チュートリアル:Databricks 上のエンドツーエンドの ML モデル
このチュートリアル ノートブックでは、データの読み込み、データの視覚化、並列ハイパーパラメーター最適化の設定、Databricks を使用した結果の確認、モデルの登録、MLflow 内の登録済みモデルを使用した新しいデータに対する推論の実行など、 でモデルをトレーニングするエンドツーエンドの例を紹介します。SparkUDF
このノートブックをインポートして自分で実行することも、コード スニペットやアイデアをコピーして自分で使用することもできます。
ノートブック
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scikit-learnMLflowで 統合を使用してDatabricks を使用するUnity Catalog ()
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