h3_pointash3文字列

指定された解像度で指定されたポイントに対応するH3 セル ID (文字列として) を返します。地理がポイントでない場合、または地理の入力表現を解析するときにエラーが見つかった場合、式はエラーを出力します。許容される入力表現は、WKT、GeoJSON、および WKB です。最初の 2 つのケースでは入力は文字列型であることが期待されますが、最後のケースでは入力は BINARY 型であることが期待されます。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 h3_pointash3string関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_pointash3string(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	WKT または GeoJSON 形式の WGS84 座標参照システムのポイント地理を表す文字列、または WKB 形式の WGS84 座標参照システムの地理を表す BINARY。
col2	pyspark.sql.Column、文字列、または整数	点の地理に対応するコンピュートしたい H3 セル ID の解像度。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT(-122.4783 37.8199)', 13),], ['wkt', 'res'])
df.select(dbf.h3_pointash3string('wkt', 'res').alias('result')).collect()

Output

[Row(result='8d283087022a93f')]

Python

df.select(dbf.h3_pointash3string('wkt', 13).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='8d283087022a93f')]