LakeFlow宣言型パイプライン イベント ログ スキーマ
Lakeflow 宣言型パイプライン イベント ログには、監査ログ、データ品質チェック、パイプラインの進行状況、データリネージなど、パイプラインに関連するすべての情報が含まれています。
次の表は、イベント ログ スキーマについて説明しています。これらのフィールドの一部には、 details
フィールドなど、一部のクエリを実行するために解析が必要な JSON データが含まれています。Databricks は、JSON フィールドを解析するための:
演算子をサポートしています。:
(コロン記号) 演算子を参照してください。
イベント ログの一部のフィールドは、Databricks による内部使用を目的としています。次のドキュメントでは、顧客が使用することを目的としたフィールドについて説明します。
LakeFlow宣言型パイプライン イベント ログの使用方法の詳細については、 LakeFlow宣言型パイプライン イベント ログ」を参照してください。
PipelineEvent オブジェクト
イベント ログ内の単一のパイプラインのイベントを表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| イベント ログ レコードの一意の識別子。 |
| イベントを識別および順序付けるメタデータを含む JSON 文字列。 |
| イベントの発生元のメタデータ (クラウド プロバイダー、クラウド プロバイダーのリージョン、ユーザー、パイプライン情報など) を含む JSON 文字列。Origin オブジェクトを参照してください。 |
| イベントが記録された時刻(UTC)。 |
| イベントを説明する、人間が読めるメッセージ。 |
| 警告レベル。可能な値は次のとおりです。
|
| イベント スキーマの安定性。可能な値は次のとおりです。
|
| エラーが発生した場合は、エラーの詳細を表示します。 |
| イベントの構造化された詳細を含む JSON 文字列。これは、イベントを分析するために使用される主要なフィールドです。JSON 文字列の形式は |
| イベントの種類。イベント タイプの一覧と、それによって作成される詳細オブジェクト タイプについては、 「詳細オブジェクト」を参照してください。 |
詳細オブジェクト
各イベントには、イベントのevent_type
に基づいて、JSON オブジェクト内に異なるdetails
プロパティがあります。この表には、 event_type
と関連するdetails
リストされています。details
プロパティについては、詳細タイプセクションで説明されています。
詳細タイプ | 説明 |
---|---|
| パイプラインの更新を開始するために使用される完全な構成をキャプチャします。Databricks によって設定されたすべての構成が含まれます。詳細については、 create_update の詳細を参照してください。 |
| パイプラインでのユーザー アクション (パイプラインの作成、更新の開始またはキャンセルなど) の詳細を提供します。詳細については、 user_action イベントの詳細を参照してください。 |
| フロー開始、実行、完了、失敗までのライフサイクルを説明します。詳細については、 flow_progress イベントの詳細を参照してください。 |
| パイプライン更新の開始、実行、完了、失敗までのライフサイクルについて説明します。詳細については、 update_progress イベントの詳細を参照してください。 |
| 特定のフローで発生する変換のスキーマとクエリ プランを定義します。Dataflow DAG のエッジと考えることができます。各フローのリネージを計算したり、説明されたクエリプランを確認したりするために使用できます。 詳細については、 flow_definition イベントの詳細を参照してください。 |
| 特定のフローのソースまたは宛先となるデータセットを定義します。詳細については、 dataset_definition イベントの詳細を参照してください。 |
| 特定のシンクを定義します。詳細については、 sink_definition イベントの詳細を参照してください。 |
| このパイプラインが使用する、まもなく廃止される、または現在廃止される機能を一覧表示します。値の例については、非推奨イベントの詳細列挙型を参照してください。 |
| クラシックコンピュート上で動作するパイプラインのクラスターリソースに関する情報が含まれています。 これらのメトリクスは、クラシック コンピュート パイプラインに対してのみ設定されます。 詳細については、 「cluster_resources イベントの詳細」を参照してください。 |
| クラシックコンピュートで動作するパイプライン用オートスケールに関する情報が含まれています。 これらのメトリクスは、クラシック コンピュート パイプラインに対してのみ設定されます。 詳細については、 「オートスケールイベントの詳細」を参照してください。 |
| マテリアライズドビューの増分更新と完全更新に関連する計画情報を表します。 マテリアライズドビューが完全に再計算される理由の詳細を取得するために使用できます。 詳細については、 planning_information イベントの詳細を参照してください。 |
| パイプラインの実行中にユーザー フックの現在のステータスを示すイベント。イベントフックのステータスをモニタリングするために使用されます。たとえば、外部の可観測性製品に送信されます。 詳細については、 hook_progress イベントの詳細を参照してください。 |
| 操作の進行状況に関する情報が含まれます。詳細については、 operation_progress イベントの詳細を参照してください。 |
| パイプラインの進行状況に関する情報が含まれます。詳細については、 stream_progress イベントの詳細を参照してください。 |
詳細タイプ
次のオブジェクトは、 PipelineEvent
オブジェクト内の異なるイベント タイプのdetails
表します。
create_updateの詳細
create_update
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| Databricks Runtime のバージョン。 |
| 更新が実行されるユーザー ID。通常、これはパイプラインまたはサービスプリンシパルの所有者です。 |
| 更新の理由。通常、ジョブから実行される場合は |
user_action イベントの詳細
user_action
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます:
フィールド | 説明 |
---|---|
| パイプラインの更新をトリガーしたユーザーの名前。 |
| パイプラインの更新をトリガーしたユーザーの ID。これは、 |
| ユーザーが実行したアクション |
flow_progressイベントの詳細
flow_progress
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| フローの新しいステータス。次のいずれかになります:
|
| 流れについてのメトリクス。 詳細については、 FlowMetrics を参照してください。 |
| フローとそれに関連する期待に関するデータ品質メトリクス。 詳細については、 DataQualityMetricsを参照してください。 |
update_progressイベントの詳細
update_progress
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 更新の新しい状態。次のいずれかになります:
たとえば、合計期間からリソースの待機に費やされた時間まで、パイプライン更新のさまざまなステージの期間を計算するのに役立ちます。 |
| 更新が |
flow_definitionイベントの詳細
flow_definition
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| このフローによって読み取られる入力。 |
| このフローが書き込む出力データセット。 |
| このフローが書き込む出力シンク。 |
| 説明されたクエリ プラン。 |
| Spark SQL JSON スキーマ文字列。 |
| このフローのスキーマ。 |
| フローの種類。次のいずれかになります:
|
| データセットに関するユーザーのコメントまたは説明。 |
| このフローに設定された Spark 設定。 |
| このフローを作成するために使用される言語。 |
| このフローが 1 回実行されるように宣言されたかどうか。 |
dataset_definitionイベントの詳細
dataset_definition
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます:
フィールド | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビューとストリーミングテーブルを区別します。 |
| データセットに書き込むフローの数。 |
| データセットに関連付けられた期待値。 |
sink_definitionイベントの詳細
sink_definition
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| シンクの形式。 |
| シンクに関連付けられたキーと値のオプション。 |
廃止イベントの詳細列挙型
deprecation
イベントにはmessage
フィールドがあります。message
に使用できる値は次のとおりです。これは時間の経過とともに増えていく部分的なリストです。
フィールド | 説明 |
---|---|
| テーブルは複数のパイプラインで管理されます。 |
| サポートされていないクラスター ラベルを使用しています。 |
| パイプライン設定で |
| リリース チャンネル |
| サポートされている長さよりも長いデータ セット名を使用しています。 |
| サポートされている長さよりも長いシンク名を使用しています。 |
| サポートされている長さよりも長いフロー名を使用しています。 |
| クラスターポリシーは、拡張オートスケールが固定クラスターサイズを使用する場合にのみ準拠します。 |
| 構成キーを使用してデータ サンプリングを構成することは非推奨です。 |
| 現在のクラスター設定またはクラスターポリシーは、 LakeFlow宣言型パイプラインと互換性がなくなりました。 |
| ドロップされるストリーミング リーダー オプションを使用します。 |
| サーバレス パイプラインのパイプライン構成を介して静的Spark構成を設定することは許可されていません。 |
| サーバレス カスタマが無効なパイプライン構成を提供しています。 |
| UCマネージドテーブルで未使用の明示的なテーブルパスを指定する。 |
| 提供された foreachBatch 関数はシリアル化できません。 |
| partition_cols 属性を削除すると、パーティション化は行われません。 |
| @dlt.create_table を使用する@dp.table または @dp.materialized_view の代わりに。 |
| @dlt.create_view を使用する@dp.temporary_view の代わりに。 |
|
|
|
|
| パイプラインによって管理されるテーブル セットには、外部キー制約のセットに循環があります。 |
| デフォルトの公開モードと従来の公開モードでは意味が異なる、部分的に修飾されたテーブル参照。 |
cluster_resources イベントの詳細
cluster_resources
イベントの詳細。クラシック コンピュートで実行されているパイプラインにのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| クラスターのタスクスロット メトリクス。 詳細については、 TaskSlotMetrics オブジェクトを参照してください。 |
| オートスケーラーの状態。詳細については、 AutoscaleInfo オブジェクトを参照してください。 |
オートスケールイベント詳細
autoscale
イベントの詳細。オートスケール イベントは、パイプラインがクラシック コンピュートを使用する場合にのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| このイベントのステータス。次のいずれかになります:
|
|
|
| アルゴリズムによって提案されたエグゼキューターの最適な数を |
planning_informationイベントの詳細
planning_information
イベントの詳細。更新中に特定のフローに対して選択された更新タイプに関連する詳細を確認するのに役立ちます。更新が増分更新ではなく完全更新される理由をデバッグするために使用できます。増分更新の詳細については、 「マテリアライズドビューの増分更新」を参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
| アップデート関連情報。 これには、選択された更新方法と検討された可能性のある更新方法の両方の情報が含まれます。マテリアライズドビューが増分化に失敗した理由をデバッグするのに役立ちます。 詳細については、 TechniqueInformationを参照してください。 |
| ソース テーブル情報。マテリアライズドビューが増分化に失敗した理由をデバッグするのに役立ちます。 詳細については、 TableInformation オブジェクトを参照してください。 |
| ターゲット テーブル情報。詳細については、 TableInformation オブジェクトを参照してください。 |
hook_progressイベントの詳細
hook_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます:
フィールド | 説明 |
---|---|
| ユーザーフックの名前。 |
| ユーザー フックのステータス。 |
operation_progressイベントの詳細
operation_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます:
フィールド | 説明 |
---|---|
| 追跡されている操作の種類。次のいずれか:
|
| 操作のステータス。次のいずれか:
|
| 操作の合計経過時間(ミリ秒単位)。終了イベントにのみ含まれます (ステータスが |
stream_progressイベントの詳細
プレビュー
この機能は パブリック プレビュー段階です。
stream_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます:
フィールド | 説明 |
---|---|
| パイプライン ストリームの詳細。 違いについては次の段落で説明します。 |
stream_progress
とStreamingQueryListener
オブジェクト メトリクスの違い:
- 次のメトリクスは、
StreamingQueryListener
には存在しますが、stream_progress
には存在しません:numInputRows
、inputRowsPerSecond
、およびprocessedRowsPerSecond
。 - Kafka および Kineses ストリームの場合、
startOffset
、endOffset
、およびlatestOffset
フィールドが大きすぎる可能性があるため、切り捨てられます。これらのフィールドごとに、データが切り捨てられるかどうかを示すBoolean値を持つ追加の...Truncated
フィールド、startOffsetTruncated
、endOffsetTruncated
、およびlatestOffsetTruncated
が追加されます。
その他のオブジェクト
次のオブジェクトは、イベント オブジェクト内の追加データまたは列挙型を表します。
AutoscaleInfo オブジェクト
クラスター用のオートスケール メトリクス。 クラシック コンピュートで実行されているパイプラインにのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| オートスケールのステータスです。 次のいずれかになります:
|
| 最適なエグゼキューターの数。 これは、ユーザーが指定したエグゼキューターの最小/最大数によって切り捨てられる前に、アルゴリズムによって提案される最適なサイズです。 |
| 最新のリクエストで状態マネージャーによってクラスター マネージャーに要求されたエグゼキューターの数。これは、状態マネージャーがスケーリングしようとしているエグゼキューターの数であり、タイムアウトが発生した場合に状態マネージャーがスケーリング状態を終了しようとするときに更新されます。保留中のリクエストがない場合、このフィールドは入力されません。 |
| スケーリング要求が保留されている時間の長さ。保留中のリクエストがない場合、このフィールドは入力されません。 |
CostModelRejectionSubType オブジェクト
planning_information
イベントでの完全更新と増分更新のコストに基づいて、増分化が拒否される理由の列挙。
Value | 説明 |
---|---|
| クエリに含まれる結合が多すぎるため、完全に更新します。 |
| ベース テーブル内の変更された行が多すぎるため、完全に更新します。 |
| 基本テーブルのサイズがしきい値を超えたため、完全に更新します。 |
| クエリ定義が複雑で、演算子のネスト レベルが多いため、完全に更新します。 |
| その他の理由により完全に更新されます。 |
DataQualityMetrics オブジェクト
フロー内で期待がどのように満たされるかに関するメトリクス。 flow_progress
イベントの詳細で使用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 1 つ以上のエクスペクテーション基準を満たなかったたために削除されたレコードの数。 |
| フローのクエリ プラン内の任意のデータセットに追加される期待値のメトリクス。 複数の期待がある場合、これを使用して、どの期待が満たされたか、または満たされなかったかを追跡できます。詳細については、 ExpectationMetrics オブジェクトを参照してください。 |
ExpectationMetricsオブジェクト
特定の期待に対する期待に関するメトリクス。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 期待値の名前。 |
| 期待値が追加されたデータセットの名前。 |
| 期待値を満たすレコードの数。 |
| 期待に応えられなかったレコードの数。期待が満たされたかどうかを追跡しますが、レコードに何が起こるか (警告、失敗、またはレコードの削除) は説明しません。 |
FlowMetricsオブジェクト
フローの合計と特定のソースごとの内訳の両方を含む、フローに関するメトリクス。 flow_progress
イベントの詳細で使用されます。
各ストリーミング ソースは、特定のフロー メトリクスのみをサポートします。 次の表は、サポートされているストリーミング ソースで利用可能なメトリクスを示しています。
source | バックログバイト | バックログ記録 | バックログ秒数 | バックログファイル |
---|---|---|---|---|
Kafka | ✓ | ✓ | ||
Kinesis | ✓ | ✓ | ||
Delta | ✓ | ✓ | ||
Auto Loader | ✓ | ✓ | ||
Google Pub/Sub | ✓ | ✓ |
フィールド | 説明 |
---|---|
| このフローの更新によって書き込まれた出力行の数。 |
| フロー内のすべての入力ソースにわたるバックログの合計(バイト単位)。 |
| フロー内のすべての入力ソースにわたるバックログ レコードの合計。 |
| フロー内のすべての入力ソースにわたるバックログ ファイルの合計。 |
| フロー内のすべての入力ソースの最大バックログ秒数。 |
| レポート期間中のこのフローのすべてのタスク実行時間の合計(ミリ秒単位)。 |
| レポート期間中のこのフローのすべてのタスク実行 CPU 時間の合計 (ミリ秒単位)。 |
| このフローの更新によってデータセットにアップサートされた出力行の数。 |
| このフローの更新によってデータセットから削除された既存の出力行の数。 |
| このフローの更新によって書き込まれた出力バイトの数。 |
| フロー内の各入力ソースのメトリクス。 LakeFlow宣言型パイプラインの外部のソース ( Apache Kafka 、Pulsar、またはAuto Loaderなど) からの取り込みの進行状況をモニタリングするのに役立ちます。 次のフィールドが含まれます:
|
IncrementalizationIssue オブジェクト
更新を計画するときに完全な更新を引き起こす可能性がある増分化の問題を表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビューの増分を妨げる可能性がある問題のタイプ。 詳細については、 「問題タイプ」を参照してください。 |
| この問題により増分化が妨げられたかどうか。 |
|
|
| プラン関連の情報です。問題タイプが、非決定性または非増分性を引き起こす演算子または式に対して |
| 式の名前。 |
| 演算子が結合の場合の補助情報。たとえば、 |
| 問題タイプが |
| 問題タイプが |
| 以前の指紋との差分。 |
| 現在のフィンガープリントとの差分。 |
| 問題タイプが |
IssueTypeオブジェクト
完全な更新を引き起こす可能性のある問題タイプの列挙。
Value | 説明 |
---|---|
| 一部の実表では CDF (変更データフィード) が有効になっていません。 |
| 一部の基本テーブル ( |
| 一部のベース テーブル ( |
| 一部の基本テーブル ( |
| マテリアライズドビュー定義にはデルタ以外の入力が含まれるため、完全に更新されます。 |
| 一部の基本テーブル ファイルは保持期間によりすでにvacuumいるため、完全に更新されます。 |
| マテリアライズドビュー定義の一部の演算子または式が決定的ではないため、完全に更新されました。 |
| マテリアライズドビュー定義内の一部の演算子または式は増分可能ではないため、完全に更新されました。 |
| クエリ フィンガープリント ロジックに大きな変更があったため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビューの定義が変更されたか、 LakeFlow宣言型パイプラインのリリースによりクエリ評価計画が変更されたため、完全に更新されました。 |
| クエリの評価に影響する可能性のあるキー構成 (たとえば、 |
| マテリアライズドビューの最初のコンピュートなので完全に更新しました。 これは、最初のマテリアライズドビュー計算で予期される動作です。 |
| マテリアライズドビュー定義には増分更新ではサポートされていない期待値が含まれているため、完全に更新されます。 増分サポートが必要な場合は、期待値を削除するか、マテリアライズドビュー定義の外でそれらを処理します。 |
| ファイルアクションの数が増分処理のしきい値を超えたため、完全に更新します。ベース テーブルでのファイルのチャーンを減らすか、しきい値を上げることを検討してください。 |
| コスト モデルによって、増分メンテナンスよりも完全更新の方が効率的であると判断されたため、完全更新を実行します。増分更新を可能にするために、コスト モデルの動作またはクエリ プランの複雑さを確認します。 |
| 1 つ以上の基本テーブルで行トラッキングが有効になっていないため、完全に更新します。 |
| ベース テーブルで変更されたパーティションが多すぎるため、完全に更新します。増分処理の制限内に収まるようにパーティションの変更数を制限してください。 |
| マテリアライズドビュー定義に増分更新がサポートされていないマップ タイプが含まれているため、完全に更新されます。 マテリアライズドビューでマップ タイプを避けるためにデータを再構築することを検討してください。 |
| セッションまたはシステムのタイムゾーン設定が変更されたため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビューに関連するデータが増分更新を妨げる方法で変更されたため、完全に更新されました。 データの変更とビュー定義の構造を評価して、増分ロジックとの互換性を確保します。 |
| 最後に成功した実行のタイムスタンプがないため、完全に更新します。これは、メタデータの損失または手動介入後に発生する可能性があります。 |
MaintenanceType オブジェクト
planning_information
イベント中に選択される可能性のあるメンテナンス タイプの列挙。タイプがMAINTENANCE_TYPE_COMPLETE_RECOMPUTE
またはMAINTENANCE_TYPE_NO_OP
ではない場合、タイプは増分更新です。
Value | 説明 |
---|---|
| 完全に再計算され、常に表示されます。 |
| 基本テーブルが変更されない場合。 |
| マテリアライズドビューがソース テーブルの 1 つと共有パーティション化されている場合、影響を受けるパーティションを増分的に更新します。 |
|
|
| ソース テーブルに upsert または delete がなかったため、新しい行のみを計算して増分更新します。 |
| 集計値ごとに変更を計算して増分更新します。 |
| 影響を受ける集計グループのみを計算して増分更新します。 |
| 変更されたパーティションのみを再計算して、 |
元のオブジェクト
イベントが発生した場所。
フィールド | 説明 |
---|---|
| クラウド プロバイダー。可能な値は次のとおりです。
|
| クラウド領域。 |
| ユーザーの組織 ID またはワークスペース ID。クラウド内でユニーク。ワークスペースを識別したり、システム課金テーブルなどの他のテーブルと結合したりするのに役立ちます。 |
| パイプラインの ID。パイプラインの一意の識別子。パイプラインを識別したり、システム課金テーブルなどの他のテーブルと結合したりするのに役立ちます。 |
| パイプラインが作成された場所を示すパイプラインのタイプ。可能な値は次のとおりです。
|
| パイプラインの名前。 |
| 実行が行われるクラスターの ID。世界的にユニーク。 |
| パイプラインの単一実行の ID。これは実行 ID と同等です。 |
| 書き込み先の (Delta) テーブルの名前。 |
| データセットの完全修飾名。 |
| シンクの名前。 |
| フローの ID。複数の更新にわたって使用されているフローの状態を追跡します。 |
| フローの名前。 |
| マイクロバッチの ID。フロー内で一意です。 |
| 更新を引き起こしたリクエストの ID。 |
PlanNotDeterministicSubType オブジェクト
planning_information
イベントの非決定論的ケースの列挙。
Value | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビュー定義にサポートされていないストリーミング ソースが含まれているため、完全に更新されました。 |
| マテリアライズドビューにサポートされていないユーザー定義関数が含まれているため、完全に更新されました。 決定論的な Python UDF のみがサポートされます。その他の UDF では増分更新が妨げられる可能性があります。 |
| マテリアライズドビューには |
| クエリに |
PlanNotIncrementalizableSubType オブジェクト
更新プランが増分化可能でない可能性がある理由の列挙。
Value | 説明 |
---|---|
| クエリ プランにサポートされていない演算子が含まれているため、完全に更新します。 |
| 集計 ( |
| 集計に増分更新ではサポートされていない |
| 集計にサポートされていない式が含まれているため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビュー定義にサポートされていないサブクエリ式が含まれているため、完全に更新されました。 |
| ウィンドウ関数がクエリ プランの最上位レベルにないため、完全に更新します。 |
| ウィンドウ関数が |
TableInformationオブジェクト
planning_information
イベント中に考慮されたテーブルの詳細を表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| Unity CatalogまたはHive metastoreからのクエリで使用されるテーブル名。 パスベースのアクセスの場合は利用できない可能性があります。 |
| 必須。Deltaログからのテーブル ID。 |
| カタログに指定されているテーブルのタイプ。 |
| テーブルのパーティション列。 |
| 表内のタイプを変更します。次のいずれか: |
| テーブルの完全なサイズ(バイト数)。 |
| 変更されたファイル内の変更された行のサイズ。 |
| 変更されたパーティションの数。 |
|
|
| テーブルで行 ID が有効かどうか。 |
| テーブルで CDF が有効になっているかどうか。 |
| テーブルで削除が有効かどうか。 |
| テーブルの変更がレガシー CDF からのものなのか、行 ID ベースの CDF からのものなのか。 |
TaskSlotMetrics オブジェクト
クラスターのタスク スロット メトリクス。 クラシック コンピュートで実行されているパイプラインの更新にのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 集計メトリクス (例: |
| レポート時点の Spark タスク スロットの数。 |
| 概要期間中の Spark タスク スロットの平均数。 |
| サマリー期間中のタスク スロットの平均使用率 (アクティブなタスクの数をタスク スロットの数で割ったもの)。 |
| 報告時点のSparkエグゼキューターの数。 |
| サマリー期間にわたる平均タスク キュー サイズ (合計タスク数からアクティブなタスク数を引いたもの)。 |
TechniqueInformationオブジェクト
計画イベントの方法論情報を更新します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| この情報に関連するメンテナンスの種類。 タイプが 詳細については、 MaintenanceType オブジェクトを参照してください。 |
| 更新に選択された手法については True です。 |
| メンテナンスタイプが適用可能かどうか。 |
| 更新が完全に更新される原因となる可能性がある増分化の問題。詳細については、 IncrementalizationIssue オブジェクトを参照してください。 |
| 最終的に作成された変更セットに関する情報。値は次のいずれかです。
|