Workdayアクティビティログコネクタの制限事項
備考
ベータ版
この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者が プレビュー ページから Workday Activity Logging向けLakeflow Connect を有効にする必要があります。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。
マネージド Workday Activity Logging コネクタは、activity_logging テーブルのみを取り込み、初期状態では最大で過去 30 日分のイベントを取得できます。
一般的な ソフトウェア as a サービス(SaaS)コネクタの制限事項
このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。
- スケジュールされたパイプラインを実行する場合、アラートはすぐには Trigger しません。代わりに、次の更新がランしたときに Trigger します。
- ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow における Spark 宣言型パイプラインの動作と一致しません。
- ソースのメンテナンス期間中、Databricks でデータにアクセスできない場合があります。
- ソース テーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
- マルチ送信先パイプラインのサポートは API のみです。
- 必要に応じて、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
- パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
- Databricks では、異なるソース スキーマからのものである場合でも、同じパイプライン内で同じ名前を持つ 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
- ソース システムは、カーソル列が単調に増加することを前提としています。
- このコネクタは、変換を行わずに生データを取り込みます。変換を行うには、LakeFlow Pipelinesで下流の Spark宣言型パイプラインを使用します。
コネクタ固有の制限事項
このセクションの制限事項は、Workday Activity Logging コネクタに適用されます。
- このコネクタは単一のテーブル (
activity_logging) を取り込みます。他の Workday API リソースは取り込まれません。 - The initial fetch includes up to the previous 30 days of activity log events.Events older than this window aren't available to the connector.
- アクティビティログのレコードが追加専用であるため、このコネクタはSCDタイプ2をサポートしていません。
- このコネクタは、UI ベースのパイプライン オーサリング、API ベースの行フィルタリング、または自動化されたスキーマ進化をサポートしていません。