データレイクハウスのコスト最適化

この記事では、提供される価値を最大化する方法でコスト管理を可能にすることを目的とした 、コスト最適化 の柱のアーキテクチャ原則について説明します。 予算が与えられると、コスト効率はビジネス目標と投資収益率によって左右されます。 コスト最適化の原則は、ビジネス目標とコストの正当な理由の両方を達成するのに役立ちます。

コスト最適化の原則

1. 最適なリソースを選択する

   ビジネス目標に合致し、ワークロードのパフォーマンスを処理できる適切なリソースを選択します。 新しいワークロードをオンボードするときは、さまざまなデプロイ オプションを検討し、コスト パフォーマンス比が最も高いものを選択します。

2. リソースを動的に割り当てる

   パフォーマンス要件に合わせてリソースを動的に割り当てて解放します。 未使用または十分に活用されていないリソースを特定し、それらを再構成、統合、またはオフにします。

3. コストの監視と管理

   ワークロードのコストは、消費されるリソースの量と、それらのリソースに対して課金される料金によって異なります。 これらのワークロードのコストを理解するには、関連するリソースごとにワークロードを監視します。 これにより、消費とコストを制御するためのベースラインが提供されます。

   さらに、レイクハウスを使用すると、ワークロードの使用状況とコストを正確に簡単に特定できます。 これにより、個々のワークロード所有者にコストを透過的に割り当てることができます。 その後、投資収益率を測定し、必要に応じてリソースを最適化してコストを削減できます。

4. 費用対効果の高いワークロードを設計します

   レイクハウスの主な利点は、動的にスケーリングできることです。 開始点として、使用状況とパフォーマンスのメトリクスが分析され、インスタンスの初期数が決定されます。 自動スケーリングでは、変動の激しいワークロードに対して小さなインスタンスを選択するか、必要なレベルのパフォーマンスを達成するためにスケールアップするのではなくスケールアウトすることで、追加コストを節約できます。

次へ: コスト最適化のおすすめの方法

「コスト最適化のベスト プラクティス」を参照してください。