st_simplify

備考

プレビュー

Douglas-Peucker アルゴリズムを使用して入力ジオメトリを簡素化します。

対応する Databricks SQL 関数については、 st_simplify関数を参照してください。

構文

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
`col1`	`pyspark.sql.Column` または `str`	ジオメトリ値。
`col2`	`pyspark.sql.Column` またはフロート	簡略化に使用される距離値である DOUBLE 値。距離の単位は、入力ジオメトリの CRS の単位です。

例

Python
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()

Output
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]

構文​

パラメーター​

例​

構文

パラメーター

例