h3_ポリフィラッシュ3

入力された面積地理に含まれる指定された解像度の六角形または五角形に対応する、長整数として表されるH3 セル IDの配列を返します。包含はセルの重心によって決定されます。セルの重心が面積地理の内側にある場合、セルは地理をカバーするものと見なされます。地理が面積 (ポリゴンまたはマルチポリゴン) でない場合、または地理の入力表現を解析するときにエラーが見つかった場合、式はエラーを出力します。許容される入力表現は、WKT、GeoJSON、および WKB です。最初の 2 つのケースでは入力は文字列型であることが期待されますが、最後のケースでは入力は BINARY 型であることが期待されます。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 h3_polyfillash3関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_polyfillash3(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	WKT または GeoJSON 形式の WGS84 座標参照システムの地理を表す文字列、または WKB 形式の WGS84 座標参照システムの地理を表す BINARY。
col2	pyspark.sql.Column、文字列、または整数	地理をカバーする H3 セル ID の解像度。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(
... 'POLYGON((-122.4194 37.7749,-118.2437 34.0522,-74.0060 40.7128,-122.4194 37.7749))', 2),],
... ['wkt', 'res'])
df.select(dbf.h3_polyfillash3('wkt', 'res').alias('result')).collect()

Output

[Row(result=[586146350232502271, 586147449744130047, 586198577034821631, 586152397546455039,     586199676546449407, 586153497058082815, 586142501941805055, 586201325813891071])]