ベクターの内積

2つの浮動小数点ベクトル間の内積 (ドット積) を返します。ベクトルは同じ次元である必要があります。

対応するDatabricks SQL関数については、vector_inner_product関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_inner_product(left=<left>, right=<right>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
left	pyspark.sql.Column または列名	最初のベクトル列。
right	pyspark.sql.Column または列名	2番目のベクトル列

戻り値

pyspark.sql.Column: 内積を浮動小数点値として指定します。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_inner_product('a', 'b')).first()[0]
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