Lakewatchをエンドツーエンドで確認する
プレビュー
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このガイドでは、データの取り込みから検出ルールの実行、アラートの調査、システムのモニタリングまで、Lakewatchのコアワークフローをエンドツーエンドで説明します。
データの取り込みとスキーマ化
Lakewatchはデータソースを使用してデータを取り込みます。データソースは、取り込み方法(生データを読み取る方法)と1つ以上のパーサー(生データを管理テーブルにスキーマ化するパーサー)を組み合わせます。UIでデータソースを作成および管理できます。
以下の3つの方法のいずれかを使用して生データを取り込みます:
- クラウドストレージ : サポートされているオブジェクトストア(S3バケットまたは
/Volumes/パスなど)内のファイルを指します。 - 既存のテーブル :データをコピーせずに、ワークスペースに既に存在するUnity Catalogのテーブルまたはビューを取り込みます。
- APIコネクタ : マネージド コネクタを使用して、CrowdStrike、OktaなどのSaaSアプリケーションからデータを直接プルします。
パーサーを使用して生データをスキーマ化します。各パーサーはログソースの出力列を記述し、Lakewatchで管理されるlw_id、lw_meta、およびlw_observables列を含む解析済みテーブルを書き込みます。受信イベントは最初のマッチングパーサーに分類され、マッチングしないイベントはデッドレターセンチネルにルーティングされます。解析されたテーブルは、検出ルールとクエリーを使用したセキュリティ分析の準備ができています。
詳細については、「データソースの作成と管理」を参照してください。
検出ルールの作成とラン
検出ルール に移動して、検出ルールを作成します。MITRE ATT&CKフレームワークまたはカスタムフレームワークを使用してルールを分類し、処理スケジュールを設定し、シグナル出力を定義できます。
Lakewatch検出ルールは、SQLまたはSQLパイプ構文で作成されます。
詳細は、「検出ルール」を参照してください。
アラートの調査
検出ルールは、イベントが基準に一致したときにシグナルを生成します。Lakewatchは関連するシグナルを自動的に相関させてアラートにします。 アラート に移動して、アラートを表示、割り当て、管理します。アラートを開いて、そのシグナルとそれをトリガーした検出ルールを確認します。
アラートをServiceNow、Tines、webhook、またはJiraにエクスポートしたり、Genieを使用してアラートのトリアージを行ったりすることもできます。
詳細については、「 アラート」を参照してください。
データのクエリー
セキュリティデータに対してSQLクエリーをランするには、 クエリー に移動します。クエリーページは、時間範囲フィルタリング、ノーコードの調整、タイムライン表示、詳細な行検査をサポートしています。
詳細については、「 データのクエリー 」を参照してください。
Genieで調査する
Genieを使用すると、自然言語を使ってセキュリティイベントを調査できます。
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Genie Code は、Lakewatch UI全体で利用できるAIアシスタントです。これを使用して、SQLクエリーの記述、検出ルールの作成、データソースの探索などを行います。左側のメニューで Genie をクリックするか、右上隅のGenieアイコンをクリックして、どのページの横でも開きます。詳細については、 Genie Codeのプロンプト例」を参照してください。
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Genie Agent は、Genie Research Agentを使用した詳細な調査作業のための専用環境を提供します。解析されたテーブルとシステムテーブルをGenie Agentに接続し、多段階の推論、SQL生成、MITRE ATT&CKマッピングを使用して脅威を調査します。詳細については、「脅威インテリジェント用のGenie Agentの構成」を参照してください。
システムの正常性を監視する
Lakewatchがシステムの正常性や構成の問題を検出すると、システムイベントが生成され、システムエラーにグループ化されます。 システムエラー に移動して、システムエラーとそれに関連するイベントを表示、割り当て、管理します。
詳細については、「システムエラー」を参照してください。
概要ページ
概要ページはLakewatchのホームページであり、インジェスト、検出、およびアラートのアクティビティを要約し、Genieへの高速パスを提供します。