Workiva コネクターの制限事項
備考
ベータ版
この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。
このページには、Lakeflow Connect におけるマネージド Workiva コネクタの既知の制限事項に関する情報が含まれています。
一般的な ソフトウェア as a サービス(SaaS)コネクタの制限事項
このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。
- スケジュールされたパイプラインをRunする場合、アラートはすぐにTriggerされません。その代わり、次の更新がTriggerされます。
- ソーステーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルは手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow上のSpark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
- ソースのメンテナンス期間中は、Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
- ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
- マルチ送信先パイプラインのサポートはAPIのみです。
- オプションで、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのテーブルは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
- パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
- Databricksでは、異なるソーススキーマからのテーブルであっても、同じパイプライン内で同じ名前のテーブルを2つ以上取り込むことはできません。
- ソースシステムは、カーソル列が単調に増加することを前提としています。
- このコネクタは、変換を行わずに生データを取り込みます。変換には、LakeFlow Pipelines 上のダウンストリームの Spark 宣言型パイプラインを使用してください。
コネクタ固有の制限事項
このセクションの制限事項は、Workivaコネクタに適用されます。
- このコネクタでは、
activities、users、rolesの3つのソーステーブルを利用できます。他のWorkivaリソースは利用できません。詳しくは、サポートされているソーステーブルを参照してください。 activitiesテーブルのみが、activityDateTimeカーソルを使用して増分取り込みされます。usersテーブルとrolesテーブルは、各ランで完全なスナップショットとして取り込まれます。- SCDタイプ2はサポートされていません。
activitiesテーブルは追記専用です。 start_datetimeが構成されていない場合、コネクタは default で過去 365 日分のアクティビティイベントをバックフィルします。ウィンドウの起動より前のアクティビティイベントは、最初のランでは取り込まれません。- ネストされたオブジェクトと配列(例:
action、performer、licenses)は、VARIANT列として取り込まれます。