Slack アクセスと統合ログコネクター

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

LakeFlow Connect のマネージド型Slackアクセス・統合ログコネクタを使用すると、Slack からワークスペースアクセスログとアプリ統合変更ログをDatabricks に取り込むことができます。

機能の利用可能状況

機能	可用性
UI ベースのパイプラインオーサリング	サポートされていない
API ベースのパイプラインオーサリング	サポートされています
宣言型オートメーションバンドル	サポートされています
増分取り込み	サポートされています
Unity Catalog ガバナンス	サポートされています
Databricks Workflowsによるオーケストレーション	サポートされています
SCDタイプ2	サポートされていない Slack のアクセスおよび連携ログは追加専用です。
自動スキーマ進化：新規および削除済みカラム	サポートされています
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていない
自動スキーマ進化：列の名前変更	サポートされていない完全な更新が必要です。

トピック	それが重要な理由
Databricksのユーザーペルソナ	ワークフローはDatabricksのユーザーペルソナに依存します：シングルユーザー: 管理者ユーザーがUnity Catalog接続と取り込みパイプラインを作成します。マルチユーザー：管理者ユーザーは、管理者以外のユーザーがパイプラインを作成するための接続を作成します。
インターフェース	パイプラインを作成するステップは、インターフェースによって異なります。
データ取り込み頻度	パイプラインのスケジュールは、レイテンシーとコストの要件によって異なります。
一般的なパターン	取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。「機能の利用可能性」を参照してください。

次の表は、ユーザータイプ別のエンドツーエンドのSlackアクセスおよび統合ログの取り込みフローの概要を示しています。

ユーザー	ステップ
管理	Databricks からの認証を有効にするように Slack を構成する「Slack の認証を構成する」を参照してください。カタログエクスプローラーで Slack への接続を作成すると、管理者以外のユーザーもパイプラインを作成できるようになります。「Slackアクセスおよび統合ログ接続を作成」を参照してください。
管理者以外	サポートされている任意のインターフェイスを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。「Slack アクセスログおよび統合ログからのデータの取り込み」を参照してください。

ユーザー

ステップ

管理

Databricks からの認証を有効にするように Slack を構成する「Slack の認証を構成する」を参照してください。
カタログエクスプローラーで Slack への接続を作成すると、管理者以外のユーザーもパイプラインを作成できるようになります。「Slackアクセスおよび統合ログ接続を作成」を参照してください。

管理者以外

サポートされている任意のインターフェイスを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。「Slack アクセスログおよび統合ログからのデータの取り込み」を参照してください。