Databricks ノートブック
ノートブックは、 Databricksでデータサイエンスと機械学習のワークフローを作成するための主要なツールです。 Databricks ノートブックは、複数の言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、コードの開発と結果の表示のための組み込みのデータ視覚化を提供します。
ノートブックの使用を開始する
一般的なユースケースをガイドするステップバイステップのチュートリアルで、実践的な体験を得ることができます。
トピック | 説明 |
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ノートブックを使用して、Unity Catalog SQL、Python 、Scala 、およびRを使用して に格納されたサンプルデータをクエリおよび視覚化することにより、データサイエンスの基本を学びます。 | |
CSV ファイルから Unity Catalog にデータをインポートし、DataFrame にデータを読み込み、Python、Scala、R を使用してデータを視覚化します。 | |
ノートブックの を用いて探索的データ分析()を行うため、データの読み込みから知見の生成までの基礎を学びます。EDAPython | |
データの読み込み、視覚化、ハイパーパラメーターの最適化、MLflow の統合など、従来の機械学習モデルのトレーニングに関する完全なチュートリアルです。 |
ノートブックを開発して実行する
Databricks ワークスペースでのノートブックの作成と使用の基本について説明します。
トピック | 説明 |
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ノートブックを効果的に使用および編集する方法 (セル タイプ、キーボード ショートカット、基本的な編集機能など) の基本を学習します。 | |
Python、SQL、Scala、R を使用してコードを記述し、構文の強調表示と IntelliSense を使用して実行します。 | |
柔軟なコンピュートオプションと実行制御を使用して、ノートブックと個々のセルを実行します。 |
共同作業を行い、作業を共有する
チームと協力して、結果を効果的に共有します。
トピック | 説明 |
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ノートブックをさまざまな形式でエクスポートし、外部ソースからノートブックをインポートします。 | |
ノートブックを共有し、コメントを使用し、チーム メンバーとリアルタイムで共同作業します。 | |
ノートブックの結果から直接、対話型のダッシュボードを作成して共有します。 |
コードのデバッグと最適化
ノートブックがスムーズかつ効率的に実行されるようにします。
トピック | 説明 |
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AI支援のコーディング支援を受けて、インテリジェントな提案と説明により、より優れたコードをより迅速にデバッグおよび記述できます。 | |
対話型デバッガーを使用して、ノートブック コードの問題のトラブルシューティングと修正を行います。 | |
単体テスト戦略を実装して、ノートブックのコードを検証し、信頼性を確保します。 |
人気ページ
ノートブックの操作についてよく参照されるトピックと高度な機能について説明します。
トピック | 説明 |
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ウィジェットを使用して、ノートブックとダッシュボードに対話型入力パラメーターを追加します。 | |
セル出力の管理、結果テーブルの操作、フィルターの適用、ノートブックの結果からのデータのダウンロードを行います。 | |
ノートブック ワークフローを調整し、コードをモジュール化するための手法を学習します。 | |
効率的で保守可能なノートブック開発のための推奨プラクティスに従ってください。 |