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行間(ウィンドウ)

フレーム境界がstart (含む)からend (含む)まで定義されたWindowSpecを作成します。

startendはどちらも現在の行からの相対位置です。例えば、 0 「現在の行」を意味し、 -1現在の行の前の行を意味し、 5現在の行の5行後を意味します。

行ベースの境界は、パーティション内における行の位置に基づいています。オフセットとは、フレームの開始または終了位置となる現在の行から、上下何行上にあるかを示す値です。

構文

Window.rowsBetween(start, end)

パラメーター

パラメーター

Type

説明

start

int

境界線の開始、包括的。これがWindow.unboundedPrecedingまたは-9223372036854775808以下の値であれば、フレームは無制限です。

end

int

境界線の端点を含む。これがWindow.unboundedFollowingまたは9223372036854775807以上の任意の値の場合、フレームは無制限です。

戻り値

WindowSpec

注意

整数値を直接使用する代わりに、 Window.unboundedPrecedingWindow.unboundedFollowingWindow.currentRowを使用して特別な境界値を指定します。

Python
from pyspark.sql import Window, functions as sf

df = spark.createDataFrame(
[(1, "a"), (1, "a"), (2, "a"), (1, "b"), (2, "b"), (3, "b")], ["id", "category"])

# Calculate the sum of id from the current row to current row + 1 in each category partition.
window = Window.partitionBy("category").orderBy("id").rowsBetween(Window.currentRow, 1)
df.withColumn("sum", sf.sum("id").over(window)).sort("id", "category", "sum").show()
# +---+--------+---+
# | id|category|sum|
# +---+--------+---+
# | 1| a| 2|
# | 1| a| 3|
# | 1| b| 3|
# | 2| a| 2|
# | 2| b| 5|
# | 3| b| 3|
# +---+--------+---+