ML と AI のデータを提供する

Mosaic AIは、AIアプリケーション向けのデータ提供を含む、AI開発のすべての部分に統一されたプラットフォームを提供します。

特徴量管理

Databricksの特徴量管理 は、機械学習特徴量のライフサイクル全体を管理する一元化されたリポジトリを作成します。 これにより、トレーニングと推論の両方で特徴量の一貫性と容易にアクセスできるようになり、データサイエンティスト とエンジニア間の再利用とコラボレーションが促進されます。

Unity Catalogによって管理される特徴は、トレーニングされたデータの権限を継承し、そのリネージは透明性と再現性のために元のデータソースまで追跡できます。

ベクトル検索

Mosaic AI Vector Search は、埋め込みの保存と取得に最適化されたベクターデータベースです。 エンベッディングは、RAG(Retrieval Augmented Generation)、レコメンデーションシステム、画像認識など、類似性検索を必要とするアプリケーションにとって非常に重要です。