はじめよう: GenAIアプリのトレース
MLflow Tracing は 生成AI アプリの実行フローをキャプチャし、ユーザー入力から最終出力までのすべてのステップを可視化します。 アプリケーション内で何が起こっているかを正確に確認します (プロンプト、モデル呼び出し、ツールの使用状況、レイテンシ、トークン数など)。
このクイックスタートでは、シンプルな GenAI アプリをインストルメントして、デバッグと最適化のための詳細なトレースを自動的にキャプチャします。開発環境に応じて、次の 2 つのガイドのいずれかを選択してください。
お好みの開発環境に基づいてクイックスタートガイドを選択してください。
- Databricksノートブック - Databricksワークスペースでホストされたノートブックを使用します
- IDE またはノートブックでローカルに - IDE (VS Code、PyCharm、Cursor など) やローカルでホストされているノートブック環境 (Jupyter など) などのローカル開発環境を使用します。
ガイドと参考資料
このガイドの概念と機能の詳細については、以下を参照してください。
- MLflow Tracingガイド- MLflow Tracingについてさらに詳しく知りたい場合は、ここから始めてください。
- MLflow Tracing統合- 自動トレース統合を備えた 20 以上のライブラリ
- トレースの概念 - MLflow Tracingの基本を理解する