csv (DataFrameWriter)

DataFrameの内容を、指定されたパスに CSV 形式で保存します。

構文

csv(path, mode=None, compression=None, sep=None, quote=None, escape=None,
    header=None, nullValue=None, escapeQuotes=None, quoteAll=None,
    dateFormat=None, timestampFormat=None, ignoreLeadingWhiteSpace=None,
    ignoreTrailingWhiteSpace=None, charToEscapeQuoteEscaping=None,
    encoding=None, emptyValue=None, lineSep=None)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
path	str	Hadoopがサポートするファイルシステム上のパス。
mode	文字列、オプション	データが既に存在する場合の動作。許容される値は、 'append' 、 'overwrite' 、 'ignore' 、 'error'または'errorifexists' （デフォルト値）です。

戻り値

なし

例

DataFrameをCSVファイルに書き込み、それを読み込む。

Python

import tempfile
with tempfile.TemporaryDirectory(prefix="csv") as d:
    df = spark.createDataFrame([{"age": 100, "name": "Alice"}])
    df.write.csv(d, mode="overwrite")

    spark.read.schema(df.schema).format("csv").option(
        "nullValue", "Alice").load(d).show()
    # +---+----+
    # |age|name|
    # +---+----+
    # |100|NULL|
    # +---+----+