MLflow Search API を使用してダッシュボードを構築する
MLflow 実行時に 集計メトリクスを取得するには、mlflow.search_runs API を使用してダッシュボードに表示します。 このようなメトリクスを定期的にレビューすることで、進捗状況と生産性に関する知見を得ることができます。 たとえば、収益や精度などの目標メトリクスの改善を、多くのランやエクスペリメントにわたって時系列的に追跡できます。
このノートブックでは、mlflow.search_runs APIを使用して次のカスタム ダッシュボードを作成する方法を示します :
ノートブックは、独自のエクスペリメントで実行することも、自動生成されたモック エクスペリメント データに対して実行することもできます。