイコン サポートされています

Databricks Workflowsを使用したオーケストレーション

緑色のチェックアイコン サポートされています

API ベースの列の選択と選択解除

緑色のチェックアイコン サポートされています

APIベースの行フィルタリング

赤色のXアイコン サポートされていません

SCDタイプ2

赤色のXアイコン サポートされていません

Okta System Logs イベントは追加専用です。

自動スキーマ進化: 新しいカラムと削除されたカラム

緑色のチェックアイコン サポートされています

自動スキーマ進化: データ型の変更

赤色のXアイコン サポートされていません

自動スキーマ進化:列のリネーム

緑色のチェックアイコン サポートされています

新しい列(新しい名前)および削除された列(古い名前)として処理されます。

認証方法​

認証方法

可用性

OAuth U2M

赤色のXアイコン サポートされていません

OAuth M2M

赤色のXアイコン サポートされていません

Basic認証 (ユーザー名/パスワード)

赤色のXアイコン サポートされていません

SSWS APIトークン

緑色のチェックアイコン サポートされています

認証方法

可用性

OAuth U2M

赤色のXアイコン サポートされていません

OAuth M2M

赤色のXアイコン サポートされていません

Basic認証 (ユーザー名/パスワード)

赤色のXアイコン サポートされていません

SSWS APIトークン

緑色のチェックアイコン サポートされています

始める前に知っておくべきこと​

Oktaからの取り込みを起動​

  1. 取り込み用に Okta を構成する (Okta 管理者)。Databricks 用の SSWS API トークンを作成します。
  2. Unity Catalog接続を作成します (管理者)。パイプライン作成者がAPIトークンに直接アクセスする必要がないように、カタログエクスプローラーで接続を作成します。
  3. 取り込みパイプラインを作成します (管理者または非管理者)。宣言型オートメーションバンドルまたは Databricks ノートブックを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。