MLflow 3によるモデルレジストリの改善

このページでは、MLflow 3のモデルレジストリの改善点について説明します。

MLflow 3 では、Unity Catalog モデルレジストリが拡張され、モデル パラメーターとパフォーマンス データを簡単に検索できるようになりました。Unity Catalog モデルレジストリに LoggedModel を登録すると、そのすべてのメトリクスとパラメーターがモデルレジストリ UI と API から利用できるようになります。すべての MLflow エクスペリメントとワークスペースのモデル パフォーマンス メトリクスを 1 つのページで確認できます。 LoggedModelの詳細については、「MLflow 記録済みモデルを使用してモデルを追跡および比較する」を参照してください。

トレース パネルでは、開発と評価 (mlflow.evaluate() 実行) のモデル ID に関連付けられたトレースと、エンドポイントでのオンライン サービスからのトレースを確認できます。検索ボックスを使用してトレースをフィルタリングしたり、トレースをクリックしてスパンのフルセットを表示したりできます。

次のステップ

MLflow 3 のその他の新機能の詳細については、次の記事を参照してください。

• MLflow 記録済みモデルを使用してモデルを追跡および比較します。
• MLflow 3 デプロイ ジョブ。