選別

指定された列でソートされた新しいDataFrameを返します。

構文

sort(*cols: Union[int, str, Column, List[Union[int, str, Column]]], **kwargs: Any)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
cols	int、str、list、またはColumn（省略可能）	並べ替えの基準となる列、列名、または列の順序番号のリスト。
ascending	bool またはリスト、オプション、デフォルト値 True	ブール値、またはブール値のリスト。 昇順または降順で並べ替える。複数の並べ替え順序を指定するには、リストを指定してください。リストが指定されている場合、リストの長さはcolsの長さと等しくなければなりません。

戻り値

DataFrame: ソート済みDataFrame 。

注意

列の序数は 1 から始まりますが、これは 0 から始まる__getitem__とは異なります。列の順序値が負の値の場合、降順でソートすることを意味します。

例

Python

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])

df.sort(sf.asc("age")).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  2|Alice|
# |  5|  Bob|
# +---+-----+

df.sort(df.age.desc()).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# +---+-----+

df.sort("age", ascending=False).show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# +---+-----+

df = spark.createDataFrame([
    (2, "Alice"), (2, "Bob"), (5, "Bob")], schema=["age", "name"])
df.orderBy(sf.desc("age"), "name").show()
# +---+-----+
# |age| name|
# +---+-----+
# |  5|  Bob|
# |  2|Alice|
# |  2|  Bob|
# +---+-----+