ベクトルノルム

指定された次数を使用して、浮動小数点ベクトルのLpノルムを返します。指定されていない場合、次数はデフォルトで2.0（ユークリッドノルム）です。

対応するDatabricks SQL関数については、vector_norm関数を参照してください。

構文

Python

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_norm(vector=<vector>, degree=<degree>)

パラメーター

パラメーター	Type	説明
vector	pyspark.sql.Column または列名	入力ベクトル列
degree	pyspark.sql.Column または列名、オプション	ノルム次数 (L1 は 1.0、L2 は 2.0、無限大ノルムは float('inf'))。デフォルトは 2.0 です。

戻り値

pyspark.sql.ColumnLpノルムは浮動小数点値です。

例

Python

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_norm('v', dbf.lit(2.0).cast('float'))).first()[0]
# 5.0