ServiceNowコネクタ

LakeFlow Connectのマネージド ServiceNow コネクタを使用すると、ServiceNow からDatabricksにデータを取り込むことができます。

機能の利用可能性

機能	可用性
UIベースのパイプライン作成	サポート対象
APIベースのパイプライン作成	サポート対象
宣言型オートメーションバンドル	サポート対象
増分取り込み	サポート対象 テーブルにカーソルフィールドがない場合を除く
Unity Catalogガバナンス	サポート対象
Databricks Workflowsを使用したオーケストレーション	サポート対象
SCDタイプ2	サポート対象
API ベースの列選択と選択解除	サポート対象
APIベースの行フィルタリング	サポート対象
自動スキーマ進化：新規列と削除列	サポート対象
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化：列名の変更	サポート対象 新しい列（新しい名前）として扱われ、削除された列（古い名前）としても扱われます。
自動スキーマ進化: 新しいテーブル	サポート対象 スキーマ全体を取り込む場合。パイプラインあたりのテーブル数の制限事項を参照してください。
パイプラインあたりの最大テーブル数	250

認証方法

認証方法	可用性
OAuth U2M	サポート対象
OAuth M2M	サポートされていません
OAuth (マニュアル更新)	サポート対象（APIのみ）
基本認証（ユーザー名／パスワード）	サポートされていません
基本認証（APIキー）	サポートされていません
Basic認証（サービスアカウントJSONキー）	サポートされていません

始める前に知っておくべきこと

トピック	なぜそれが重要なのか
Databricksのユーザーペルソナ	ワークフローは、Databricksのユーザーペルソナによって異なります。 シングルユーザー: 管理者ユーザーは、 Unity Catalog接続と取り込みパイプラインを作成します。 マルチユーザー：管理者ユーザーが、管理者以外のユーザーがパイプラインを作成するための接続を作成します。
認証方法	接続を確立するための手順は、選択した認証方法によって異なります。
インタフェース	パイプラインを作成するステップはインターフェースによって異なります。
摂取頻度	パイプラインのスケジュールは、お客様のレイテンシとコスト要件によって異なります。
一般的なパターン	取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。機能の利用可否については、こちらをご覧ください。

ServiceNowからのデータ取り込みを開始します

以下の表は、ユーザータイプに基づいた、ServiceNowのエンドツーエンドのデータ取り込みフローの概要を示しています。

ユーザー	ステップ
管理	ServiceNowを設定して、Databricksからの認証を有効にします。Databricksへのデータ取り込みのためのServiceNowの設定を参照してください。 どちらか： 管理者以外のユーザーがパイプラインを作成できるように、Catalog Explorer を使用して ServiceNow への接続を作成します。「ServiceNow 接続を作成」を参照してください。 データ取り込み UI を使用して、接続とパイプラインを同時に作成します。 ServiceNowからのデータ取り込みを参照してください。
非管理者	サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。ServiceNowからのデータ取り込みを参照してください。