地域限定の機能
この記事では、リージョンごとに可用性の違いがある機能の一覧を示します。
一部の機能は、以下の表に含まれていません。 これらの機能 (指定サービス) は、Databricks Geos を使用して、顧客コンテンツを処理する際のデータ所在地を管理します。 Geo は、Databricks がデータの処理場所に関する予測可能性と透明性を提供するために使用するデータセンター地域のグループです。 Databricks 指定サービスおよびDatabricks Geos: データ所在地を参照してください。
次の表に、 Databricks on Google Cloud リージョンのサブセットでのみ使用できる機能のサポートを示します。 表は、領域がこれらの各機能をサポートしているかどうかを示しています。すべてのリージョンでサポートされている機能の場合、その機能は含まれません。
これらのリージョンでは、Databricks on Google Cloud のすべての機能がサポートされています。 ただし、一部のリージョンでは GPU インスタンスタイプがサポートされていません。 GPU インスタンスタイプをサポートするリージョンとゾーンのリストについては、 Google Cloud Platform のドキュメントを参照してください。
サーバレスの可用性
次の表は、可用性が制限されているこれらのサーバレス コンピュート機能でサポートされているリージョンを示しています。
- ノートブックやジョブ向けサーバレス コンピュート
- サーバレス Lakeflow 宣言型パイプライン
- サーバーレスSQLウェアハウス
- Databricks Apps
- Lakeflowコネクト のマネージド コネクタ
リージョン | 場所 | ノートブック実行用とワークフロー実行用のサーバレスコンピュート | サーバーレスSQLウェアハウス | サーバレス Lakeflow 宣言型パイプライン | Databricks Apps | Lakeflowコネクト のマネージド コネクタ |
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| 日本、東京 | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| ムンバイ(インド) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| シンガポール | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| シドニー, オーストラリア | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| ベルギー、ヨーロッパ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| イングランド、ヨーロッパ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| フランクフルト(ドイツ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| モントリオール, カナダ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| サンパウロ(ブラジル) | |||||
| アイオワ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| サウスカロライナ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| バージニア州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| オレゴン州、米国 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ネバダ州(米国) | ✓ | ✓ | ✓ |
AI と機械学習機能の可用性
次の表は、可用性が制限されているこれらの AI および機械学習機能でサポートされているリージョンを示しています。
リージョン | 場所 | Vector Search | AI Functions バッチ推論用に最適化 | レイクハウス監視 | 予測最適化 | Mosaic AI エージェント フレームワーク & 評価 |
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| 日本、東京 | |||||
| ムンバイ(インド) | ✓ | ✓ † | ✓ | ✓ | ✓ |
| シンガポール | ✓ | ✓ † | ✓ | ✓ | ✓ |
| シドニー, オーストラリア | |||||
| ベルギー、ヨーロッパ | |||||
| イングランド、ヨーロッパ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| フランクフルト(ドイツ) | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| モントリオール, カナダ | |||||
| サンパウロ(ブラジル) | |||||
| アイオワ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| サウスカロライナ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| バージニア州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| オレゴン州、米国 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ネバダ州(米国) |
モデルサービング機能の可用性
次の表は、これらの Mosaic AI Model Serving 機能でサポートされているリージョンを示しています。
リージョン | 場所 | コアモデルサービング機能(CPUサービング) | Core モデルサービング機能 (GPU サービング) | 外部モデル | 基盤モデル API (プロビジョニング スループット)** | 基盤モデルAPI (トークン単位の従量課金) |
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| 日本、東京 | |||||
| ムンバイ(インド) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| シンガポール | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| シドニー, オーストラリア | |||||
| ベルギー、ヨーロッパ | |||||
| イングランド、ヨーロッパ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| フランクフルト(ドイツ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ † | ✓ † |
| モントリオール, カナダ | |||||
| サンパウロ(ブラジル) | |||||
| アイオワ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| サウスカロライナ州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| バージニア州, アメリカ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| オレゴン州、米国 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ネバダ州(米国) |
** GPUサポートを含む
† 地域 間ルーティングが有効になっている場合にのみサポートされます。API GPU コンピュートの可用性に依存するワークロード (Meta Llama ファミリーのモデルを使用するワークロードなど) には、地域間ルーティングが必要です。