st_simplify

Douglas-Peucker アルゴリズムを使用して入力ジオメトリを簡素化します。

対応する Databricks SQL 関数については、 st_simplify関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	ジオメトリ値。
col2	pyspark.sql.Column またはフロート	簡略化に使用される距離値である DOUBLE 値。距離の単位は、入力ジオメトリの CRS の単位です。

パラメーター	Type	説明
col1	pyspark.sql.Column または str	ジオメトリ値。
col2	pyspark.sql.Column またはフロート	簡略化に使用される距離値である DOUBLE 値。距離の単位は、入力ジオメトリの CRS の単位です。

例

Python

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()

Output

[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]