AI モデルと ML モデルのトレーニング

Databricks は、機械学習およびモデルトレーニングのワークロード向けにカスタマイズされたマネージド ランタイム クラスターを提供します。

Databricks機械学習ランタイム

Databricks Runtime for Machine Learningは、事前構築されたインフラストラクチャを使用してコンピュート リソースの作成を自動化する特殊なランタイムです。 これは、従来の機械学習とディープラーニングの両方に対応した、すぐに使用できる包括的な環境を求めるユーザー向けに設計されています。

主な機能は次のとおりです。

• プリインストールされたライブラリ : PyTorch、TensorFlow、XGBoost などの人気のライブラリが含まれており、頻繁に更新され、最適化されたサポートが提供されます。
• コンピュートの多用途性 : 価格対パフォーマンスを向上させるAWS Gravitonを含む、CPU ベースと GPU ベースの両方のインスタンス タイプをサポートします。
• 最適化 : Photon との統合により、Spark SQL、DataFrames、機能エンジニアリング タスクを高速化します。
• アクセス制御 : Unity Catalog を介した安全なデータ アクセスには専用のアクセス モードが必要です。