ナ

欠損値を処理する場合は、 DataFrameNaFunctionsを返します。

戻り値

DataFrameNaFunctions

例

Python

df = spark.sql("SELECT 1 AS c1, int(NULL) AS c2")
type(df.na)
# <class '...dataframe.DataFrameNaFunctions'>

欠落している値を2に置き換えてください。

Python

df.na.fill(2).show()
# +---+---+
# | c1| c2|
# +---+---+
# |  1|  2|
# +---+---+