Productboardコネクタの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者は、 プレビュー ページから Productboard向けLakeflow Connect を有効にする必要があります。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

Lakeflow Connect のマネージド Productboard コネクタは、notes テーブルのみを増分同期し、アーカイブ済みのノートの削除のみをキャプチャし、機能とコンポーネントについてのみ完全なリレーションシップデータを取り込みます。

一般的な ソフトウェア as a サービス（SaaS）コネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインをランしても、アラートはすぐにTriggerされません。代わりに、次の更新がランされたときにトリガーされます。
• ソーステーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow上のSpark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中、Databricksはデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合すると、パイプラインの更新は失敗します。
• マルチ送信先パイプラインのサポートは API のみです。
• オプションで、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのテーブルは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
• Databricksは、同じパイプライン内で異なるソーススキーマから取得された場合でも、同じ名前の2つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソースシステムは、カーソル列が単調に増加していることを前提としています。
• コネクタは、変換なしで生データを取り込みます。変換には、 LakeFlow Pipelinesパイプラインでダウンストリームの Spark宣言型パイプラインを使用します。

コネクタ固有の制限事項

このセクションの制限事項は、 Productboardコネクタに適用されます。

• 増分同期されるのはnotesテーブルのみです。コネクターは、同期のたびに他のすべてのテーブルを全件再取り込みします。
• このコネクターは、archivedフィールドを通じてnotesテーブルの削除のみを処理します。Productboardで完全に削除されたノートは検出されません。
• エンティティテーブルのインライン relationships 列には、各レコードのリレーションシップの最初のページのみが保持されます。完全なセットは、 feature_relationships および component_relationships テーブル内のフィーチャとコンポーネントに対してのみ利用可能です。
• コネクタは、製品、企業、ユーザー、リリースグループ、リリース、目標、主要な結果、イニシアチブ、またはメモの完全なリレーションシップデータをインジェストしません。
• コネクタは、 Jira またはプラグインの統合構成データを取り込みません。
• コネクタには個別のタグテーブルがありません。機能タグはfeaturesのfields列にあり、タグ定義はfield_definitionsにあります。