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h3_validate

入力値が有効なH3 セルである場合はそれを返し、そうでない場合はエラーを出力します。Spark Connect をサポートします。

対応する Databricks SQL 関数については、 h3_validate関数を参照してください。

構文

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.h3_validate(col=<col>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
`col`	`pyspark.sql.Column` または `str`	整数または文字列。

例

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686030622195711,)], ['h3l'])
df.select(dbf.h3_validate('h3l').alias('result')).collect()

Output
[Row(result=599686030622195711)]

構文
パラメーター
例