PySpark データ型

このページでは、Databricks で使用できる PySpark データ型の一覧と、対応するリファレンスドキュメントへのリンクを示します。

データ型	説明
`ArrayType(elementType[, containsNull])`	配列データ型
`BinaryType()`	バイナリ（バイト配列）データ型
`BooleanType()`	Booleanデータ型
`ByteType()`	符号付き8ビット整数を表すバイトデータ型
`CalendarIntervalType()`	カレンダー間隔
`CharType(length)`	文字データ型
`DataType()`	データ型の基本クラス
`DateType()`	日付 (datetime.date)データ型
`DayTimeIntervalType([startField, endField])`	DayTimeIntervalType (datetime.timedelta)
`DecimalType([precision, scale])`	10進数（decimal.Decimal）データ型
`DoubleType()`	倍精度浮動小数点数を表すDoubleデータ型
`FloatType()`	単精度浮動小数点数を表す浮動小数点データ型
`Geography` (Databricks のみ)	地理データタイプ
`Geometry` (Databricks のみ)	ジオメトリデータ型
`IntegerType()`	符号付き32ビット整数を表すIntデータ型
`LongType()`	符号付き64ビット整数を表すLongデータ型
`MapType(keyType, valueType[, valueContainsNull])`	マップデータタイプ
`NullType()`	ヌル型
`ShortType()`	符号付き16ビット整数を表すShortデータ型
`StringType([collation])`	文字列データ型
`StructField(name, dataType[, nullable, metadata])`	StructTypeのフィールド
`StructType([fields])`	StructFieldのリストで構成される構造体型
`TimestampType()`	タイムスタンプ (datetime.datetime)データ型
`TimestampNTZType()`	タイムスタンプ (datetime.datetime)タイムゾーン情報のないデータ型
`VarcharType(length)`	Varcharデータ型
`VariantType()`	半構造化値を表すバリアントデータ型
`YearMonthIntervalType([startField, endField])`	YearMonthIntervalTypeは、SQL標準の年月間隔を表します。