データソース登録

データソース登録用のラッパー。

このインスタンスにはspark.dataSource経由でアクセスできます。これを使用してカスタムDataSourceサブクラスを登録し、 spark.read.format()およびdf.write.format()で名前で参照できるようにします。

構文

Python

spark.dataSource.register(MyDataSource)

方法

手法	説明
register(dataSource)	Pythonユーザー定義データソースを登録します。 dataSource DataSourceのサブクラスである必要があります。

例

カスタム データ ソースを登録し、そこから読み取ります。

Python

from pyspark.sql.datasource import DataSource, DataSourceReader

class MyDataSource(DataSource):
    @classmethod
    def name(cls):
        return "my_data_source"

    def schema(self):
        return "id INT, value STRING"

    def reader(self, schema):
        return MyDataSourceReader(schema)

class MyDataSourceReader(DataSourceReader):
    def read(self, partition):
        yield (1, "hello")
        yield (2, "world")

spark.dataSource.register(MyDataSource)
df = spark.read.format("my_data_source").load()
df.show()