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Databricks SQLでパイプラインを使用する

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

LakeFlow Spark宣言型パイプラインは、パイプライン内のデータを操作する最も一般的な方法です。 単純なクエリ構文を使用してストリーミング テーブルとマテリアライズドビューを定義でき、 Databricksパイプラインを管理します。 パイプライン機能は、 Databricks SQLを使用してLakeFlow Spark宣言型パイプラインの外部で使用することもできます。

このセクションでは、次のトピックを含め、 Lakeflow Spark宣言型パイプラインの外部でパイプラインを使用する方法について説明します。

トピック

説明

Databricks SQLでストリーミングテーブルを使用する

Databricks SQLで Databricksストリーミングテーブルを作成、更新、構成、および監視する方法を学習します。

Databricks SQLでマテリアライズドビューを使用する

Databricks SQLでDatabricksマテリアライズドビュー を作成、更新、およびクエリする方法について説明します。

追加のリソース