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st_point

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

指定された x 座標と y 座標および SRID 値を持つ 2D ポイントジオメトリを返します。SRID 値が指定されていない場合、または指定された SRID 値が負の場合、ポイント ジオメトリの SRID 値は 0 に設定されます。

対応する Databricks SQL 関数については、 st_point関数を参照してください。

構文

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_point(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)

パラメーター

パラメーター

Type

説明

col1

pyspark.sql.Column またはフロート

ポイントジオメトリの X 座標。

col2

pyspark.sql.Column またはフロート

ポイントジオメトリの Y 座標。

col3

pyspark.sql.Column またはint (オプション)

ポイント ジオメトリの SRID 値。

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 4326,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='SRID=4326;POINT(1 2)')]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 0)).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(1 2)')]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 0,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(1 2)')]
Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y')).alias('result')).collect()
Output
[Row(result='POINT(1 2)')]